Python/ target=_blank class=infotextkey>Python是一种解释型语言，但是与JAVAscript这种纯脚本语言不同，python提供了一种编译成字节码运行的方法，编译之后就得到pyc文件，这点和java编译成class文件再用jvm解释运行很类似，但是与java不同的是，python编译字节码不是一个强制的操作，事实上，编译是一个自动的过程，一般不会在意它的存在。

编译成字节码可以节省加载模块的时间，提高效率。除了效率之外，字节码的形式也增加了反向工程的难度，可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护，反编译还是可以的。

py pyc pyo pyd分别是什么文件

• py: python脚本源文件。
• pyc: python源文件经过编译得到的字节码, 二进制文件。
• pyo: python脚本文件开启优化编译（-O）得到的字节码,二进制文件(python -O test.py)。
• pyd: python的动态链接库,windows DLL文件。

编译py文件生成pyc

我们编写两个py脚本

mylib.py:包含一个函数,打印一行文字.

def keyFun():
    print("keyFun is running")

mAIn.py:程序运行入口,调用mylib种的keyFun函数

from mylib import keyFun

if __name__ == "__main__":
    keyFun()

编译所有文件,在脚本目录执行以下命令:

python -m compileall .

可以看到生成了相对应的两个pyc文件

编译生成pyc文件

此时执行main.cpython-38.pyc会提示找不到mylib模块,需要将文件名中的.cpython-38删掉.

执行pyc文件

反编译pyc

反编译pyc的工具很多,我用的是python3.8,这里介绍几种可以反编译python3.8的工具.

• 在线反编译网站: https://tool.lu/pyc/
• python-decompile3工具: https://Github.com/rocky/python-decompile3
• Easy Python Decompiler: https://sourceforge.NET/projects/easypythondecompiler/

本文作为演示,使用在线网站反编译mylib.py,可以看到下图反编译代码与实际代码一模一样.

反编译pyc结果

反编译pyinstaller打包的exe文件

我们使用pyinstaller将main.py打包成exe文件

pyinstaller -F main.py

pyinstaller打包exe并执行

反编译pyinstaller打包的exe需要用到pyinstxtractor(
https://github.com/extremecoders-re/pyinstxtractor).

将main.exe复制到pyinstxtractor文件夹,执行python pyinstxtractor.py main.exe

python pyinstxtractor.py main.exe

反编译exe

可以看到pyinstxtractor已经提示入口文件为main.pyc.我们反编译main.pyc就可以看到pyc引入可哪些模块,这个例子可以从反编译代码中看到引入了mylib模块,再接着反编译mylib.pyc就可以了.

Cython编译pyd文件

从上面的反编译pyc文件结果可以看出,pyc很容易就被反编译,无法保护我们的代码.这里我们介绍使用Cython将python文件编译成pyd文件的方法.

首先安装Cython(Anaconda自带Cython的话不需要安装)

pip install Cython

在mylib.py所在目录新建build_pyd.py文件

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(
    ext_modules = cythonize([
        "mylib.py"
    ]),
)

#1.执行 python build_pyd.py build_ext --inplace
#2.再把.cp38-win_amd64删掉 python renamepyd_file.py

执行python build_pyd.py build_ext --inplace.将会为mylib.py生成对应的.c文件和.pyd文件

Cython生成pyd文件

与上文提到的pyc文件无法直接执行一样,pyd文件也需要删除文件名中的.cp38-win_amd64.这样main.py才能找到对应的mylib.pyd.

import os

lists = os.listdir("./")
for item in lists:
    try:
        if ".cp38-win_amd64.pyd" in item:
            # 重命名文件
            fileName = item.replace("cp38-win_amd64.", "")
            files = os.rename(item, fileName)
    except Exception as e:
        print(e)

执行main.py,此时main.py引用的是编译后的mylib.pyd.如果修改了mylib.py中的代码,需要删除pyd文件后调试,不然不会看到改动后的效果.

编译成pyd后再用pyinstaller打包

使用上文中的方法将python文件编译为pyd文件后,再用pynstaller打包,这时候我们反编译就只能看到pyd文件了,要想破解pyd文件就需要使用汇编级别的破解技术,如果你的代码需要别人这样去破解的话,那恭喜你了,哈哈.

需要注意的是,编译为pyd再用pyinstaller打包,可能会出现模块无法被打包进去的情况,这时候需要编辑spec文件,将mylib模块添加到hiddenimports中.

a = Analysis(['main.py'],
             pathex=['E:\playground\decompiletest'],
             binaries=[],
             datas=[],
             //这里引入mylib模块
             hiddenimports=['mylib'],
             hookspath=[],
             runtime_hooks=[],
             excludes=[],
             win_no_prefer_redirects=False,
             win_private_assemblies=False,
             cipher=block_cipher,
             noarchive=False)