如何避免使用Google Analytics时出现安装和分析错误？

google Analytics提供了有效的数据，可以帮助电商商家。但是如果安装不正确，Google Analytics可能产生不准确的报告，分析数据的错误分析可能导致运营的错误指向。

在本文中，我们将讨论商家在安装Google Analytics和分析其数据时常见的几点错误。

一、安装错误

缺少谷歌分析标签、不正确的标签、重复的标签或不正确的标签位置都可能产生误导或错误的数据。

托管支付平台。来自托管支付平台（例如PayPal）的推介可能会在客户离开商家网站处理付款、返回交易网页时影响报告的准确性。

内部流量。来自员工和公司内部人员的流量可能会导致错误的数据，因此需确保来自你的办公室、家庭和公司IP地址的流量已经被排除在外。为了防止报告内部流量，首先要确定每个用户的IP地址。

你可以点击Google Analytics上的“Admin”设备图标，然后点击“Filters”（过滤器）链接。

命名过滤器。选择Exclude（排除）>traffic frome the IP address（排除IP地址）>that are equal to（等于）。然后输入你的IP地址并单击“Save”。

不从所有付费渠道导入成本数据。在没有投资回报报告的情况下，转化率有助于比较收入渠道，但这些渠道的成本各不相同。导入成本提供了有意义的利润数据，而不仅仅是销售或原始转换。

二、分析错误

分析点击路径。Google Analytics中的路径分析较难理解。它不是查看用户的路径，而是需要为购买路径创建渠道，并确定创建最多放弃的步骤。因为你不知道用户会在你的网站上做一些什么事情，因此试图在详细的层次上理解单击行为是没有效率的。

参考最后点击收入报告。在Google Analytics的大多数收益报告都使用最终点击归因，即最后一次客户点击会获得的销售信用。但这可能并不是全部，你应该还要确定购物者是否使用多个渠道（如付费搜索、有机搜索、社交媒体）在购买前访问你的网站。

选择过短或不完整的时间范围。建议你使用月初至今或上个月的结果，并与去年同期进行比较，以此判断你的业务是否在逐年增长，如果有必要，要采取相关行动。。

规模较小的商家流量较小。分析短时间范围，常常会因无法提供足够的数据而无法得出准确的结论。如果有必要，可以选择六个月的间隔。

忽略转化率和利润。商家通常关注跳出率、平均页面浏览量和网站平均停留时间，而不是转化率和利润，这是错误的。当然，高跳出率（超过40%）、低平均页面浏览量（少于3次）和低停留时间（少于1分钟）都是不可取的，你应该把目标放在关注转换和利润上。

对于付费搜索、识别转换不良且参与度较低的关键词，建议你减少这些关键字的出价或暂停它们。相关数据显示，预计来自有机搜索的流量反弹率将高于付费频道或直接搜索，社交媒体流量往往参与度较低。

但有机流量和社交流量仍然有价值。例如，通过优化你的路径购买，从这些渠道你可以得到更多的订单转换和收入。

如果你的网站整体参与度不高，但转化率高，你很可能会有“双峰用户行为”——小部分访问者找到了他们想要的，但很多人没有。在这种情况下，建议你从以上几点进行优化。