算法工程师与大数据工程师有什么区别？

作为一项涉及多方面知识的IT技术，大数据技术需要学习的东西很多。人们常常面对如此多的学习材料，却不知从何下手。其实我们可以根据大数据就业方向来进行专项学习。那么大数据工程师和算法工程师相比，哪个方向更好呢！

大数据工程师有分析师和数据开发师两种。大数据分析师是不同行业的专业人士，专门收集、整理和分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测。大数据开发工程师是负责了数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设与维护的工种。

算法是用来解决问题的一系列明确指令，在有限的时间内，对于某个标准输入，它可以得到想要的输出。如果一个算法有了缺陷或不适合用于某个问题，那执行该算法将无法解决问题。不同的算法可能会用不同的时间、空间或效率来完成完全相同的任务。算法的优劣可以通过空间和时间的复杂度来衡量，算法工程师是用算法来处理事物的人。

我们的大数据工程师主要收集、清理、分析、管理和挖掘大量数据，并使用、管理、维护和服务这些数据相关的技术工作。

对算法工程师的要求比较高，要求的学历是本科以上。如果没有从大数据岗位爬上爬下，可能算法岗位很难胜任，所以直接从事这个岗位，学习要求比较高，本科学历有点难开始。

对大数据工程师的要求并没有那么高。大专以上学历就够了。很多人都是从发展开始的。经过两到三年的工作，他们逐渐转向算法。一开始你不了解业务和发展。一上来就讲算法，这是虚幻的。

如果您想成为一名算法工程师，那么您没有受过太多教育。可以先体验一段时间的大数据阵地，了解发展，有一定的基础向算法阵地发展。这也是很多前辈的发展路线。

国内从事算法研究的工程师有很多，但是高级算法工程师却挺少，是非常稀缺的专业工程师。希望你以后能成为高级算法工程师。