大家有没有想过如何统计活跃用户数量?如果是自己做,那该怎么做?
这里思考一分钟,后面我将分享一下如何使用 redis 中的位图来统计活跃用户数。
正文
什么是位图 ?
位图(bitmap)是二进制的 byte 数组 ,也可以简单理解成是一个普通字符串。它将二进制数据存储在 byte 数组中以达到存储数据的作用。
图 1.1
如何使用位图 ?
理清概念
在解释什么是位图的时候说过,位图可以理解成是一个普通字符串, 那么我们为什么要用位图而不是字符串呢 ?
下面是在 redis 中存储字符串的一个示意图
图 2.1
如图,存储字符串是将字符串二进制数组的形式存储在 redis 中,位图可以直接对 二进制的数组操作, 位图的优势在于可以用 0 和 1来存储布尔值,这大大降低了我们的存储空间消耗 。由于这个特性,我们 用位图来记录签到信息,记录活跃用户等 ,可以达到节省空间的能力(后面会有介绍)。
那我们如何对二进制的数组进行操作呢?
基本存取
setbit | getbit
上文说的二进制数组我们可以对它做 添加、查找及修改 的功能
如何进行添加和查找呢?
setbit [keyName] [offset] [value]
offset:偏移量,指的是数组的下标; value: 数据, 只能是 0 和 1。
这条命令既可以添加数据也可以修改数据。
如何进行查找呢 ?
getbit [keyName] [offset]
offset:偏移量,指的是数组的下标。这里,除了设置 value 为 1 的 offset, 查询其他的都返回 0
补充:上面说了位图可以理解成字符串,那么它们之间可以互相操作吗?
图 2.2
请对照上图,我们一起完成下面的探究:
- 以字符串存储,可以通过 getbit 命令获取到值吗?我们可以结合查询和图片所示的 offset 及所对应的值来验证> set str hi OK > getbit str 0 (integer) 0 > getbit str 4 (integer) 1 > getbit str 7 (integer) 0 > getbit str 15 (integer) 1 复制代码结论:可以的
- 以字符串存储,可以通过 settbit 修改值吗?我们可以试着将 offset 7 对应的 value 改成 1, 如果成功了,h 字符应该变成 i> setbit str 7 1 (integer) 0 > get str "ii" 复制代码结论:可以
- 用 setbit 存储字符串的二进制数据,可以通过 get 获取字符串吗?我们将 字符 h 的二进制存入位图,看可以能通过 get 获取> setbit bitmap 0 0 (integer) 0 > setbit bitmap 1 1 (integer) 0 > setbit bitmap 2 1 (integer) 0 > setbit bitmap 3 0 (integer) 0 > setbit bitmap 4 1 (integer) 0 > setbit bitmap 5 0 (integer) 0 > setbit bitmap 6 0 (integer) 0 > setbit bitmap 7 0 (integer) 0 > get bitmap "h" 复制代码结论:可以
上面介绍了位图的基本概念和使用,通过一系列的探究希望能帮助大家更好的理解位图
那么,如何将位图应用的项目中呢?
统计和查找
bitcount | bitpos
bitcount 是用来查找 1 出现的次数,既可以对位图使用也可以对字符串使用 ,用法如下:
bitcount [keyName] [startWith] [endWith]
注意:这里的 startWith 和 endWith 不是二进制数组的下标(offset)
这里的 startWith 和 endWith 可以理解成是字符串的下标,一个字符串对应 8 位二进制数据;它们相当于是截取字符串,如 s= "hi" , s[0:0] = "h" , 它所对应的二进制数组的下标是 0,7,以此类推。
其实这里不好解释,先来带代码,可以结合着上面的 图 2.2 看一下,大家后面可以在领悟一下
> set str hi
> bitcount str 0 0
(integer) 4
> bitcount str 0 1
(integer) 8
> bitcount str
(integer) 8
注意:startWith 和 endWith 不设置的时候默认全部范围
应用场景: 统计活跃用户的数量
bitpos 用来查找指定范围内出现的第一个 0 或 1 ,用法如下:
bitpos [keyName] [bit] [start] [end]
bit: 要找的 0 或者 1, start 和 end 同上面的 startWith 和 endWith
应用场景: 获取第一次签到和第一次未签到的时间
应用场景
上面大致说了 2 个应用场景:
- 统计活跃用户的数量
- 获取第一次签到和第一次未签到的时间
我在这里稍微介绍一下思路,然后附上一个 统计活跃用户的数量 可供参考
统计活跃用户的数量
- 将位图的 keyName 设置成需要统计的 行为和时间范围 [ation:date], 如: login:2020-3
- 将用户对应到位图中的 offset , 如 id 对应二进制数组的下标, id 为 int
- 签到成功使用 setbit 将对应的 offset 设置成 1
- 使用 bitcount 统计某个 行为和时间范围 的活跃人数,如 bitcount login:2020-3
Demo: DailyActiveUsers
获取第一次签到和第一次未签到的时间
- 将位图的 keyName 设置成需要统计的 行为和时间范围和对象 [ation: date:person], 如: login:2020-3:Tom
- 将日期对应到位图中的 offset , 如 1号对应二进制数组的下标 0, 2 号为 1
- 签到成功使用 setbit 将对应的 offset 设置成 1
- 使用 bitpos 统计某个 行为和时间范围和对象 的签到情况,如 bitpos login:2020-3:Tom 1
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