新华三首推智能数据平台，“四心”合一方得始终

随着新华三智能战略的展开，拥抱智变，跟上趋势，紫光旗下新华三集团正在成为数字经济时代的新领航者。

基于全新的智能战略——让产品和解决方案更具智能，助力客户的业务与运营更智能，新华三在2020NAVIGATE领航者峰会上正式发布了“数字大脑计划2020”，智能存储在其中扮演了重要的角色，成为新华三智能战略具体实践不可缺少的重要元素。

初看新华三的智能数据平台，感觉像是一个小型化的云数据中台。因为新华三智能数据平台强调数据存储资源的管理，对具体数据挖掘分析不关心。强调数据资产的更有效管理，不做数据治理、数据服务，更不关心数据模型构建。

全球存储观察分析认为，不关心数据内容，只专心数据管理，新华三智能数据平台本质上就是一个“存储中台”，类似存储业界曾提到的“数据湖”的数据服务。以智能为基础，纳管新华三的存储阵列，同时也可以连接到公有云的存储，比如S3云存储等。

然而，不同于数据湖，新华三智能数据平台更强调智能，强调主动监控、主动预防、主动运维的智能化。不同于其他厂商云的数据中台大概念，新华三智能数据平台聚焦在存储资源，成为一个智能化、有效管理的“存储中台”。

事实上，对于任何专注企业级存储领域的厂商来说，少了对行业、应用、技术与用户的关心，在强手林立的数字经济时代想要好好地发展恐怕就难以办到了。

由此而言，新华三基于对智能数据平台的全新打造，更少不了“四心”合一的坚持。

关心行业：顺势而为，“智”勇双全

智勇双全，智在于新华三聚焦数据存储发展的行业大趋势，围绕AI融入数据存储的价值，将智能很早就有机融入新华三的存储系统。如InfoSight从云上到云下，契合中国企业用户对于安全的数据存储线下需求。

勇在于新华三敢于面对数据存储行业遭遇云计算、大数据、物联网等新兴技术挑战，立足“智变”的思维，在中国存储行业中首个推出智能数据平台（Intelligence Data Platform，IDP），助力企业数字化转型，极力实现数据存储更广泛的智能化能力，可谓勇于创新，善于应变。

那么，现在的存储行业面临哪些大势可为的机会呢？

存储行业一直比较认可国际分析机构IDC和Gartner的数据分析，早在2017年的时候，据Gartner预测，到2020年全球数据量将达到35ZB。

不过，再前瞻一点看看，据IDC预测，2025年的全球数据量将达到惊人的175ZB。

为此，全球存储观察分析认为，全新的数字时代对存储提出了新的需求，随着全球数据量的年年攀升，全球的数据存储发展已经呈现出了“从量变到智变”的明显趋势。

数据存储“智变”的过程，必然要求实现资源的敏捷交付、数据的永久在线、应用的加速整合、可预见的性能、持久恒新的升级模式、应用感知的可用性、存储按需的用户体验等等，这些实现必然让存储更加智能化。

一个不争的事实已经摆在大家面前，企业用户对性能的满足越来越高，对数据存储管理的体验越来越“傻瓜式”。性能要高，可以通过闪存介质的创新采用，存储系统的整体优化等方式来实现。管理要简单，这就是需要融入人工智能的创新，提升数据存储资源的利用率，减少数据管理的人工干预，丰富智能主动式的管理能力，以及对应用自动感知的智能存储匹配。

新华三集团计算存储产品线副总裁、存储产品线总经理兼首席产品经理徐润安表示，“作为数字基础设施的重要组成部分，存储将与智能时代的算力与算法深入融合，一方面使存储设备自身的运行智能化，另一方面为系统提供了多元的AI能力。”

数字时代也进一步明确了三大要素的全新关系，数字基础设施是骨骼、应用是肌肉，而数据则是灵魂。作为数据的主要载体，存储在应对“从量变到智变”的趋势中，企业用户要求存储容量更多，存储性能更快，智能化带来存储智能管理运维更省力。

