Redis实战之session共享

当线上集群时候，会出现session共享问题。

虽然Tomcat提供了session copy的功能，但是缺点比较明显：

1：当Tomcat多的时候，session需要大量同步到多台集群上，占用内网宽带

2：同一个用户session，需要在多个Tomcat中都存在，浪费内存空间。

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Redis实战9-全局唯一ID

分库分表之后，ID主键如何处理？

如果要替换掉Tomcat的session共享，替代方案应该满足：

1：数据共享

2：内存存储

3：keyvalue结构

基于Redis实现共享session登录

再来回顾下将验证码保存在session中业务流程

我们在session中存放的是：session.setAttribute("code", code); 因为session的特点，每次访问都是一个新的sessionId.我们可以直接使用code作为key.思考：那么如果换成了Redis，还能使用code作为可以吗？

将用户信息存放在session中流程：

用户信息在session中存放:session.setAttribute("user", user); 同样思考：那么如果换成了Redis，还能使用user作为可以吗？

将code和user信息存放在Redis中,流程如下

验证码数据结构是：string类型的

用户对象数据类型是：hash类型的

根据上面分析，我们修改原来代码：

需要考虑的是：Redis的key规则、过期时间

1：发送验证码的时候，将验证码存放到Redis中时候，需要考虑过期时间。其核心代码如下：

stringRedisTemplate.opsForValue().set(LOGIN_CODE_KEY + phone, code, LOGIN_CODE_TTL, TimeUnit.MINUTES);

2：用户登录的时候,校验验证码及将用户存放返回token

需要考虑的：

1：token不能重复

2：用户过期时间

3：登录成功后,要将token返回给前端

4：用户只要访问，Redis中的过期时间就要延长-在拦截器中处理的

用户登录核心代码修改：

//2.1：校验验证码是否正确

//String code = (String) session.getAttribute("code");

String code = stringRedisTemplate.opsForValue().get(LOGIN_CODE_KEY + phone);

if (StringUtils.isEmpty(code) || !code.equals(loginForm.getCode())) {

return Result.fAIl("验证码错误!");

//2.2：根据手机号查询,如果不存在，创建新用户

QueryWrApper queryWrapper = new QueryWrapper<>();

queryWrapper.select("id", "phone", "nick_name");

queryWrapper.eq("phone", phone);

User user = this.getOne(queryWrapper);

if (Objects.isNull(user)) {

log.info("新建用户");

//新建用户

user = createUserWithPhone(phone);

//2.3：保存用户到session中

UserDTO userDTO = new UserDTO();

userDTO.setId(user.getId());

userDTO.setIcon(user.getIcon());

userDTO.setNickName(user.getNickName());

//session.setAttribute("user", userDTO);

//2.3.1:获取随机的token,作为用户登录的令牌

String token = UUID.randomUUID().toString(true);

//2.3.2:将用户以hash类型存放到Redis中==》将user对象转换成map

//user对象里有非string类型的字段，用这个方法会报错的

// Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO);

Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()

, CopyOptions.create()

.setIgnoreNullValue(true)

.setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));

stringRedisTemplate.opsForHash().putAll(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,userMap);

//LOGIN_USER_TOKEN_TTL

stringRedisTemplate.expire(LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token,LOGIN_USER_TOKEN_TTL,TimeUnit.MINUTES);

//2.3.3: 将token返回

return Result.ok(token);

需要注意：

在使用stringRedisTemplate存放hash对象的时候,对象中所有的key只能是string类型，如果存在非string类型会报错的。所以这里使用了hootool的BeanUtil工具类:

Map userMap = BeanUtil.beanToMap(userDTO,new HashMap<>()

, CopyOptions.create()

.setIgnoreNullValue(true)

.setFieldValueEditor((fieldName,fieldValue)->fieldValue.toString()));

拦截器修改代码：

因为拦截器是我们自定义的，所以不能被spring容器管理的，RedisTemplate就不能自动注入了。我们就使用有参构造器，传递

public class LoginRedisInterceptor implements HandlerInterceptor {

private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

* 因为这个类不能被spring管理，所以不能直接注入RedisTemplate对象。通过构造函数传递

* @param stringRedisTemplate

public LoginRedisInterceptor(StringRedisTemplate stringRedisTemplate){

this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;

@Override

public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

//1:从请求中获取到token

String token = request.getHeader("authorization");

if(StringUtils.isEmpty(token)){

response.setStatus(401);

return false;

//2:基于token获取redis中用户对象

String key = LOGIN_USER_TOKEN_KEY+token;

Map userMap = stringRedisTemplate.opsForHash().entries(key);

//3：判断

if(userMap.isEmpty()){

response.setStatus(401);

return false;

//将map转对象

UserDTO user = BeanUtil.fillBeanWithMap(userMap, new UserDTO(), false);

UserHolder.saveUser(user);

//刷新token的过期时间

stringRedisTemplate.expire(key,LOGIN_USER_TOKEN_TTL, TimeUnit.MINUTES);

return true;

@Override

public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {

UserHolder.removeUser();

总结：

在使用Redis替换session的时候，需要考虑的问题：

1：选择合适的数据结构

2：选择合适的key

3：选择合适的存储粒度

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