我们实战经常会遇到以下几个问题:
1、遇到一个利用步骤十分繁琐的漏洞,中间错一步就无法利用
2、挖到一个通用漏洞,想要批量刷洞小赚一波,但手动去测试每个网站工作量太大
这个时候编写一个poc脚本将会减轻我们很多工作。本文将以编写一个高效通用的poc脚本为目的,学习一些必要的Python/ target=_blank class=infotextkey>Python知识,这周也是拒绝做工具小子努力学习的一周
Requests是Python中一个常用的HTTP请求库,使用Requests库来发起网络请求非常简单,具体的使用方法这里就不多介绍了,这里只提几个Requests模块的使用技巧,请收好
Requests 会自动处理所有重定向,但有时我们并不需要重定向,可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理:
r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)
Requests在请求https网站默认会验证SSL证书,可有些网站并没有证书,可增加 verify=False 参数忽略证书验证,但此时可能会遇到烦人的 InsecureRequestWarning 警告消息。最终能没有警告消息也能访问无证书的https网站的方法如下:
import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
requests.get('https://github.com', verify=False)
使用代理的目的就不说了,使用方法如下:
# http代理,需要指定访问的http协议和https协议两种
proxies = {
"http": "http://127.0.0.1:8080",
"https": "http://127.0.0.1:1080",
}
# socks5代理
proxies = {
'http': 'socks5://user:pass@host:port',
'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)
有个使用技巧就是代理到burp中,检查一下python发包。如我本地抓到requests请求包如下,可以发现特征十分明显,所以我们在实战使用时尽量修改User-Agent
使用session会话对象,向同一主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,不仅能提性能还能保持cookie
s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
在编写poc脚本时我们只需要利用Requests模块发送带有payload的数据即可,配合上这里的小技巧可能会有更好的体验
发送带有payload的请求后,我们需要通过分析响应包判断是否存在漏洞。往往存在漏洞的响应包都有一些特殊值,我们只需要在响应包中找到这样的特殊值即可证明存在漏洞,所以这里我们通常有两种写法
if 'xxx' in r.text:
print('存在漏洞')
else:
print('不存在漏洞')
if re.search('xxx',r.text):
print('存在漏洞')
else:
print('不存在漏洞')
这两种写法差不多,不过re.search()有个好处是可以使用正则表达式,在漏洞特征是动态变化的情况时也能有效地捕捉
此时我们已经能写一个单线程poc脚本了,我对单线程的poc脚本的要求十分简单,就是简单,在面对不同的漏洞时简单修改几行代码就可以了。这里提供一个我自己写的单线程poc脚本,大概意思就是这样
import requests
import re
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
def Poc(url):
proxy = {
'http':'http://127.0.0.1:8080',
'https':'http://127.0.0.1:8080'
}
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
'Connection':'close'
}
data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}
try:
response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data,verify=False,proxies=proxy,timeout=10)
if 'baidu' in response.text:
print('存在漏洞')
else:
print('none')
except Exception as e:
print(f'请求失败:{e}')
if __name__ == '__main__':
url = 'https://www.baidu.com'
Poc(url)
当我们想批量验证数个网站是否存在漏洞时,就需要多线程来提升效率了。关于Python多线程的详细知识这里就不是这里的重点了。这里我们将利用Threading和queue做一个多线程poc脚本,我计划的流程如下
把所有目标url放到queue队列中;
启动多线程从queue队列中获取目标并执行;
保存执行结果。
具体代码最后会给出
我在使用多线程时就遇到一个问题,因为多线程处理的数据比较多,终端瞬间会输出大量信息,很容易就会忽略一些关键的信息
然后我就想用颜色来区分不同的信息,在linux终端中使用