一切都始于我向我们的高级软件工程师提出的一个问题: “忘掉通信速度。你真的觉得在gRPC中开发通信比REST更好吗?” 我不想听到的答案立刻就来了:“绝对是的。”
在我提出这个问题之前,我一直在监控我们的服务在滚动更新和扩展Pod时出现的奇怪行为。我们的大多数微服务以往都通过REST调用进行通信,没有任何问题。我们已经将一些这些集成迁移到了gRPC,主要是因为我们想摆脱REST的开销。最近,我们观察到了一些问题,都指向了同一个方向——我们的gRPC通信。当然,我们遵循了在Kube.NETes中运行gRPC而不使用服务网格的建议实践,我们在服务器上使用了一个无头服务对象,并在gRPC中使用了客户端的“轮询”负载平衡与DNS发现等。
Kubernetes内部负载均衡器不是用于负载均衡RPC,而是用于负载均衡TCP连接。第四层负载均衡器由于其简单性而很常见,因为它们与协议无关。但是,gRPC破坏了Kubernetes提供的连接级负载均衡。这是因为gRPC是基于HTTP/2构建的,而HTTP/2被设计为维护一个长期存在的TCP连接,该连接中的所有请求都可以在任何时间点同时处于活动状态。这减少了连接管理的开销。然而,在这种情况下,连接级别的负载平衡并不是非常有用,因为一旦建立了连接,就不再需要进行负载平衡。所有的请求都会固定到原始目标Pod,直到发生新的DNS发现(使用无头服务)。这不会发生,直到至少有一个现有连接断开。
问题示例:
gRPC负载均衡的示例
正如我之前提到的,我们使用“客户端负载均衡”,并使用无头服务对象进行DNS发现。其他选项可能包括使用代理负载均衡或实现另一种发现方法,该方法将询问Kubernetes API而不是DNS。
除此之外,gRPC文档提供了服务器端连接管理提案,我们也尝试过它。
以下是我为设置以下服务器参数提供的建议,以及gRPC初始化的Go代码片段示例:
grpc.KeepaliveParams(keepalive.ServerParameters{
MaxConnectionAge: time.Second * 30, // THIS one does the trick
MaxConnectionAgeGrace: time.Second * 10,
})
在现实世界中的行为:
gRPC配置更改应用前后的Pod数量
在gRPC配置更改后观察到的新Pod中的网络I/O活动
扩展问题已经解决,但另一个问题变得更加明显。焦点转向了客户端在滚动更新期间出现的gRPC code=UNAVAILABLE 错误。奇怪的是,这只在滚动更新期间观察到,而在单个Pod扩展事件中却没有观察到。
滚动更新期间的gRPC错误数量
部署滚动的过程很简单:创建一个新的副本集,创建一个新的Pod,当Pod准备就绪时,旧的Pod将从旧的副本集中终止,以此类推。每个Pod之间的启动时间间隔为15秒。关于gRPC DNS重新发现,我们知道它仅在旧连接中断或以GOAWAY信号结束时才会启动。因此,客户端每15秒开始一次新的重新发现,但获取到了过时的DNS记录。然后,它们不断进行重新发现,直到成功为止。
除非不是DNS问题...
几乎每个地方都有DNS TTL缓存。基础设施DNS具有其自己的缓存。JAVA客户端遭受了它们默认的30秒TTL缓存,而Go客户端通常没有实现DNS缓存。与此相反,Java客户端报告了数百或数千次此问题的发生。当然,我们可以缩短TTL缓存的时间,但为什么要在滚动更新期间只影响gRPC呢?
幸运的是,有一个易于实现的解决方法。或者更好地说,解决方案:让新Pod启动时设置30秒的延迟。
.spec.minReadySeconds = 30
Kubernetes部署规范允许我们设置新Pod必须处于就绪状态的最短时间,然后才会开始终止旧Pod。在此时间之后,连接被终止,gRPC客户端收到GOAWAY信号并开始重新发现。TTL已经过期,因此客户端获取到了新的、最新的记录。
从配置的角度来看,gRPC就像一把瑞士军刀,可能不会默认适合您的基础架构或应用程序。查看文档,进行调整,进行实验,并充分利用您已经拥有的资源。我相信可靠和弹性的通信应该是您的最终目标。
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