随着网络技术的进步特别是5G技术的发展,新型的生产型互联网即工业互联网正迎来迅猛发展期,变革人类的生产方式。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构工业生产体系。2019年,5G商用后,工业互联网获得重要技术支撑,开始向生产领域全面渗透。
2020年是数字经济大趋势下的基建年,也是工业互联网创新发展三年行动收官之年。近日,工信部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》,首要任务是加快新型基础设施建设,明确四项工作——改造升级工业互联网内外网络、增强完善工业互联网标识体系、提升工业互联网平台核心能力、建设工业互联网大数据中心,代表着工业互联网重点发展方向。新基建为工业互联网基础设施建设指路,为融合应用做强“数字底座”,赋能制造业转型升级。
赛迪发布的《中国工业互联网创新发展白皮书》指出,工业互联网是工业企业在生产、经营、管理、销售等全流程领域,以构建互联互通的网络化结构、提升自动化和智能化水平为目的,所采用的生产设备、通信技术、组织平台、软件应用以及安全方案。同时,工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式。
标识解析系统是工业互联网重要基础设施之一。标识解析体系可类比互联网领域的DNS,为每一个产品、设备标注一个唯一的独特标识,从而实现资源的区分管理。标识解析体系主要由标识、标识服务、标识管理三大部分组成。标识解析体系主要分为根节点、国家顶级节点和二级节点,每层节点保存不同的信息。根节点是最顶层的信息,主要归属管理层。国家顶级节点是我国工业互联网标识解析体系的关键,既是对外互联的国际关口,也是对内统筹的核心枢纽。二级节点面向行业提供标识注册和解析服务,未来将选择汽车、机械制造、航天、船舶、电子、食品等优势行业,逐步构建一批行业性二级节点。
根据国务院印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》提出我国工业互联网“三步走”的发展目标,发展目标的三个关键节点分别是2025年、2035年和本世纪中叶。
工业互联网是智能制造的必经之路,解决现代工业生产痛点:
(1)成本需求:工业互联网帮助工业企业持续降低成本。低成本永远是工业企业增厚 利润的重要追求,但传统物理设备效率提升已达到极限。工业互联网采用云计算、大数据 技术改造现有机器和物理设备,将带来及其明显的成本费用边际改善。如 Uptake 帮助美国最大核电站PALO Verde,实现每年1000万每月的成本节省,成本降低20%。又如青 岛纺织机械厂依托海尔 COSMOPlat 平台通过数据采集及分析实现设备远程运维,每年节 省96万元,宕机时长从每次的三天缩短为一天,降低直接损失64万元/次。
(2)传输需求:工业互联网满足工业流程通信传输需求。工业数据的爆发式增长直接 促成了数据低成本安全存储的需求,且不同主体、系统间的数据难以统筹集成。以太网作 为较多被使用的通讯方式,因其通信不确定、受工业现场环境制约多的特点难以实施高速 的传输与广泛使用。工业互联网对其隔离能力及业务承载能力具备严格要求,可以实现远 程操控、数据自动采集等功能。
(3)产业链:工业互联网协同产业链各环节,优化生产制造新模式。从供应链上看, 工业互联网提出生产制造新模式,实现柔性制造和个性化定制,对智能化生产有着至关重 要的作用。从空间链上看,受空间、资源的限制,传统企业难以实现多个环节的协同。在 工业互联网的支持下,工业企业可以实现业务信息共享,帮助企业实现即时生产监控、远 端数据采集与控制,及时响应打破空间隔阂,实现互联互通。
工业互联网是新基建的重要组成部分。“新基建”指5G、人工智能、工业互联网、物 联网为代表的新型基础设施,本质上是信息数字化的基础设施。2018年工信部发布《工业 互联网发展行动计划(2018-2020 年)》以及工作计划,提出到 2020 年底,初步建成工业 互联网基础设施和产业体系,培育一批独立经营的企业级平台,打造工业互联网平台试验 测试体系和公共服务体系。预计将推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业 App,同时配套融资支持。
