快速了解 EasyOCR 文字识别框架及应用

EasyOCR

EasyOCR 是一个开源的光学字符识别（OCR）工具，可以用于将图像中的文本转换为可编辑的文本。它基于深度学习技术实现，并且具有以下特点。

1. 开源免费：EasyOCR 是一个开源框架，可以免费使用。这使得 EasyOCR 可以被广泛应用于各种应用场景，如文档识别、车牌识别、身份证识别等。
2. 简单易用：EasyOCR 使用非常简单，只要几行代码就可以实现文字识别。EasyOCR 还提供了丰富的 API 接口，可以方便地集成到其他应用程序中。
3. 高精度识别：EasyOCR 采用了深度学习技术，使用了多种预训练模型，可以实现高精度的文字识别。在实际测试中，EasyOCR 的识别准确率可以达到90%以上。
4. 可扩展性强：EasyOCR 可以通过添加新的预训练模型来支持更多的语言和文字识别任务。同时，EasyOCR 还支持自定义模型训练，可以根据具体需求进行扩展。
5. 支持多语言：EasyOCR 支持多种语言的文字识别，包括中文、英文、日文、韩文等。这使得 EasyOCR 可以应用于不同国家和地区的场景，满足不同用户的需求。
6. 支持多种图像格式：EasyOCR 支持多种图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP 等。这使得 EasyOCR 可以适用于不同的图像来源，如照片、扫描件等。
7. 支持多种操作系统：EasyOCR 可以在多种操作系统上运行，支持 windows、linux 和 macOS 等系统。这使得 EasyOCR 可以应用于不同的开发环境和应用场景。
8. 支持多种输出格式：EasyOCR 支持多种输出格式，包括文本、JSON、html等。这使得 EasyOCR 可以适用于不同的应用场景，如文本识别、数据提取等。
9. 支持GPU加速： EasyOCR 支持 GPU 加速，大幅提高文字识别速度。这使得 EasyOCR 可以应用于对速度要求较高的场景，如实时视频文字识别等。

以下是一个使用 EasyOCR 进行文字识别的 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 代码示例：

# test_easyocr.py

import easyocr

# 创建OCR对象
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])

# 读取图像并进行识别
result = reader.readtext('./example.png')

# 打印识别结果
for _rect, text, confidence in result:
    print(f'Text: {text}, Confidence: {confidence}')

使用 EasyOCR 进行文字识别需要安装相应的依赖库和模型文件

pip install easyocr

运行测试脚本

python test_easyocr.py