SpringBoot项目基础设施搭建

前言

准确点说，这不是《从零打造项目》系列的第一篇文章，模版代码生成的那个项目讲解算是第一篇，当时就打算做一套项目脚手架，为后续进行项目练习做准备。因时间及个人经验问题，一直拖到现在才继续实施该计划，希望这次能顺利完成。

每个项目中都会有一些共用的代码，我们称之为项目的基础设施，随拿随用。本文主要介绍 SpringBoot 项目中的一些基础设施，后续还会详细介绍 SpringBoot 分别结合 MyBatis、MybatisPlus、JPA 这三种 ORM 框架进行项目搭建，加深大家对项目的掌握能力。

因内容篇幅过长，本来这些基础设施代码应该分布在未来的三篇文章中，被提取出来，专门写一篇文章来介绍。

SpringBoot项目基础代码引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.6.31.81.2.735.5.18.0.192.1.44.1.5struct.version>1.4.2.Final1.18.20org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-aoporg.springframework.bootspring-boot-starter-securityorg.springframework.bootspring-boot-starter-validationcom.alibabafastjson${fastJSON.version}cn.hutoolhutool-all${hutool.version}org.projectlomboklombok${org.projectlombok.version}trueorg.springframework.bootspring-boot-starter-testtestMySQLmysql-connector-JAVA${mysql.version}runtimeorg.springframework.dataspring-data-commons2.4.6org.springdocspringdoc-openapi-ui1.6.9com.alibabadruid-spring-boot-starter1.1.18org.Mapstructmapstruct${org.mapstruct.version}org.mapstructmapstruct-processor${org.mapstruct.version}org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin复制代码

有些依赖不一定是最新版本，而且你看到这篇文章时，可能已经发布了新版本，到时候可以先模仿着将项目跑起来后，再根据自己的需求来升级各项依赖，有问题咱再解决问题。

日志请求切面

项目进入联调阶段，服务层的接口需要和协议层进行交互，协议层需要将入参[json字符串]组装成服务层所需的 json 字符串，组装的过程中很容易出错。入参出错导致接口调试失败问题在联调中出现很多次，因此就想写一个请求日志切面把入参信息打印一下，同时协议层调用服务层接口名称对不上也出现了几次，通过请求日志切面就可以知道上层是否有没有发起调用，方便前后端甩锅还能拿出证据。

首先定义一个请求日志类，记录一些关键信息。

@Data@EqualsAndHashCode(callSuper = false)public class requestLog {// 请求ipprivate String ip;// 访问urlprivate String url;// 请求类型private String httpMethod;// 请求方法名（绝对路径）private String classMethod;// 请求方法描述private String methodDesc;// 请求参数private Object requestParams;// 返回结果private Object result;// 操作时间private Long operateTime;// 消耗时间private Long timeCost;// 错误信息private JSONObject errorMessage;复制代码

