OpenAI扣响移动端“发令枪” 行业应用加速落地

证券时报记者 阮润生

人工智能领域应用生态日趋丰富。近日通用型人工智能巨头AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI连放大招，在美国地区推出了聊天机器人ChatGPT的iphone应用，迅速问鼎免费App排行榜，正式扣响移动互联网应用端AI产品的“发令枪”。OpenAI也进一步推出了网络浏览和70多个第三方插件，业内人士预计，此举将加速GPT大模型在垂直行业应用。

另一方面，人工智能应用急速推广引发隐私安全等担忧，相关监管需要随之升级，网络信息安全企业也在探索安全使用AI的大模型。

移动端争霸赛

正式打响

在美国当地时间5月18日，人工智能研究公司OpenAI宣布在美国推出ChatGPT的手机客户端（IOS版），ChatGPT APP作为“OpenAI的官方应用程序”，可提供即时答案、量身定制的建议、创意灵感、专业信息等，帮助用户提高工作和学习效率。

最新排行显示，ChatGPT APP已经在5月19日跃升美国地区iOS APP Store（应用程序商店）排行榜首位，超过海外版拼多多(60.53, -1.07, -1.74%)Temu。数据显示，OpenAI网站的月度用户访问次数约18亿次。

“ChatGPT是第一件可持续的AIGC（人工智能生成内容）产品。”清华大学新闻学院元宇宙文化实验室主任沈阳今年2月接受证券时报记者采访时表示，今年人工智能市场格局将迎来巨变。对比全球用户最多的Facebook用户积累时长，ChatGPT用户积累速度之快令人震惊，已经成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

谷歌(123.25, -0.27, -0.22%)也不愿落后，继续反击ChatGPT。在谷歌2023年I/O大会上发布PaLM 2大模型，渗透谷歌全线产品，与微软(318.34, -0.18, -0.06%)人工智能辅助工具Copilot全面竞争。

国内厂商已经相继发布各自大模型产品，但在应用程序端尚待跟进。作为国内首家宣布发布类ChatGPT产品的百度(124.28, -0.46, -0.37%)，4月就推出了内测专用版的文心一言APP，可使用语音回答用户的问题以及查看历史对话；阿里(83.98, -1.79, -2.09%)推出了国内第二款类ChatGPT产品“通义千问”，但模型的API（应用程序编程接口）尚未公开；网易(87.43, 0.39, 0.45%)、商汤、科大讯飞等都已经发布自己的大模型产品，尚未有APP方面的进展。

AI大模型

迈向场景落地

作为本轮通用型人工智能技术“领头羊”，OpenAI除了率先发布移动端应用程序，最近还向ChatGPT Plus付费用户开放Web Browsing（网页浏览）和Plugins（插件系统）功能。分析人士指出，此举将快速开启GPT大模型在垂直领域的应用，加速行业应用。

今年3月，OpenAI表示，在ChatGPT中实现了对插件的初步支持，包括2个官方插件和11个第三方插件，涵盖在线购物、旅行服务、语言学习、自动化等多个领域。目前ChatGPT插件更新至70多个，新增网页生成、菜谱生成、流程图生成等插件，ChatGPT应用生态将持续扩大。

根据OpenAI官方说明，ChatGPT引入新功能将会分阶段进行，从Alpha阶段向小部分用户收集反馈，到Beta阶段面向ChatGPT Plus订阅者评估新功能性能、稳定性、用户体验，最后到通用阶段，满足质量标准之后将会向所有用户开放。而ChatGPT插件是专门设计用于扩展ChatGPT功能的互联网连接工具。插件功能相当于给ChatGPT配备了一套工具箱，将更大范围地扩展其理解力、集成性和实用性。

对于OpenAI扩大插件等功能应用，广发证券刘雪峰团队最新研究指出，OpenAI向ChatGPT Plus付费用户开放网页浏览和插件系统功能，使得GPT大模型在各垂直场景的应用更加深入。此次两大功能的推出使得GPT-4交互信息实时性和安全性得到有效增强，并通过第三方知识库加速其在各垂直领域的渗透，最终将使得GPT-4成为超级入口的可能性大大增加。

国内厂商也在聚焦人工智能大模型的场景落地。

不久前，科大讯飞召开星火认知大模型成果发布会，展示了教育、办公、汽车、数字员工四大行业应用成果，以及向医疗、城市、政法、工业等更多行业赋能情况。目前讯飞开放平台已经开放了560项AI能力，并聚集了超过500万生态合作伙伴。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，通用人工智能不仅带来了内容的生产和分发方式的全新变化，人机交互的根本性变革，也会给科研、办公、工业、互联网带来全新的机遇。他预测，传统的靠堆时长和(6.51, 0.06, 0.93%)人力的商业模式，在未来两三年之内将被彻底改变。

腾讯CEO马化腾日前也在股东大会上表示，人工智能是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇；互联网企业在AI 领域都有很多积累，腾讯也一样在埋头研发，但是并不急于早早做完，把半成品拿出来展示；关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地。

人工智能监管升级

随着通用型人工智能向用户端和行业加速渗透，相关隐私保护担忧和安全监管等议题逐步升温。

由于ChatGPT本身在使用训练数据的来源以及隐私泄露等问题一直备受争议，不少大型企业都出台相关政策要求员工不要使用ChatGPT。苹果(175.16, 0.11, 0.06%)已经连续数月禁止员工使用ChatGPT和Copilot，此前亚马逊(116.25, -1.90, -1.61%)、摩根大通(139.18, -0.32, -0.23%)等也限制员工使用ChatGPT，中国支付清算协会倡议支付行业人员谨慎使ChatGPT等工具。

全球监管持续行动。3月，意大利数据保护局宣布禁止ChatGPT，加拿大已经调查OpenAI，称该公司涉嫌“未经同意收集、使用和披露个人信息”。去年，国家互联网信息办公室等三部门发布《互联网信息服务深度合成管理规定》；今年4月，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对人工智能生成内容、主体责任、训练数据和数据处理等方面作出进一步规定，保障生成式人工智能技术的合规性和安全性。

OpenAI首席执行官Sam Altman在5月16日出席美国国会听证会时表示，面对日益强大的AI模型，政府监管机构的干预对于控制相关风险来说至关重要。纽约大学心理学和神经科学名誉教授Gary Marcus甚至提议，应该像对待原子弹一样，成立一个类似国际原子能机构的国际组织，以应对人工智能的风险。

在此背景下，网络安全企业在持续探索人工智能大模型的赋能与风险管理。

5月18日，深信服发布自研安全大模型（Security GPT），由“大模型算法+威胁情报+安全知识”训练而成，助力安全运营提质增效。

另外，网络安全头部企业安恒信息董事长范渊日前接受媒体采访时表示，ChatGPT的发展带来了两个挑战，一方面现在自动化生产工具、工控平台等很容易被病毒攻击，如何快速发现，快速地智能化防护很重要；另一方面，ChatGPT本身会伴随大量的数据，容易出现安全漏洞。

范渊表示，在数字时代，最缺的是“信任”。可控的、可信的数字安全，是构建数字经济的重要数据基础设施。