您当前的位置:首页 > 电脑百科 > 数据库 > 百科

时间序列:DataFrame数据查询方法

时间:2019-12-02 13:40:19  来源:  作者:

时间序列:DataFrame数据查询方法

一起学习,一起成长!

DataFrame数据结构对查询方式是数据处理与分析中经常使用对。比如,我们通常使用对Excel数据文件,通常都是这种数据结构。所以,该数据结构对数据查询或称数据过滤方式极为重要,具体内容如下:

In [41]: dates=pd.date_range('1/1/2019',periods=100,freq='W-WED')

In [42]: long_df=DataFrame(np.random.randn(100,4),index=dates,columns=['字段1','字段2','字段3','字段4'])

字符串查询

In [43]: long_df['1/2019']

Out[43]:

字段1 字段2 字段3 字段4

2019-01-02 -0.612222 -1.040934 2.082731 1.348500

2019-01-09 -0.335291 0.381831 0.744737 0.651845

2019-01-16 0.286719 0.661222 0.064456 1.137021

2019-01-23 1.217550 -0.099077 1.297057 -0.570431

2019-01-30 -0.852166 -0.794072 1.374697 0.260344

In [44]: long_df[['字段1','字段2']]['1/2019']

Out[44]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

2019-01-16 0.286719 0.661222

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

In [45]: long_df[['字段1','字段2']]['1/2/2019':'1/10/2019']

Out[45]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

In [46]: long_df[['字段1','字段2']][:'1/10/2019']

Out[46]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

In [47]: long_df[['字段1','字段2']][:'2/10/2019']

Out[47]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

2019-01-16 0.286719 0.661222

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

2019-02-06 -0.029565 0.044062

datetime查询

In [53]: long_df[['字段1','字段2']][datetime(2019,1,5):datetime(2019,2,15)]

Out[53]:

字段1 字段2

2019-01-09 -0.335291 0.381831

2019-01-16 0.286719 0.661222

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

2019-02-06 -0.029565 0.044062

2019-02-13 0.783809 -0.098006

In [58]: long_df[['字段1','字段2']][:datetime(2019,2,6)]

Out[58]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

2019-01-16 0.286719 0.661222

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

2019-02-06 -0.029565 0.044062

使用truncate进行查询

In [60]: long_df[['字段1','字段2']].truncate(after='2/6/2019')

Out[60]:

字段1 字段2

2019-01-02 -0.612222 -1.040934

2019-01-09 -0.335291 0.381831

2019-01-16 0.286719 0.661222

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

2019-02-06 -0.029565 0.044062

In [62]: long_df[['字段1','字段2']].truncate(before='1/20/2019',after='2/6/2019')

Out[62]:

字段1 字段2

2019-01-23 1.217550 -0.099077

2019-01-30 -0.852166 -0.794072

2019-02-06 -0.029565 0.044062



Tags:DataFrame   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系(Email:2595517585@qq.com),我们将及时更正、删除,谢谢。
▌相关推荐
1. 场景描述python环境下需要从greenplum/postgresql中,获取算法执行的数据,但是从数据库中查询出来是数组格式的,算法无法使用,需要转换为dataframe格式。2. 解决方案结合第三...【详细内容】
2020-09-17  Tags: DataFrame  点击:(81)  评论:(0)  加入收藏
要求:比较美国和中国星巴克店铺数量数据来源: https://www.kaggle.com/starbucks/store-locations/data在pandas中类似的分组的操作我们有很简单的方式来完成df.groupby(by="c...【详细内容】
2020-06-23  Tags: DataFrame  点击:(184)  评论:(0)  加入收藏
一起学习,一起成长!DataFrame数据结构对查询方式是数据处理与分析中经常使用对。比如,我们通常使用对excel数据文件,通常都是这种数据结构。所以,该数据结构对数据查询或称数据...【详细内容】
2019-12-02  Tags: DataFrame  点击:(155)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
1增1.1【插入单行】insert [into] <表名> (列名) values (列值)例:insert into Strdents (姓名,性别,出生日期) values (&#39;开心朋朋&#39;,&#39;男&#39;,&#39;1980/6/15&#3...【详细内容】
2021-12-27  快乐火车9d3    Tags:SQL   点击:(2)  评论:(0)  加入收藏
最近发现还有不少做开发的小伙伴,在写存储过程的时候,在参考已有的不同的写法时,往往很迷茫, 不知道各种写法孰优孰劣,该选用哪种写法,以及各种写法的优缺点,本文以一个简单的查询...【详细内容】
2021-12-23  linux上的码农    Tags:sql   点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目,包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的HasorDB 是一个全功能数据库访问工具,提供对象映射、丰...【详细内容】
2021-12-22  GitHub精选    Tags:HasorDB   点击:(5)  评论:(0)  加入收藏
作者丨Rafal Grzegorczyk译者丨陈骏策划丨孙淑娟【51CTO.com原创稿件】您是否还在手动对数据库执行各种脚本?您是否还在浪费时间去验证数据库脚本的正确性?您是否还需要将...【详细内容】
2021-12-22    51CTO  Tags:Liquibase   点击:(4)  评论:(0)  加入收藏
场景描述:由于生产环境的表比较复杂,字段很多。这里我们做下简化,只为说明今天要聊的问题。有两张表 tab1,tab2: tab1 数据如下: tab2 数据如下: 然后给你看下,我用来统计 name=&#3...【详细内容】
2021-12-20  Bald    Tags:SQL   点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
前言知识无底,学海无涯,知识点虽然简单,但是比较多,所以将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。一、SQL简述1.SQL的概述Structure Query Language(结构化查...【详细内容】
2021-12-16  谣言止于独立思考    Tags:SQL基础   点击:(13)  评论:(0)  加入收藏
前言作为一名测试工程师,工作中在对测试结果进行数据比对的时候,或多或少要和数据库打交道的,要和数据库打交道,那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙...【详细内容】
2021-12-14  柠檬班软件测试    Tags:SQL   点击:(15)  评论:(0)  加入收藏
话说C是面向内存的编程语言。数据要能存得进去,取得出来,且要考虑效率。不管是顺序存储还是链式存储,其寻址方式总是很重要。顺序存储是连续存储。同质结构的数组通过其索引表...【详细内容】
2021-12-08  小智雅汇    Tags:数据存储   点击:(18)  评论:(0)  加入收藏
概述DBConvert Studio 是一款强大的跨数据库迁移和同步软件,可在不同数据库格式之间转换数据库结构和数据。它将成熟、稳定、久经考验的 DBConvert 和 DBSync 核心与改进的现...【详细内容】
2021-11-17  雪竹聊运维    Tags:数据库   点击:(26)  评论:(0)  加入收藏
一、前言 大家好,我是小诚,《从0到1-全面深刻理解MySQL系列》已经来到第四章,这一章节的主要从一条SQL执行的开始,由浅入深的解析SQL语句由客户端到服务器的完整执行流程,最...【详细内容】
2021-11-09  woaker    Tags:SQL   点击:(35)  评论:(0)  加入收藏
相关文章
    无相关信息
最新更新
栏目热门
栏目头条