Python/ target=_blank class=infotextkey>Python作为时下最热门的编程语言之一，有许多库资源。

这么多资源，有哪些是程序员必备的Python库呢？

老K根据了自己和身边程序员同事及朋友的经验，结合了Github上的star数据，汇总出了20个最为推荐的项目库。如果你能掌握这些库，从此资源用不完，许多Python项目都能得心应手！

全文干货，建议收藏。

接下来，开始正式分享！

1.Pandas

• github: https://github.com/pandas-dev/pandas
• star: 35.6k
• fork: 15.2k
• watch: 1.1k
• 官方文档: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

对于使用Python的人来说，应该很少有人会不知道pandas的吧？尤其是做数据分析相关工作的小伙伴，更是日常必备。

pandas是一个强有力的数据分析Python工具包，它以快速、便捷的方式处理结构化数据，是关系型数据的最佳处理工具之一，是学习人工智能、机器学习必须掌握的工具库。

Pandas

2. NumPy

• github: https://github.com/numpy/numpy
• star: 21.8k
• fork: 7.4k
• watch: 570
• 官方文档: https://numpy.org/doc/

numpy是一个基于python的科学运算工具包，支持多维数组的运算，甚至可以进行线性回归、傅里叶变换以及随机策略的运算，是机器学习、数据分析的必要工具。

numpy

3. requests

• github: https://github.com/psf/requests
• star: 48.4k
• fork: 8.9k
• watch: 1.4k
• 官方文档: https://requests.readthedocs.io/en/latest/

requests是基于python的http工具库，它的产品逻辑优雅简洁，将各种请求有效地封装在几个主要的api下。是网络工程、网站测试、甚至数据爬虫所必须掌握的工具。

requests

4. Matplotlib

• github: https://github.com/matplotlib/matplotlib
• star: 16.3k
• fork: 6.5k
• watch: 5581
• 官方文档: https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html

Matplotlib可以算是图形图表工具中的鼻祖，基本每个要研究数据图形关系的小伙伴，都必须掌握matplotlib这个工具。

它能创建静态图表、动画、以及可交互的可视化数据，是一款非常实用的图表工具。

matplotlib

5. Scikit-Learn

• github: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn
• star: 51.8k
• fork: 23.6k
• watch: 2.2k
• 官方文档: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html

对于做数据分析，尤其是机器学习、数据预测相关的工作，sklearn是一款简单、高效的工具。

它具备易上手、高可用等特点，基于Numpy、Scipy和matplotlib等依赖库，实现功能强大的机器学习应用工具。

scikitlearn

6. TensorFlow

• github: https://github.com/tensorflow/tensorflow
• star: 169k
• fork: 87.3k
• watch: 7.8k
• 官方文档: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf

tensorflow是由google出品的人工智能、深度神经分析的框架，广泛被用于自然语言处理、计算机视觉、模型预测等领域，已经成为AI业者必备的工具了。

tensorflow

7. Flask

• github: https://github.com/pallets/flask
• star: 60.9k
• fork: 15.3k
• watch: 2.1k
• 官方文档: https://flask.palletsprojects.com/en/2.2.x/

Flask是一个轻量级的网站应用框架，通过Flask提供的api，我们可以快速、便捷地搭建起一个网站应用。

很多IT工程师，在有一些想法需要落实的时候，都会用flask搭建一个简单的demo，在确定产品逻辑和框架后，再根据业务需要转到其它网站框架下。

在网上也有很多flask的教学或练手项目，需要的小伙伴可以点击下方链接获取。

Flask

8. PyTorch

• github: https://github.com/pytorch/pytorch
• star: 59.7k
• fork: 16.7k
• watch: 1.6k
• 官方文档: https://pytorch.org/