然后根据 @Aspect 实现日志切面记录

@Component@Aspect@Slf4jpublic class RequestLogAspect {@Pointcut("execution(* com.msdn.orm.hresh.controller..*(..))")public void requestServer() {@Around("requestServer()")public Object doAround(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {long start = System.currentTimeMillis();//获取当前请求对象RequestLog requestLog = getRequestLog();Object result = proceedingJoinPoint.proceed();Signature signature = proceedingJoinPoint.getSignature();// 请求方法名（绝对路径）requestLog.setClassMethod(String.format("%s.%s", signature.getDeclaringTypeName(),signature.getName()));// 请求参数requestLog.setRequestParams(getRequestParamsByProceedingJoinPoint(proceedingJoinPoint));// 返回结果requestLog.setResult(result);// 如果返回结果不为null，则从返回结果中剔除返回数据，查看条目数、返回状态和返回信息等if (!ObjectUtils.isEmpty(result)) {JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseobj(result);Object data = jsonObject.get("data");if (!ObjectUtils.isEmpty(data) && data.toString().length() > 200) {// 减少日志记录量，比如大量查询结果，没必要记录jsonObject.remove("data");requestLog.setResult(jsonObject);// 获取请求方法的描述注解信息MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;Method method = methodSignature.getMethod();if (method.isAnnotationPresent(Operation.class)) {Operation methodAnnotation = method.getAnnotation(Operation.class);requestLog.setMethodDesc(methodAnnotation.description());// 消耗时间requestLog.setTimeCost(System.currentTimeMillis() - start);log.info("Request Info : {}", JSONUtil.toJsonStr(requestLog));return result;@AfterThrowing(pointcut = "requestServer()", throwing = "e")public void doAfterThrow(JoinPoint joinPoint, Runtimeexception e) {try {RequestLog requestLog = getRequestLog();Signature signature = joinPoint.getSignature();// 请求方法名（绝对路径）requestLog.setClassMethod(String.format("%s.%s", signature.getDeclaringTypeName(),signature.getName()));// 请求参数requestLog.setRequestParams(getRequestParamsByJoinPoint(joinPoint));StackTraceElement[] stackTrace = e.getStackTrace();// 将异常信息转换成jsonJSONObject jsonObject = new JSONObject();if (!ObjectUtils.isEmpty(stackTrace)) {StackTraceElement stackTraceElement = stackTrace[0];jsonObject = JSONUtil.parseObj(JSONUtil.toJsonStr(stackTraceElement));// 转换成jsonjsonObject.set("errorContent", e.getMessage());jsonObject.set("createTime", DateUtil.date());jsonObject.setDateFormat(DatePattern.NORM_DATETIME_PATTERN);jsonObject.set("messageId", IdUtil.fastSimpleUUID());// 获取IP地址jsonObject.set("serverIp",.NETUtil.getLocalhostStr());requestLog.setErrorMessage(jsonObject);log.error("Error Request Info : {}", JSONUtil.toJsonStr(requestLog));} catch (Exception exception) {log.error(exception.getMessage());private RequestLog getRequestLog() {//获取当前请求对象ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();// 记录请求信息(通过Logstash传入Elasticsearch)RequestLog requestLog = new RequestLog();if (!ObjectUtils.isEmpty(attributes) && !ObjectUtils.isEmpty(attributes.getRequest())) {HttpServletRequest request = attributes.getRequest();// 请求iprequestLog.setIp(request.getRemoteAddr());// 访问urlrequestLog.setUrl(request.getRequestURL().toString());// 请求类型requestLog.setHttpMethod(request.getMethod());return requestLog;* 根据方法和传入的参数获取请求参数* @param proceedingJoinPoint 入参* @return 返回private Map getRequestParamsByProceedingJoinPoint(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) {//参数名String[] paramNames = ((MethodSignature) proceedingJoinPoint.getSignature()).getParameterNames();//参数值Object[] paramValues = proceedingJoinPoint.getArgs();return buildRequestParam(paramNames, paramValues);private Map getRequestParamsByJoinPoint(JoinPoint joinPoint) {try {//参数名String[] paramNames = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getParameterNames();//参数值Object[] paramValues = joinPoint.getArgs();return buildRequestParam(paramNames, paramValues);} catch (Exception e) {return new HashMap<>();private Map buildRequestParam(String[] paramNames, Object[] paramValues) {try {Map requestParams = new HashMap<>(paramNames.length);for (int i = 0; i < paramNames.length; i++) {Object value = paramValues[i];//如果是文件对象if (value instanceof MultipartFile) {MultipartFile file = (MultipartFile) value;//获取文件名value = file.getOriginalFilename();requestParams.put(paramNames[i], value);return requestParams;} catch (Exception e) {return new HashMap<>(1);复制代码

上述切面是在执行 Controller 方法时，打印出调用方IP、请求URL、HTTP 请求类型、调用的方法名、耗时等。

除了上述这种形式进行日志记录，还可以自定义注解，

@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})//作用于参数或方法上@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface SystemLog {* 日志描述* @returnString description() default "";复制代码

