2020年的今天，如果我们还讨论什么信息化的基础建设就太low了，那IT部门或者作为企业IT的服务者到底在这个时代应该做些什么呢？

我一直跟业内的人灌输这样的理念：随着大数据时代的发展，IT终会向DT转型，IT需和业务部门合作，把对业务的理解转化成量化的指标，然后再对业务部门进行输出指导，最终才能最大程度的提升部门在企业内的核心价值。

一个BI分析师，整日埋头为业务方写sql，是非常悲哀的事情，你的确会始终被需要，但还是停留在非常低水平的层面。

搞过数据的人都知道，数据治理的思路提起来简单，但是落地很难。

举个例子，要做一个完整的数仓架构，就要解决对业务过程建模、解决指标定义不统一的问题、保障数据运算正常不出错、以及搭建一个实用的Cube模型，等等。

而且从去年开始，实时数仓的概念突然火了。也许是传统的离线数仓搞了很多年，技术相对成熟了，因此大家都把注意力放到了挑战性更高的实时上来；

也许是随着存量市场竞争的到来，对于速度的要求越来越快，T+1已经不能满足数据的获取要求了，实时的构建需求也就应运而生了。

总之，时效性开始大于分析性。

换句话说，数据是个细活，但业务方通常等不及。

互联网公司也是往往如此，融资、圈地、上市、财报…… 件件事情求快，于是压力层层传导下来，搞技术的人也都往往在业务中疲于应付。没那个环境安心搞技术，也就有了“中年的危机”。

那么企业为啥这么着急？其实都是为了活下去。

但我今天并不是来吐槽的，而是来讨论一下，这里不得不提一下企业的数字化，因为这里凸显了企业的难。

企业数字化是为了拼一个未来吗

小企业搞数字化，自然是为了抓住市场，避免被淘汰。但大公司往往也热衷于数字化，美其名曰：面向未来。真的是这样吗？

其实老大们看数据，并不是看个趋势啥的，而是要图个安心，也就是企业现在的情况，是不是平稳的，有没有问题没被发现，或者是我关心的情况，有没有在跟进解决。

有些人很擅长这种工作，他们制定各种规则，并且能够很好的落地实施，企业在他们手里，会一天天的发展更好。但是，如果这些人，因为各种原因，离职了，那么他们的能力，能够被传承下来吗？

所以，企业的数字化，更希望的，是给企业一种能力，通过工具、技术或者制度，把过去的那些能力，给保留下来。例如继任的经理人，如果并没有陪伴这个企业一起成长，那么过去的情况，就不会有一个完整的认知，能力也就会大打折扣。

而企业的数字化，与其说是为了让企业更明白自己，不如说是让领导者更熟悉过去，通过技术来实现“文化”的传承。

企业需要时刻感知自己的状态，让管理者也成为一种工具人。

技术人会管理技术人，这是最好的“有限的利他主义”

现在大家都比较热衷于做一些研发效能之类的工作，其实就是为了更好的管理技术人，因为这群人太聪明了，不能用工业化的思维来管理。

“1个熟练的程序员，等于100个初级的程序员”，其实技术的难，并不是人人都能解决的，如果用传统的管理手段，KPI也好、HR也罢，都无法真正的公平衡量技术人的投入与产出。制度有漏洞，时间一久，每个人都会想着去钻漏洞，从而带坏了风气。

GitHub之所以被人推崇，是因为结果的导向，是纯技术性的。

有人说，企业的数字化，是个伪命题，因为过去大公司都搞过，但没有成果；也有人说，企业的数字化，没什么用，是个任务。但是吧，大家仍然对于这种探索乐此不疲，说明市场上还是有痛点的。

管好技术人，对于科技企业而言，能够解决好技术传承和业务连续性的问题，非常适合于“有限的利他主义”场景。管理也是一种成本，不亚于机器成本，也不亚于人力成本。

所以说，为了资本市场，有用的就两件事：赚钱、省钱。任何方式，只要满足了这两点需求，都是好东西。

所以，需要精雕细琢的慢活，天生就是被鄙视的，这也是数据人惨的地方。但是吧，如果能管理好这些数据，又确确实实能带来收益。

从长远看，开源、工具、自动化、智能化，都很有“钱”途，因为这些事情离“资本”最近。

拿报表和BI工具来说吧，可以说是集合了这上面4个优点，我们这里抛开底层的数据架构和治理不谈，只谈展现层面的东西。

或许你会疑惑，这不就一个展现工具吗？值得这么吹吗？那我们换位来思考一下吧，你的时间和老板的时间谁重要？

你可以没有中台，可以没有数据仓库，但是你不能没有可视化，因为中台是为了研发方便，但是可视化就是为了老板和管理层的决策了，谁重要？

有相当多的数据展现工具，成熟的也好，开源的也罢，甚至还有人鼓吹报表的AI化，但在我看来，上手成本高的，都不是智能化的工具，比如Echarts、Highchart等，或许它们在技术层面上很厉害，也很成熟，但是缺点也很明显：人群太少，只有懂技术的能用。

我做可视化也有点经验，这么几个是比较实用的：

（1）FineReport

IT必须要了解，甚至可以说很多IT因此改变了以前做取数的尴尬地位，真的高效！如果要论稳定性、适用性、决策性，我觉得对于展现层的报表工具来说，这已经是现有的报表工具能做到的极致了。

虽然定位是解决IT重复开发、企业数据孤岛的报表工具，但是做可视化大屏却一点也不逊色，你能想象吗？

（2）BI工具

这里我分两类来讲，国内BI和国外BI：

Tableau，大家应该都听过，自助分析是很不错的，但是硬伤就是不能做复杂报表啊，如果你不差钱那当我没说。

还有一个就是FineBI了，国内BI的强者，并且已经在这个位置上很多年了，我看了今天的IDC报告，它的份额比IBM、SAP这些大公司还要大。

智能化自动化，这在BI工具上最有体现了：简洁明了的数据分析工具，也是我个人最喜欢的可视化工具，零代码零代码！！！

可视化的场景都在这里了。

如果对数字化的干货和这些智能化工具感兴趣的，评论区不会亏待你。