从一个OLAP数据库迁移到另一个数据库是一项艰巨的工程。即使能找到一些有用的数据工具，您可能仍会犹豫是否对......【详细内容】

开发和生成数据库中使用的数据概念表示的过程称为数据建模。数据仓库上下文中的数据建模是创建将存储在数据......【详细内容】

在当今信息爆炸的时代，数据已经成为了企业决策的核心资产。数据仓库与数据分析架构的崛起，为企业提供了有效地......【详细内容】

数据仓库的诞生原因随着互联网的普及，信息技术已经深入到各行各业，并逐步融入到企业的日常运营中。然而，当前企......【详细内容】

数据仓库分层架构数据仓库我们一般分为接入层、明细层、实体层、主题层、应用层。各层存储的数据粒度不同。......【详细内容】

区别：1、目的不同：数据仓库是为了支持复杂的分析和决策，数据挖掘是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析......【详细内容】

一、基本概念1.1数仓发展历史 数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的 容量和吞吐能力，能够覆盖广......【详细内容】

架构是数据仓库建设的总体规划，从整体视角描述了解决方案的高层模型，描述了各个子系统的功能以及关系，描述了数......【详细内容】

这几年的数据领域出现好多的概念，例如：人工智能、物联网、边缘计算、数据治理、数据湖、数据中台…&hel......【详细内容】

UML对系统架构的定义是：系统的组织结构，包括系统分解的组成部分，它们的关联性，交互，机制和指导原则，例如对系统群......【详细内容】

数据仓库？真的有必要吗？我曾经和一个业务系统负责人聊起数据仓库，他感到很疑惑，“我们数据库里不是有现成的数据......【详细内容】

一、Hive基础简介1、基础描述Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以......【详细内容】

今天这篇文章，给大家讲述一下数据仓库的架构模式，作为我们一起探讨的内容。希望大家留言、评论，我们一起学习。......【详细内容】

一、数据仓库体系架构公司借助的第三方数据平台，在此平台之上建设数据仓库。因为第三方平台集成了很多东西，所......【详细内容】

关于数据仓库的概念、原理、建设方法论，网上已经有很多内容了，也有很多的经典书籍，本文更想聊聊企业数据仓库项......【详细内容】

作者：蒋晓伟（量仔） 阿里云研究员金晓军(仙隐) 阿里云高级技术专家 摘要数据仓库，数据湖，包括Flink社区提的流批一......【详细内容】

人工智能层的：智慧地球、智慧城市、智慧社会企业层面的：数字互联网，数字经济、数字平台、数字城市、数字政府；平......【详细内容】

00 概述数据分层是数据仓库设计中十分重要的一个环节，优秀的分层设计能够让整个数据体系更易理解和使用。而......【详细内容】

文|傅一平2004年笔者进入公司后就从事数据仓库的工作，伴随着中国移动经营分析系统的发展而成长，主导过多次数......【详细内容】

作者介绍水大人，数据开发小哥，爱折腾、爱记笔记，热衷方法论提炼和效率提升。虽然半路出家，但致力于全栈远景。《......【详细内容】

今天跟着我来学学数据仓库的基础知识，希望你结合案例可以把它吃透。一、数据仓库建模的意义如果把数据看作......【详细内容】

如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市......【详细内容】

（马蜂窝技术原创内容，公众号ID：mfwtech）一、马蜂窝数据仓库与数据中台最近几年，数据中台概念的热度一直不减。201......【详细内容】

高级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的......【详细内容】