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详解三大数据库连接池c3p0,dbcp与druid的区别与联系

时间:2019-09-03 09:06:36  来源:  作者:

概述

说到druid,这个还是以前在开源中国项目中看到的,说是比较好的数据连接池。今天就分享下常见的三大连接池--c3p0,dbcp与druid。


功能

1、DBCP

DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池。DBCP可以直接的在应用程序中使用,Tomcat的数据源使用的就是DBCP。

单独使用 dbcp 需要2个包:commons-dbcp.jar,commons-pool.jar

由于建立数据库连接是一个非常耗时耗资源的行为,所以通过连接池预先同数据库建立一些连接,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行,用完后再放回去。

2、c3p0

c3p0是一个开放源代码的JDBC连接池,它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。

c3p0 is an easy-to-use library for augmenting traditional (DriverManager-based) JDBC drivers with JNDI-bindable DataSources, including DataSources that implement Connection and Statement Pooling, as described by the jdbc3 spec and jdbc2 std extension.

3、Druid

阿里出品,淘宝和支付宝专用数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个 SQL Parser。支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySQL、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等。

详解三大数据库连接池c3p0,dbcp与druid的区别与联系

Druid架构

Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:

1)基于Filter-Chain模式的插件体系

2)DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池

3)SQL Parser

Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等,并且Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。

通过Druid提供的监控功能,监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。


各自属性

连接池配置大体可以分为基本配置、关键配置、性能配置等主要配置。

1、基本配置

基本配置是指连接池进行数据库连接的四个基本必需配置:

传递给JDBC驱动的用于连接数据库的用户名、密码、URL以及驱动类名。

详解三大数据库连接池c3p0,dbcp与druid的区别与联系

 

注:在Druid连接池的配置中,driverClassName可配可不配,如果不配置会根据url自动识别dbType(数据库类型),然后选择相应的driverClassName。

2、关键配置

关键配置:为了发挥数据库连接池的作用,在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中,这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被使用,连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数,当应用程序向连接池请求的连接数超过最大连接数量时,这些请求将被加入到等待队列中。

1)最小连接数:

是数据库一直保持的数据库连接数,所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大,将有大量的数据库资源被浪费。

2)初始化连接数:

连接池启动时创建的初始化数据库连接数量。

3)最大连接数

是连接池能申请的最大连接数,如果数据库连接请求超过此数,后面的数据库连接请求被加入到等待队列中。

4)最大等待时间:

当没有可用连接时,连接池等待连接被归还的最大时间,超过时间则抛出异常,可设置参数为0或者负数使得无限等待(根据不同连接池配置)。

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3、 性能配置

1)预缓存设置:

即是PSCache,PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的 PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池,所以设置这个参数需要考 虑到多方面的因素。

单个连接拥有的最大缓存数:要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100

详解三大数据库连接池c3p0,dbcp与druid的区别与联系

 

2)连接有效性检测设置:

连接池内部有机制判断,如果当前的总的连接数少于miniIdle,则会建立新的空闲连接,以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某 个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用,则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制 (mysql连接在8小时后断开),或者由于网络中断等原因,连接池的连接会出现失效的情况,这时候设置一个testWhileIdle参数为true, 可以保证连接池内部定时检测连接的可用性,不可用的连接会被抛弃或者重建,最大情况的保证从连接池中得到的Connection对象是可用的。

当然,为了 保证绝对的可用性,你也可以使用testOnBorrow为true(即在获取Connection对象时检测其可用性),不过这样会影响性能。

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3)超时连接关闭设置:

removeAbandoned参数,用来检测到当前使用的连接是否发生了连接泄露,所以在代码内部就假定如果一个连接建立连接的时间很长,则将其认定为泄露,继而强制将其关闭掉。

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