具体使用为：

@GetMApping(value = "/queryPage")@Operation(description = "获取用户分页列表")@SystemLog(description = "获取用户分页列表")public Result> queryPage(@RequestBody UserQueryPageDTO dto) {Page userVOPage = userService.queryPage(dto);return Result.ok(PageResult.ok(userVOPage));复制代码

我们只需要修改一下 RequestLogAspect 文件中的 requestServer()方法

@Pointcut("@annotation(com.xxx.annotation.SystemLog)")public void requestServer() {复制代码

除了方便前后端排查问题，健壮的项目还会做日志分析，这里介绍一种我了解的日志分析系统——ELK（ELasticsearch+Logstash+Kibana），在 RequestLogAspect 文件中可以将日志信息输出到 ELK 上，本项目不做过多介绍。

除了日志分析，还有一种玩法，如果项目比较复杂，比如说分布式项目，微服务个数过多，一次请求往往需要涉及到多个服务，这样一来，调用链路就会很复杂，一旦出现故障，如何快速定位问题需要考虑。一种解决方案就是在日志记录时增加一个 traceId 字段，一条调用链路上的 traceId 是相同。

全局异常

在日常项目开发中，异常是常见的，虽然 SpringBoot 对于异常有自己的处理方案，但是对于开发人员不够友好。我们想要友好地抛出异常，针对运行时异常，想要一套全局异常捕获手段。因此如何处理好异常信息，对我们后续开发至关重要。

1、定义基础接口类

public interface IError {* 错误码String getResultCode();* 错误描述String getResultMsg();复制代码

2、异常枚举类

public enum ExceptionEnum implements IError {// 数据操作状态码和提示信息定义SUCCESS("200", "操作成功"),VALIDATE_FAILED("400", "参数检验失败"),NOT_FOUND("404", "参数检验失败"),UNAUTHORIZED("401", "暂未登录或token已经过期"),FORBIDDEN("403", "没有相关权限"),REQUEST_TIME_OUT("408", "请求时间超时"),INTERNAL_SERVER_ERROR("500", "服务器内部错误!"),SERVER_BUSY("503", "服务器正忙，请稍后再试!");* 错误码private String resultCode;* 错误描述private String resultMsg;private ExceptionEnum(String resultCode, String resultMsg) {this.resultCode = resultCode;this.resultMsg = resultMsg;@Overridepublic String getResultCode() {return resultCode;@Overridepublic String getResultMsg() {return resultMsg;复制代码

3、自定义业务异常类

public class BusinessException extends RuntimeException {* 错误码private String errorCode;* 错误描述private String errorMsg;public BusinessException() {super();public BusinessException(IError error) {super(error.getResultCode());this.errorCode = error.getResultCode();this.errorMsg = error.getResultMsg();public BusinessException(IError error, Throwable cause) {super(error.getResultCode(), cause);this.errorCode = error.getResultCode();this.errorMsg = error.getResultMsg();public BusinessException(String message) {super(message);public BusinessException(String errorCode, String errorMsg) {super(errorCode);this.errorCode = errorCode;this.errorMsg = errorMsg;public BusinessException(String errorCode, String errorMsg, Throwable cause) {super(errorCode, cause);this.errorCode = errorCode;this.errorMsg = errorMsg;public BusinessException(Throwable cause) {super(cause);public BusinessException(String message, Throwable cause) {super(message, cause);public static void validateFailed(String message) {throw new BusinessException(ExceptionEnum.VALIDATE_FAILED.getResultCode(), message);public static void fail(String message) {throw new BusinessException(message);public static void fail(IError error) {throw new BusinessException(error);public static void fail(String errorCode, String errorMsg) {throw new BusinessException(errorCode, errorMsg);复制代码

