主要的延迟数据：

L1缓存引用
........................... 0.5纳秒

分支错误预测
............................ 5纳秒

L2缓存引用
............................. 7纳秒

互斥锁定/解锁
........................... 25纳秒

主内存引用
............................ 100纳秒

使用Zippy压缩1KB字节.... 3,000纳秒 = 3微秒

1Gbps网络发送2KB字节....... 20,000纳秒 = 20微秒

SSD随机读取........................ 150,000纳秒 = 150微秒

从内存按顺序读取1MB............. 250,000纳秒 = 250微秒

同一数据中心的往返时间.......... 500,000纳秒 = 0.5毫秒

从SSD按顺序读取1MB*........... 1,000,000纳秒 = 1毫秒

磁盘寻道
........................... 10,000,000纳秒 = 10毫秒

从磁盘按顺序读取1MB............ 20,000,000纳秒 = 20毫秒

发送数据包从广州到北京再返回广州.... 150,000,000纳秒 = 150毫秒

‬了解核心延迟指标对性能优化的帮助

这些延迟数据对于优化程序性能非常有帮助，因为它们提供了在计算机系统中各种操作的延迟时间的参考。通过了解和理解不同操作的延迟，开发人员可以更好地优化他们的程序以减少执行时间，并提高系统的响应性能。

以下是一些优化程序性能的示例：

1. 缓存优化：根据延迟数据，开发人员可以优化内存访问模式以最大限度地利用高速缓存。减少对较慢的主内存的访问次数可以显著提高性能。
2. 算法选择：了解到某些操作的延迟较高，开发人员可以选择更有效的算法或数据结构来减少计算量或减少对延迟较高的操作的依赖。
3. 并行处理：对于延迟较高的操作，开发人员可以考虑使用并行处理技术来同时执行其他任务，以最大限度地利用系统资源。
4. 网络优化：根据延迟数据，开发人员可以优化网络通信模式以减少数据传输时间，例如通过合并数据包、减少往返次数等方式来降低网络延迟。

了解延迟数据可以帮助开发人员识别瓶颈和性能瓶颈，并针对性地进行优化，以提高程序的执行效率和响应性能。