谷歌正在对其核心原创产品——搜索——进行大规模升级,以使其更有用,并显示更多相关结果。
通过这次更新,谷歌希望更好地理解你在搜索框中输入的所有关键词,而不仅仅是关键词。 这包括给问题提供上下文的重要词汇,比如“ to”或“ for”
以前,谷歌的搜索算法基本上会忽略这些重要的上下文关联词,因为它只会查看关键字。 这里有一个谷歌提供的例子来说明它在考虑它曾经忽略的重要词汇时的区别:
搜索框中的查询是询问谷歌一个计划在2019年前往美国的巴西旅行者是否需要签证。
在左边的预更新结果中,谷歌误解了搜索词,并显示了一个无关的结果ーー谷歌认为你想知道2019年以美国旅行者身份前往巴西的签证要求。
在更新后的结果中,谷歌了解到你是一名巴西旅行者,询问2019年前往美国的签证要求。
事实上,单词“ to”在这个搜索查询中扮演着重要的角色。 你告诉谷歌你是一个去美国旅游的巴西人。 但是谷歌之前的搜索引擎不会承认这一点,因为它不会使用“ to”这个词
谷歌搜索研究员兼副总裁潘杜 · 纳亚克(Pandu Nayak)在一篇博客文章中也承认了这一点,“虽然这些年来我们一直在不断提高自己的语言理解能力,但有时我们仍然没有做好,尤其是在复杂或对话式查询方面
现在任何关注 google 的人都不会对这次升级的关键技术感到惊讶。 正是“机器学习” 。简而言之,机器学习帮助谷歌“处理一个句子中与所有其他单词相关的单词,而不是按顺序一个一个地处理,”纳亚克说,因此,它可以“通过查看前后出现的单词来考虑一个单词的整个上下文——对于理解搜索查询背后的意图特别有用。”
下面是另一个例子:
对于上面的例子,纳亚克说,机器学习帮助谷歌“更好地理解‘ For someone'是这个查询的一个重要部分,而之前我们忽略了其中的含义,以及关于填写处方的一般结果。”
自最初部署以来,谷歌已经改进了搜索。 但是目前的更新是“过去五年中最大的飞跃,也是搜索历史上最大的飞跃之一,” Nayak 说。
考虑到谷歌搜索服务在互联网发展史上的重要性,以及它在我们日常生活中的重要性,谷歌搜索更新的重要性怎么强调都不为过。
纳亚克表示,谷歌搜索将更好地理解美国十分之一的英语搜索,并将推出机器学习驱动的更新,更多语言和更多时间地点。
【翻译自https://www.hindustantimes.com/】