4、全局异常处理类

@ControllerAdvice@Slf4jpublic class GlobalExceptionHandler {* 处理自定义的api异常* @param e* @return@ResponseBody@ExceptionHandler(value = BusinessException.class)public Result handle(BusinessException e) {if (Objects.nonNull(e.getErrorCode())) {log.error("发生业务异常！原因是：{}", e.getErrorMsg());return Result.failed(e.getErrorCode(), e.getErrorMsg());return Result.failed(e.getMessage());* 处理参数验证失败异常 基于json格式的数据传递，这种传递才会抛出MethodArgumentNotValidException异常* @param e* @return@ResponseBody@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)public Result handleValidException(MethodArgumentNotValidException e) {BindingResult bindingResult = e.getBindingResult();String message = null;if (bindingResult.hasErrors()) {FieldError fieldError = bindingResult.getFieldError();if (Objects.nonNull(fieldError)) {message = fieldError.getField() + fieldError.getDefaultMessage();return Result.validateFailed(message);* 使用@Validated 来校验 JavaBean的参数，比如@NotNull、@NotBlank等等; post 请求数据传递有两种方式，一种是基于form-data格式的数据传递，这种传递才会抛出BindException异常* @param e* @return@ResponseBody@ExceptionHandler(value = BindException.class)public Result handleValidException(BindException e) {BindingResult bindingResult = e.getBindingResult();String message = null;if (bindingResult.hasErrors()) {FieldError fieldError = bindingResult.getFieldError();if (fieldError != null) {message = fieldError.getField() + fieldError.getDefaultMessage();return Result.validateFailed(message);复制代码统一返回格式

目前比较流行的是基于 json 格式的数据交互。但是 json 只是消息的格式，其中的内容还需要我们自行设计。不管是 HTTP 接口还是 RPC 接口保持返回值格式统一很重要，这将大大降低 client 的开发成本。

定义返回值四要素

• boolean success ；是否成功。
• T data ；成功时具体返回值，失败时为 null 。
• String code ；成功时返回 200 ，失败时返回具体错误码。
• String message ；成功时返回 null ，失败时返回具体错误消息。

返回对象中会处理分页结果，普通的查询结果，异常等信息。

@Data@NoArgsConstructorpublic class Result implements Serializable {private T data;private String code;private String message;private boolean success;protected Result(String code, String message, T data) {this.code = code;this.message = message;this.data = data;this.success = true;protected Result(String code, String message, T data, boolean success) {this(code, message, data);this.success = success;public static Result ok() {return ok((T) null);* 成功返回结果* @param data 获取的数据* @returnpublic static Result ok(T data) {return new Result<>(ExceptionEnum.SUCCESS.getResultCode(),ExceptionEnum.SUCCESS.getResultMsg(), data);* 成功返回list结果* @param list 获取的数据* @returnpublic static Result> ok(List list) {Result> listResult = new Result<>(ExceptionEnum.SUCCESS.getResultCode(),ExceptionEnum.SUCCESS.getResultMsg(), list);return listResult;* 成功返回结果* @param data 获取的数据* @param message 提示信息public static Result ok(T data, String message) {return new Result<>(ExceptionEnum.SUCCESS.getResultCode(), message, data);* 失败返回结果* @param error 错误码public static Result failed(IError error) {return new Result<>(error.getResultCode(), error.getResultMsg(), null, false);* 失败返回结果* @param error 错误码* @param message 错误信息public static Result failed(IError error, String message) {return new Result<>(error.getResultCode(), message, null, false);* 失败返回结果* @param errorCode 错误码* @param message 错误信息public static Result failed(String errorCode, String message) {return new Result<>(errorCode, message, null, false);* 失败返回结果* @param message 提示信息public static Result failed(String message) {return new Result<>(ExceptionEnum.INTERNAL_SERVER_ERROR.getResultCode(), message, null, false);* 失败返回结果public static Result failed() {return failed(ExceptionEnum.INTERNAL_SERVER_ERROR);* 参数验证失败返回结果public static Result validateFailed() {return failed(ExceptionEnum.VALIDATE_FAILED);* 参数验证失败返回结果* @param message 提示信息public static Result validateFailed(String message) {return new Result<>(ExceptionEnum.VALIDATE_FAILED.getResultCode(), message, null, false);* 未登录返回结果public static Result unauthorized(T data) {return new Result<>(ExceptionEnum.UNAUTHORIZED.getResultCode(),ExceptionEnum.UNAUTHORIZED.getResultMsg(), data, false);* 未授权返回结果public static Result forbidden(T data) {return new Result<>(ExceptionEnum.FORBIDDEN.getResultCode(),ExceptionEnum.FORBIDDEN.getResultMsg(), data, false);@Overridepublic String toString() {return toJSONString(this);复制代码对象类型转换