PyTorch和tensorflow有点相似，是提供张量运算的Python库。由于使用了GPU加速，所以常常被用于人工智能的项目或者深度神经网络的搭建工作。

pytorch

9. SciPy

• github: https://github.com/scipy/scipy
• star: 10.4k
• fork: 4.4k
• watch: 339
• 官方文档: https://docs.scipy.org/doc/scipy/

scipy是一个开源的科学计算软件，拥有统计、优化、线性代数、傅里叶变换等组件，是包括pandas、numpy等热门python库的依赖库，也是学习数据科学的小伙伴需要掌握的一个工具库。

scipy

10.Django

• github: https://github.com/django/django
• star: 66.9k
• fork: 28.1k
• watch: 2.3k
• 官方文档: https://docs.djangoproject.com/en/4.1/

django是一款高性能的python网站搭建工具包，它有着部署便捷、开发高效的特点，而且它还自带网站后台管理界面，能更便捷有效地管理你的网站数据。

 

django

11. Scrapy

• github: https://github.com/scrapy/scrapy
• star: 44.9k
• fork: 9.8k
• watch: 1.8k
• 官方文档: https://docs.scrapy.org/en/latest/

Scrapy是一个高性能的网络爬虫框架，它搭建迅速、能有效从网页提取重要数据。
Scrapy在近几年得到了广泛地运用，频繁地出现在大数据采集、人工智能数据整理等场景。

scrapy

12. Theano

• github: https://github.com/Theano/Theano
• star: 9.6k
• fork: 2.5k
• watch: 550
• 官方文档: https://theano-pymc.readthedocs.io/en/latest/

Theano是一个Python库，专门用于定义、优化、求值数学表达式，效率高，适用于多维数组。类型深度学习库。

theano

13. Seaborn

• github: https://github.com/mwaskom/seaborn
• star: 10k
• fork: 1.7k
• watch: 248
• 官方文档: https://seaborn.pydata.org/

Seaborn是Python的数据可视化工具，和matplotlib相似，但有着更高性能的交互特性和优化过的图表图形。在数据可视化领域，是对matplotlib的有效补强。

seaborn

14. Keras

• github: https://github.com/keras-team/keras
• star: 56.4k
• fork: 19.2k
• watch: 1.9k
• 官方文档: https://keras.io/api/

这又是一个用Python实现的深度学习框架，它本身依赖tensorflow，在很多功能上对tensorflow进行了性能优化，让深度学习的想法到实现路径大大缩短，也是很多AI从业者热衷的工具库。

keras

15. Twisted

• github: https://github.com/twisted/twisted
• star: 4.8k
• fork: 1.1k
• watch: 174

Twisted是用python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，它支持许多常见的传输层、应用层协议，在多人游戏、多人应用领域被广泛使用。

16. tqdm

• github: https://github.com/tqdm/tqdm
• star: 23.2k
• fork: 1.2k
• watch: 206
• 官方文档: https://pypi.org/project/tqdm/

这是一个非常轻量级的Python库，用来展示程序进程和进度，接口非常简洁，使用十分方便。

17. MongoDB

• github: https://github.com/mongodb/mongo
• star: 22.7k
• fork: 5.3k
• watch: 1.2k
• 官方文档: https://www.mongodb.com/docs/manual/

随着人工智能的蓬勃发展，越来越多的网络数据成为重要的资产，mongodb作为非关系型数据库的代表，近几年也得到了各个领域的广泛重视。

mongodb

18.virtualenv

• github: https://github.com/pypa/virtualenv
• star: 4.3k
• fork: 966
• watch: 161
• 官方文档: https://virtualenv.pypa.io/en/latest/

virtualenv是python隔离环境配置工具库。

virtualenv

19. Pyramid

• github: https://github.com/Pylons/pyramid
• star: 3.7k
• fork: 883
• watch: 158
• 官方文档: https://docs.pylonsproject.org/projects/pyramid/en/latest/index.html#api-documentation

Pyramid是一个小型、敏捷的网页开发框架。

pyramid

20. awesome-python 提及人数：14 获赞 ：1209

• github: https://github.com/vinta/awesome-python
• star: 145k
• fork: 22k
• watch 5.7k

以上是我整理推荐的20个必备的Python库。

整理耗费4个多小时，如果这篇文章对你有所帮助，请各位记得点一下赞同哦~！

我之前也分享过一些Github上热门python项目，有需要的朋友可以直接点击下方链接获取哦：

推荐阅读

2022年github上star过万的热门项目：Python篇

如何学习python？Github上这10个教程和项目帮你轻松入门

结束语

我是@老K玩代码，专注于编程开发的经验总结和项目分享。

如果你想了解更多关于编程语言和项目开发相关的信息，可以关注我，我会定期分享相关的经验和知识。