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Numpy(Numerical Python的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包。
数据分析主要关注的功能:
Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象(即ndarray),该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算。
import numpy as np
data=np.array(data) #可以进行加减乘除等运算
data
Out[5]:
array([[ 0.9526, -0.246 , -0.8856],
[ 0.5639, 0.2379, 0.9104]])
ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的所有元素必须是相同类型的。每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)。
#查看元组各维度大小
In[9]:data.shape
Out[9]: (2, 3)
#查看数组数据类型的对象
In[10]:data.dtype
Out[10]: dtype('float64')