在项目中，尤其是在服务层，经常要将服务中的 Dto 实体对象转换为 Entity 对象，以及将 Entity 对象转换为 VO 对象返回给前端展示。现在市面上有很多这样的工具包，比如 Spring 框架中就自带了 BeanUtils，使我们进行这样的数据操作十分简单快捷，但当数据量级特别大时，存在性能问题。因此我们要选择一款优秀的工具——Mapstruct。

关于 Mapstruct 的介绍以及其他对象转换工具，可以参考这两篇文章：Apache的BeanUtils、Spring的BeanUtils、Mapstruct、BeanCopier对象拷贝 和 MapStruct 才是王者

定义如下对象类型转换文件：

@Mapper(componentModel = "spring")public interface UserStruct {@Mapping(target = "jobVOS",source = "jobs")UserVO modelToVO(User record);@Mapping(target = "jobVOS",source = "jobs")List modelToVO(List records);User voToModel(UserVO record);List voToModel(List records);UserDTO modelToDTO(User record);List modelToDTO(List records);User dtoToModel(UserDTO record);List dtoToModel(List records);复制代码

如果对象中的属性名不同，可以使用 @Mapping 注解进行声明，自动生成的 UserStructImpl.class 如下所示，这里只展示部分代码。

@Componentpublic class UserStructImpl implements UserStruct {@Overridepublic UserVO modelToVO(User record) {if ( record == null ) {return null;UserVO userVO = new UserVO();userVO.setJobVOS( jobListToJobVOList( record.getJobs() ) );userVO.setName( record.getName() );userVO.setAge( record.getAge() );userVO.setAddress( record.getAddress() );return userVO;protected JobVO jobToJobVO(Job job) {if ( job == null ) {return null;JobVO jobVO = new JobVO();jobVO.setName( job.getName() );jobVO.setAddress( job.getAddress() );return jobVO;protected List jobListToJobVOList(List list) {if ( list == null ) {return null;List list1 = new ArrayList( list.size() );for ( Job job : list ) {list1.add( jobToJobVO( job ) );return list1;复制代码分组校验和自定义校验

@Validation是一套帮助我们继续对传输的参数进行数据校验的注解，通过配置 Validation 可以很轻松的完成对数据的约束。

@Validated作用在类、方法和参数上

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD, ElementType.PARAMETER})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic @interface Validated {Class[] value() default {};复制代码

在项目中我们可能会遇到这样的场景：新增数据时某些字段需要进行判空校验，而修改数据时又需要校验另外一些字段，而且都是用同一个对象来封装这些字段，为了便于管理及代码的优雅，我们决定引入分组校验。

创建分组，区分新增和编辑以及其它情况下的参数校验。

public interface ValidateGroup {* 新增interface Add extends Default {* 删除interface Delete {interface Edit extends Default {复制代码

除了分组校验，validation 还允许我们自定义校验器。

@Documented@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER})@Constraint(validatedBy = EnumValidatorClass.class)public @interface EnumValidator {String[] value() default {};boolean required() default true;// 校验枚举值不存在时的报错信息String message() default "enum is not found";//将validator进行分类，不同的类group中会执行不同的validator操作Class[] groups() default {};//主要是针对bean，很少使用Class[] payload() default {};复制代码