工信部指导,省一级工业互联网平台陆续成立。国内工业互联网平台主要以省级工信 厅/经信委牵头指导、工业/ICT企业参与或主导建设。如江西省在中国联通主导下成立国内 首个省级工业互联网平台;江苏省在徐工集团等企业联合下成立省级工业互联网联盟等。
工业互联网市场规模在万亿级别。工业互联网本质是实现跨设备、跨系统、跨地区的 工业互联互通,数据资源有效利用及企业产业链上下游的协同制造的基础设施。根据国际 机构IoT Analytics的统计,全球工业互联网平台有450个提供企业,同时预计在2023年 工业互联网平台将会达到万亿市场规模。
网络体系是工业互联网的基础,包括网络互连、数据互通、标识解析、网络侧边缘计算。标识解析体系类似于互联网域名解析系统,核心要素是标识编码和标识解析。企业一般自定义标识编码,不兼容,需要将标识编码进行标准化转换,是实现数据查询共享的前提。再以标识编码为入口,将工业生产中的“数字资产”关联起来,实现产品追溯、供应链管理和智能产品全生命周期管理。
产业结构方面,基础设施托底,融合应用支撑工业互联网万亿产值。中国信通院将工业互联网产业经济分为两部分——工业互联网核心产业、工业互联网融合带动部分(即传统产业应用工业互联网带来的新增产出)。据中国信通院测算,2020年,中国工业互联网产业经济增加值预计为3.1万亿元,占GDP2.9%(预计2020年GDP增长6%)对经济增长的贡献度为11%。其中,工业互联网融合带动产业增加值达到2.49万亿元,占比80%;工业互联网核心产业增加值达到6100亿元,占比20%。平台及软件产值达到2486亿元,占据核心产业产值的47%(整个工业互联网产业经济增加值的12%)。2019年,工业互联网对第二产业的渗透率为2.76%,垂直应用领域集中在工程机械、油气装备、仪器仪表,应用于设备及生产管理、运营及业务优化。
企业格局方面,国内工业互联网以平台类企业为主,创新应用空间大。据工业互联网产业联盟数据,共有1012家企业参与工业互联网,产品技术提供商占比52%,偏向边缘层数据采集,应用工业互联网平台的企业占比9%。而国内工业互联网平台多数应用在生产过程管控、设备管理服务、资源配置协同。主要原因是制造企业对于生产过程平台化管控需求较大,但云化应用平台渗透率不高。次要原因是中小型制造企业希望接入低成本、模块化工业互联网平台,调动在线资源,开展协同设计、众包众创、云制造。未来,工业互联网平台应用创新将打开需求空间,反向推动平台类工业互联网企业做好数据分析、积累、复用。
工信部发布的《关于推动工业互联网加快发展的通知》要求打造20个企业工业互联网外网优秀服务案例,打造10个标杆网络,推动100个重点行业龙头企业、1000个地方骨干企业开展工业互联网内网改造升级。基础电信企业构建面向工业企业的低时延、高可靠、广覆盖的高质量外网。据全球移动通信系统协会(GSMA)数据,中国已部署超过16万个5G基站,覆盖50多个城市。
依托5G、人工智能、区块链、AR/VR,强化全流程数字化功能集成。工信部《通知》要求遴选10个跨行业跨领域平台,发展50家重点行业/区域平台,推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业App数量达到2500个。建设基础共性、行业通用、企业专用三类工业APP对于制造企业的重要性与微信等消费类APP对于普通用户的重要性相当。利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理以及数据向云端平台的集成或将成为突破点。
工业互联网大数据中心成为行业发展的“新引擎”,为互联网数据资源合作共享打开新局面。国家工业互联网大数据中心在疫情防控中就显示出了数据资源和技术优势,通过对供应链各个环节的实时监控,保障政府、医疗机构、企业、社会组织的物资供应,并为企业的复工复产提供数据保障。
工业互联网作为新基建的重要环节,是智能制造的核心基础,也是 TMT技术演变的必然。5G 技术解决工业领域成本端、传输端及产业链协同的痛点,成为工业互联网重要的业务支撑。综合产业格局,工业互联网可划分为边缘控制、网络连接、平台汇聚、数据应用四层次,各层次重点公司将充分享受 5G 后周期工业互联网应用的红利。