作者 ：惨绿少年 来源：http://clsn.io/clsn/lx287.html
一、前言
MySQL 对于很多 linux 从业者而言，是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。
今天给大家体验 MySQL 的优化实战，助你高薪之路顺畅！
图 - MySQL查询过程
二、优化的哲学
注意：优化有风险，涉足需谨慎！
1. 优化可能带来的问题
2. 优化的需求
3. 优化由谁参与
在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。
三、优化思路
1. 优化什么
在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。
2. 优化的范围有哪些
存储、主机和操作系统方面:
应用程序方面:
数据库优化方面:
说明：不管是在设计系统，定位问题还是优化，都可以按照这个顺序执行。
3. 优化维度
数据库优化维度有四个：
硬件、系统配置、数据库表结构、SQL 及索引。
优化选择：
四、优化工具有啥
1. 数据库层面
检查问题常用工具：
不常用但好用的工具：
2. 数据库层面问题解决思路
一般应急调优的思路：
针对突然的业务办理卡顿，无法进行正常的业务处理！需要立马解决的场景！
常规调优思路：
针对业务周期性的卡顿，例如在每天 10-11 点业务特别慢，但是还能够使用，过了这段时间就好了。
3. 系统层面
cpu方面：
vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat
内存：
free 、ps -aux 、
IO 设备(磁盘、网络)：
IOStat 、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、
vmstat 命令说明：
iostat 命令说明
实例命令： iostat -dk 1 5
iostat -d -k -x 5 (查看设备使用率(%util)和响应时间(await))
4. 系统层面问题解决办法
你认为到底负载高好，还是低好呢？
在实际的生产中，一般认为 cpu 只要不超过 90% 都没什么问题 。
当然不排除下面这些特殊情况：
问题一：cpu 负载高，IO 负载低
问题二：IO 负载高，cpu 负载低
问题三：IO 和 cpu 负载都很高
硬件不够了或 SQL 存在问题
五、基础优化
1. 优化思路
定位问题点:
硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构(高可用、读写分离、分库分表)
处理方向：
明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然
2. 硬件优化
主机方面：
cpu 的选择：
内存的选择：
存储方面：
raid 卡：主机 raid 卡选择：
网络设备方面：
使用流量支持更高的网络设备(交换机、路由器、网线、网卡、HBA 卡)
注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。
3. 服务器硬件优化
4. 系统优化
Cpu：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
内存：
基本不需要调整，在硬件选择方面下功夫即可。
SWAP：
MySQL 尽量避免使用 swap。阿里云的服务器中默认 swap 为 0
IO ：
这个参数决定了 Linux 是倾向于使用 swap，还是倾向于释放文件系统 cache。在内存紧张的情况下，数值越低越倾向于释放文件系统 cache。当然，这个参数只能减少使用 swap 的概率，并不能避免 Linux 使用 swap。
修改 MySQL 的配置参数 innodb_flush_method，开启 O_DIRECT 模式。这种情况下，InnoDB 的 buffer pool 会直接绕过文件系统 cache 来访问磁盘，但是redo log 依旧会使用文件系统 cache。值得注意的是，Redo log 是覆写模式的，即使使用了文件系统的 cache，也不会占用太多。
IO 调度策略：
5. 系统参数调整
Linux 系统内核参数优化：
用户限制参数(MySQL 可以不设置以下配置)：
6. 应用优化
业务应用和数据库应用独立,防火墙：iptables、selinux 等其他无用服务(关闭)：
安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考将来我们的业务是否真的需要MySQL，还是使用其他种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。《
六、数据库优化
SQL 优化方向：
执行计划、索引、SQL 改写
架构优化方向：
高可用架构、高性能架构、分库分表
1. 数据库参数优化
调整：
实例整体(高级优化，扩展)
连接层(基础优化)
设置合理的连接客户和连接方式
SQL 层(基础优化)
2.存储引擎层(innodb 基础优化参数)
随着系统用户量的不断增加，MySQL 索引的重要性不言而喻，对于后端工程师，只有在了解索引及其优化的规则，并应用于实际工作中后，才能不断的提升系统性能，开发出高性能、高并发和高可用的系统。
京公网安备 11010802035086号