“存得更多、存得更快、存得更省”，成为新华三智能数据平台聚焦的三个重要内容。作为“数字大脑计划2020“在智能战略中的重要元素，智能数据平台顺应数据“从量变到智变”的行业大趋势，也将带来新华三自身数据存储体系的一次飞跃性变革。

关心应用：应云而生，渐“智”佳境

在当前云计算影响行业越来越深入的情况下，同时还伴随物联网、大数据等新兴技术的叠加效应。这就让数据存储厂商不得不做出面向智能化的更多灵活的选择和调整。

其实，越是智能的数据存储系统，越是必须关心应用。新华三集团存储产品管理部部长张颖分析指出，新华三构建智能数据平台，其设想就是实现数据存储的创新模式，即将企业用户数据存储资源以服务方式，供给企业应用需求。

针对云时代的到来，即服务成为大趋势。很有意思的是，从私有云、公有云到混合云，企业用户选择私有云服务类的支出占总支出比例，从2019年的46%，到2022年将达到接近60%。很显然，这充分表明了，企业用户依然会选择更多的私有云架构，只是更希望享受到类似公有云的服务体验。

由此，希望“公私不分”的方式，导致了企业用户混合云部署的方式成为行业主流，围绕合规性要求的核心数据需要部署在私有数据中心，不过为了自身客户体验、创新业务等需要，这些数据会选择上公有云。

这样发展的结果，必然就给新华三智能数据平台带来了更多的一试身手的机会。企业用户通过智能数据引擎分析之后，针对文件、块、对象等不同类型数据进行存储分层，不过核心业务数据依然适合线下存储系统来管理，只是有了智能分析，让数据存储在更合适的地方。

当然，针对企业用户更多海量数据和应用，即使将数据存储部署在云基础架构上，或者直接上公有云，在考虑到云上云下数据流动与管理的挑战，其运维成本并不低廉。这必然需要采用更先进的智能技术，实现运维自动化与智能化，降低基础架构的运维成本，简化其难度，同时让企业用户获得更好的应用体验。

因此，不管是存储私有数据中心的存储系统上，还是存储在公有云上，目的很明确，不同的数据匹配不同的存储方式，实现数据存储的智能化，让存储运维的有效管理更有价值。

我记得之前，新华三Nimble Cloud Volumes已经可以为AWS和Azure的虚拟机提供企业级的云存储服务，并且Nimble Cloud Volumes支持AWS EC2和Azure云主机上的数据服务。

可见，数据存储的智能化、服务化，也是应云而生。专注企业用户应用的变化与发展，让更多的数据存储厂商已经明白下一代存储的设计要求，必然趋向简易管理，随需存取的云模式。

而面向数据的全面服务则是未来的发展方向，比如越来越复杂的基础设施需要人工智能简易管理，比如存储规划将交给智能平台自动评估，比如数据压力分担将交给存储自助化运维来实现等。

新华三首席存储架构师张楠分析认为，要面向数据的全面服务，要改变传统存储的使用和管理体验，新华三存储的“智能数据平台”正在改变这一切。一方面应对云上云下带来的混合存储应用需求；另一方面针对不同应用、不同数据类型，以更智能的方式带给企业用户更高效的数据管理效率。在满足企业用户业务应用需求的同时，进一步简化数据存储管理，降低故障和风险的发生概率，并提供完善的全局数据服务。

首先，是中间的全局智能引擎，用以进行全局的分析。它包括了主动性的预测和分析，各种工作负载的特征识别（我们称它为指纹），它具有全局的学习能力以及主动推荐的功能。

除了引擎之外，智能数据平台包含了存储数据所必须的，为各种不同负载所优化的存储设备，从可靠性要求极高的T0存储，到通用的T1存储，再到二级存储和大数据存储，甚至云；这些必备的组件可以被全局智能引擎所识别、分析以及管理，服务于数据。

