为了录制这篇教程,我又把电脑上的 Python 卸载了,重新安装 Anaconda 和 VSCode ,并录制动图。文章每个步骤介绍的很详细,只要跟着GIF动图一步一步操作就可以,适合零基础的朋友,通过这篇文章可以让你学会自己运行 Py 文件、以及一些发布出来的 Py 代码段,同时也是为了让更多人迈出学习 Python 的第一个门槛,后续也会写一些 Python 爬虫案例,用于工商信息查询、地址查询、快递查询等,所以为了这些工具,赶紧学起来吧。
现在 Python 的广告可谓铺天盖地,文章、朋友圈、各种网页基本都能看到,虽然有些广告确实夸大了 Python 的作用,标题很雷人,但是无论如何也反映了一种趋势,未来编程思维很重要。而我们看待 Python 等编程语言应保持客观,能够帮到自己那就值得花点时间学习,入门之后才知道是不是自己的菜。
为了录制这篇教程,我又把电脑上的 Python 卸载了,重新安装 Anaconda 和 VSCode ,并录制动图。文章每个步骤介绍的很详细,只要跟着GIF动图一步一步操作就可以,适合零基础的朋友,通过这篇文章可以让你学会自己运行 Py 文件、以及一些发布出来的 Py 代码段,因为封装成 EXE 不方便调试和更新,同时也是让更多人迈出学习 Python 的第一个门槛,后续也会写一些 Python 爬虫案例,用于工商信息查询、地址查询、快递查询等,所以为了这些工具,赶紧学起来吧。
Anaconda 可以看做Python的一个集成安装,安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块,让你在管理环境和包时更加方便。
可以选择从官网或清华源下载 Anaconda 安装包,清华源下载速度相对较快。
安装的位数推荐32位,兼容性最强,也可以根据自己的系统位数选择安装。
官网:https://www.anaconda.com/products/individual
官网
清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
清华源
安装过程中三个注意的地方:
Anaconda 安装
Anaconda 安装过程中 VSCode 有时候可能会出错,导致安装失败,这种情况下可以选择从 VSCode 官网下载安装。
VSCode官网:https://code.visualstudio.com/Download#
VSCode官网
VSCode安装
安装完成后按Win+R打开cmd终端,输入conda --version
如果正常输出了 conda 的版本,说明 Anaconda 成功安装了。
检查conda已经被安装
conda config --show-sources
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --remove channels defaults
conda config --set show_channel_urls yes
换国内源
设置完国内源后,升级 conda 的速度会快很多,之后安装包时也会从国内源下载。
conda update conda
升级时弹出Proceed ([y]/n)?时,选择y,确认升级。
升级Conda
可跳过,直接用默认环境
python --version
上一步查到我电脑上的 Python 版本为 3.7.0 ,我想在这个版本基础上创建一个名为xiaolvshijie的虚拟环境。
conda create -n xiaolvshijie python=3.7.0
新的开发环境会被默认安装在你 conda 目录下的 envs 文件目录下。
activate xiaolvshijie
conda info -e
当前激活的环境会标*。
activate xiaolvshijie
deactivate
conda create -n xiaolv --clone xiaolvshijie
conda remove -n xiaolv --all
conda list
conda install beautifulsoup4
conda install --name xiaolvshijie beautifulsoup4 -y
如果无法通过conda安装,可以用pip命令来安装包。
pip install beautifulsoup4
conda remove beautifulsoup4
安装 Python 插件
安装 code runner 插件
安装中文插件
确定当前激活环境所在路径
然后在File-->Preferences-->Settings-->Extensions-->Python-->setting.json添加下面的 Python 路径,这个路径和你设置的环境名称有关。
"python.pythonPath" :"D:\anaconda3\envs\xiaolvshijie\python.exe"
指定路径
运行代码前一定要按Ctrl + S保存,再右键选择Run Code或者用快捷键Ctrl + Alt + N执行代码。
print('hello xiaolvshijie')
复制下面这段代码到编辑器中,Ctrl + S保存,再右键选择Run Code执行代码。
import prettytable as pt
tb = pt.PrettyTable()
tb.field_names = ['Author', 'wwcheng']
tb.add_row(['ID', 'xiaolvshijie'])
print(tb)
会出现报错提示:ModuleNotFoundError: No module named 'prettytable'
意思是当前环境中缺少prettytable的包,你需要安装这个包。。
我们可以用conda install prettytable或者pip install prettytable来安装这个包。
如果不知道报错提示的意思,可以利用搜索引擎,百度一下你就知道,Python编程相关的问题网络上基本都能搜索到。
成功安装 Anaconda 和 VSCode 并运行上面测试代码后,你已经可以「打排位」了!