其中 EnumValidatorClass 类主要是为了校验 EnumValidator 注解的，代码如下：

public class EnumValidatorClass implements ConstraintValidator {private String[] values;@Overridepublic void initialize(EnumValidator enumValidator) {this.values = enumValidator.value();@Overridepublic boolean isValid(Integer value, ConstraintValidatorContext constraintValidatorContext) {boolean isValid = false;if (value == null) {//当状态为空时使用默认值return true;for (int i = 0; i < values.length; i++) {if (values[i].equals(String.valueOf(value))) {isValid = true;break;return isValid;复制代码

后续项目实践过程中会演示具体使用。

Liquibase

Liquibase 是一个用于跟踪、管理和应用数据库变化的开源的数据库重构工具。它将所有数据库的变化（包括结构和数据）都保存在 changelog 文件中，便于版本控制，它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案，通过执行 schema 类型的文件来达到迁移。

目标：

Liquibase 实施端到端CI / CD要求将所有代码（包括数据库代码）检入版本控制系统，并作为软件发布过程的一部分进行部署。

1、引入依赖

org.liquibaseliquibase-core4.16.1复制代码

2、application.yml 配置

spring:liquibase:enabled: truechange-log: classpath:liquibase/master.xml# 记录版本日志表database-change-log-table: databasechangelog# 记录版本改变lock表database-change-log-lock-table: databasechangeloglock复制代码

3、resource 目录下新建 master.xml 和 changelog 目录

复制代码

4、运行项目，数据库中会生成如下两张表：

• DATABASECHANGELOG 表
• DATABASECHANGELOGLOCK表

因为 yaml 文件中的配置，实际生成的表名为小写格式。

接下来该研究如何使用 liquibase 了，如果项目所连接的数据库中目前没有一个表，那么你可以在网上找一下 changeset 的书写格式，然后模仿着来建表。如果数据库中有表，可以先执行 liquibase:generateChangeLog 命令，生成一份现有表的建表语句，文件输出路径既可以在 yaml 文件中添加，然后在 pom 文件中读取 yaml 文件；也可以直接在 pom 文件中添加。

#输出文件路径配置outputChangeLogFile: src/main/resources/liquibase/out/out.xml复制代码

pom.xml

org.liquibaseliquibase-maven-plugin4.16.1src/main/resources/application.ymltrue复制代码

7、点击如下任意一个命令

然后在控制台输入名称：job_create_table，效果为：

内容如下：

复制代码plugin-生成数据库修改文档

双击liquibase plugin面板中的liquibase:dbDoc选项，会生成数据库修改文档，默认会生成到target目录中，如下图所示

访问index.html会展示如下页面，简直应有尽有

关于 liquibase 的更多有意思的使用，可以花时间再去挖掘一下，这里就不过多介绍了。

一键式生成模版代码

基于 orm-generate 项目可以实现项目模板代码，集成了三种 ORM 方式：Mybatis、Mybatis-Plus 和 Spring JPA，JPA 是刚集成进来的，该项目去年就已经发布过一版，也成功实现了想要的功能，关于功能介绍可以参考我之前的这篇文章。

运行 orm-generate 项目，在 swagger 上调用 /build 接口，调用参数如下：

"database": "mysql_db","flat": true,"type": "mybatis","group": "hresh","host": "127.0.0.1","module": "orm","password": "root","port": 3306,"table": ["user","job"],"username": "root","tableStartIndex":"0"复制代码

先将代码下载下来，解压出来目录如下：

代码文件直接移到项目中就行了，稍微修改一下引用就好了。

总结

上述基础代码是根据个人经验总结出来的，可能不够完美，甚至还缺少一些更有价值的基础代码，望大家多多指教。

在实际项目开发中，SpringBoot 基础代码和模版生成代码完全可以作为两个独立的项目，供其他业务项目使用，以上代码仅供参考，应用时可以按需修改。