最后，全局的智能引擎对上还可以感知应用的情况，不论是典型的数据库或者虚拟化的应用，或者是自动化连接甚至是云数据管理。

所以，这不仅是给基础设施管理员来使用的平台，甚至可以端到端的连接业务线的主管、虚机管理员、云管理员、运营人员，甚至数据专家等到这个智能数据平台上。

新华三智能数据平台通过智能化的工具，实现简易管理越来越复杂的数字基础设施，同时可以为企业用户带来更好的存储规划的自动评估，还有更智能的自动化运维可以更快捷地应对因企业数据飞速增长、应用场景多元化带来的压力。进一步分析来看，智能数据平台为企业搭建了一个强大的、实用的“数据存储中台”，支撑整个企业云下云上系统架构的更良好运行，并带来更好的存储体验，助力企业实现更多数据价值，在数字时代中渐“智”佳境。

关心技术：产品多元，“智”在必得

专注数据存储发展趋势，植根用户应用变化，新华三将持续打造IDP智能数据平台能力，从之前专注存储设备到现在专注存储平台，一个全新的新华三智能数据平台正在形成。对于这样一个很好的存储发展蓝图，新华三在进一步丰富其中的数据存储单元，通过“智能化”打通所有存储资源，实现数据存储的多元发展。

在智能存储系列产品线的构建上，Primera针对企业用户关键业务的发展，在智能化运维和多活技术架构升级上，带来了新的内容。

在智能化运维方面的升级，Primera智能存储融入了智能数据平台优势。

搭载的智能数据引擎的好处在Primera上充分展现出来了，一是，智能分析报告。通过知识库与日常的日志与报警信息自动比对分析，以简要报告推送给企业用户做选择，利于保障存储设备的正常运行。

二是，故障提前感知能力。便于用户在故障发生前找到问题所在，并进行有效解决，减少故障带来的业务应用影响。

三是，智能扩容升级。在容量和性能饱和之前，预警并提供合理的扩容升级方案，规避容量或性能不足可能带来的麻烦。

在多活互联架构方面的升级，实现Primera更好的可用性。

采用了多活互联架构，Primera通过多个ASIC芯片把多个节点互联成并行节点，每个控制器之间可以自动负载平衡，智能优化IO路径。从而实现应用对每一个接口、每一个控制器和每一块硬盘都能充分利用起来，多活互联带来直接的好处让意外不停机，实现故障即时切换，实现的可用性更高。

由此而言，融入智能数据平台优势的Primera，以主动优化和故障防御能力让存储具备更强的免疫力。在引入智能管理的基础上，Primera可实现即时数据访问和分钟级部署，并进一步加速与混合云应用的全面融合，以服务为中心，应用无感知的软件功能模块化升级，大大提升了数据存储的可用性，降低了软件功能对控制器的依赖关系，为企业数据的高效管理，带来了更强大的数字基础设施。

在应对软件定义存储迅猛发展的趋势上，新华三通过融合架构，不断升级性能，融入智能化能力，加速软件定义存储的演进，构建了H3C UniStor X10000 G3融合智能的海量存储系统。

我记得在2019年中国移动分布式NAS的集采中，H3C UniStor X10000 G3存储斩获性能型和容量型两个标段的30%份额，总中标金额近亿元。

能够获得这样的收获，这与新华三在软件定义存储上坚持走融合架构的道路分不开的。

X10000属于新华三自主研发的新一代全对称分布式存储，在支撑大数据平台、应用、主机、虚拟机等多种业务类型上，有着性能与融合的长期优势。特别是在性能优化方面，针对CPU处理机制的加速套件，可以将IO时延最高降低97%。时延的降低，性能的提升，这可是企业用户最为关注的事情。

与此同时，新华三的软件定义存储也不断加强智能化的能力，在故障识别、趋势预测、故障定界、根因分析、业务匹配和主动调节上，有了更好的优化，实现了资源自动调优和业务自动匹配。大大降低了软件定义存储备受业界关注的运维复杂度，提升了应用的广泛度。

现在的UniStor X10000 G3支持块、文件、对象和流数据的存储需求，新华三根据用户应用需求，可以提供性能与容量的多种灵活配置，解决企业软件定义存储之需，可谓“智”在必得。

