在知乎上看到一个问题,如下:
然而挑战与机遇并存。google、百度、腾讯等巨头互联网公司纷纷布局人工智能技术和市场,推出AI大模型,甚至还有100-130k·24的高薪,挖掘AI大模型人才。
猎聘大数据研究院发布的《AIGC就业趋势大数据报告2023》显示:2023一季度AIGC人才需求是三年前同期的5.6倍,近一年AIGC新发职位同比增长超43%!招聘平均年薪为43万!
如果高薪是一种“价值”的表现,那么跟AI大模型相关的工作无疑是有价值的。退一步说,随着以GPT-4为代表的AIGC技术所引领的智能开发时代的到来,如何使用AI工具,与其结对编程,其实已经成为每一个程序员的必备技能。如果仍然一味的固守传统的开发逻辑及方式,那么被“AI工具取代”则并非危言耸听。
因此如果不想因为公司业绩下行,靠裁程序员应景而每日战战兢兢;如果不想每天疲于会议撕X,只能加班写代码;如果不想被领导PUA,想要实现职场逆袭,那么你一定要以开放的心态,学习使用AI代码辅助工具来帮助自己突破能力边界,享受AI浪潮所带来得红利!
以中国原创技术代表,新一代JAVA开发工具飞算SoFlu软件机器人推出的函数AI生成器——FuncGPT(慧函数)为例。FuncGPT(慧函数)专注于AI生成Java函数,通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库,从而提高开发者的编码效率。
同时FuncGPT(慧函数)采用代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的方式,致力于通过AIGF(AI-Generated Function)赋能软件开发,为中国软件开发者提供全栈式全流程软件开发的最佳体验,以推动软件工程变革。
FuncGPT(慧函数)免费开放中,赶紧点击链接下载安装:http://suo.im/aREPi
具体来说,FuncGPT(慧函数)具有以下五大能力:
一、自然语言即可生成函数:强大的自然语言处理能力,能够准确理解用户对函数的描述和要求,降低了软件开发门槛、开发沟通成本和理解难度。
二、秒级函数开发:全自动秒级开发函数,效率千倍提升,节省开发工程师大量的编码时间和精力。
三、一站式函数开发应用:代码遵循最佳实践,向开发者传授行业内的优秀编码风格和设计模式,此外,生成的代码包含清晰的代码注释,帮助开发工程师理解函数的用途和输入输出。函数生成即可直接应用,效率、安全有保障。
四、质量可靠:FuncGPT(慧函数)经过了大规模的机器联合训练,对Java语法有深入的学习和理解。因此,FuncGPT(慧函数)能够生成符合Java语法规则的符合业界规范、具备良好的可读性的高质量函数代码。
五、灵活生成:可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。
通过内测,FuncGPT(慧函数)的能力在与市面上备受好评的生成式AI 工具GPT-4、aiXcoder的对比下,表现依然不俗。
FuncGPT(慧函数)VS GPT-4
以一个Java函数实现BigDecimal的表达式运算需求为例,创建“bigDecimal表达式计算”这样一个描述功能的自然语言语句,点击生成代码,仅用23秒,模型就自动生成了与之对应的完整函数代码,程序员可直接使用。
FuncGPT(慧函数)
GPT-4
具体对比分析发现:
可读性和可维护性上:ChatGPT方法繁琐,存在漏洞,虽然使用了递归方法来计算表达式,但递归实现的过程较为繁琐,容易出错。对于较复杂的表达式,ChatGPT的递归方法可能会导致栈溢出或性能问题。
而FuncGPT(慧函数)代码结构清晰,易于理解和维护,使用了栈的数据结构来处理表达式的计算,这样可以准确地处理运算符的优先级和括号的嵌套。代码实现清晰明了,将不同的逻辑功能封装成了独立的函数,使得代码的结构更加清晰,易于理解和维护。
安全性上:ChatGPT代码健壮性不足没有提供异常处理机制,存在非法输入漏洞;而FuncGPT(慧函数)代码健壮性更好,提供了异常处理机制,通过抛出IllegalArgumentException来处理非法输入,增加了代码的健壮性。
FuncGPT(慧函数)VS aiXcoder
在与基于深度学习代码生成技术的智能编程机器人aiXcoder进行对比时,以在开发ERP或电商系统中,经常遇到内容加密,生成签名,展示页面列表等功能场景,而需要在Java程序中对 List集合进行排序操作这个功能需求为例,仅用24秒,FuncGPT(慧函数)即可生成一个简洁直观,健壮性的代码。AiXcoder却因为无法理解复杂需求,直接崩溃。
回到开篇的那个问题,小编想说的是在技术快速迭代的软件开发行业,只有成为那个能够适应各种环境的变色龙型的程序员,持续关注行业的发展趋势和变化,并快速学习,掌握最新的工具,方能提升自己的竞争力,从而把握住一份真正有“价值”的工作。