在超融合快速发展的情况下，集成了数据保护功能的新华三SimpliVity被业界称之为全球超融合明星。

SimpliVity在提供极致性能的同时，以更高的数据效率实现虚拟机的快速备份。在管理统一、备份高效上堪称一绝。用户可以在统一的界面中完成本地和异地的虚拟机备份、恢复等所有操作。同时，SimpliVity提供平均40倍的数据缩减并承诺提供10：1的数据压缩比，而在实际应用中，这一效率只会更高。更值得一提的是，SimpliVity能够在不占用任何CPU资源的情况下完成虚拟机的即时备份和恢复。

此外，在关心技术产品多元发展的同时，新华三立足智能化的存储理念，充分发挥智能数据平台的效用，针对数据保护，新华三会陆续推出数据备份一体机、数据灾备一体机。并且针对本地容灾、异地容灾、云上容灾等要求，新华三会推出相应的方案，以后即将推出的数据保护一体机会兼顾云端数据保护，数据保护一体机的软件集成到云端，便于用户实现云上安全。以此应对等保2.0对数据保护和存储产品提出的新需求。

关心用户：按需而存，无微不“智”

新华三的这个智能数据平台，对于数据具体内容什么都不图，只图用户实际存储需求中带来智能的好。因为新华三的智能战略Al in ALL，一方面让自身的产品和解决方案更加智能，一方面助力客户的业务和运营更具智能。

针对用户实际需要的变化，新华三有一个非常特别的理念提出，这就是智能数据平台保证特定设备发挥最大程度的极限性能，妥善量化存储系统能力的“饱和度”。

进一步理解来看，在存储阵列能力充足的时候，IOPS的增加，延时几乎不变，但当存储阵列性能达到饱和状态时，延时会急剧上升。这个时候称为存储“饱和度”。

智能数据平台可以智能量化存储阵列的“饱和度”，并为用户实际需求给出相应的合理化建议，实现存储系统利用价值的最大化。

有了“饱和度”的标准，按需而存就变得更简单了。不过，按需而存之后的关键问题是如何简化存储管理，提升日常运维体验。

作为智能数据引擎的核心动力之一，InfoSight能够自动预测潜在的存储系统故障和错配，并分析故障原因，在做到防患于未然的同时，使用户“知其然”更知其所以然。

而InfoSight感知能力的强大不仅针对存储系统，还可以管理服务器、网络等设备，以及异构平台的存储设备。对这些设备实现统一的分析、全局的感知，可以更精准更直观实现应用性能的预测分析，从而让用户对系统当前的运行状态和性能一目了然，对未来可能扩展的容量和性能给出趋势分析与评估。

InfoSight之所以这么厉害，源自其调用的云端AI分析能力。当然，即便不联网，新华三同样能够提供基于离线的智能功能，可以进行智能性能管理，应用负载管理和虚机拓扑管理，并提供分析报告，为用户的进一步分析和管理提供依据，符合企业行业客户合规性的离线管理要求。

由此来看，想要实现“按需存储”，没有智能的全域引擎肯定是不行的。全局智能引擎采用人工智能与大数据的深度学习来做存储管理，目前，智能引擎成为新华三智能数据平台的核心组件之一，为传统的存储使用模式带来了进化的“福音”。

针对T0、T1、T2存储要求，新华三智能数据平台包含各种不同负载所优化的存储设备。全局智能引擎可以识别、分析和管理这些不同等级的存储设备，包括从可靠性要求极高的T0存储，到通用的T1存储，再到T2存储、大数据存储，以及云端存储。基于智能引擎的能力，不仅可以帮助企业用户展现遭遇的问题，同时也能提供契合问题的解决方案。

全球存储观察分析指出，一切从用户需求出发，智能数据平台的价值发挥才会“初心不负，方得始终”。

当然，“四心”合一的坚持，加上对智能数据平台的不断升级与丰富，新华三智能战略在数据存储领域的实施必然会得偿所愿。