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Redis性能命令

时间:2021-11-02 15:24:43  来源:  作者:川石信息

redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。

1,Redis-benchmark

Redis性能命令:

redis性能命令格式: 
redis-benchmark [option] [option value] 
redis 性能测试工具可选参数如下所示: 
序号 选项 描述 默认值 
1    -h 指定服务器主机名 127.0.0.1 
2    -p 指定服务器端口 6379 
3    -s 指定服务器 socket 
4    -c 指定并发连接数 50 
5    -n 指定请求数 10000 
6    -d 以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小 2 
7    -k 1=keep alive 0=reconnect 1 
8    -r SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值 
9    -P 通过管道传输 <numreq> 请求 1 
10   -q 强制退出 redis。仅显示 query/sec 值 
11   --csv 以 CSV 格式输出 
12   -l 生成循环,永久执行测试 
13   -t 仅运行以逗号分隔的测试命令列表。 
14   -I Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。 
测试redis性能 
redis-benchmark -h {host} -p {port} -c {concurrency} -n {requests} 
测试指定字节的数据包的性能 
redis-benchmark -h {host} -p {port} -q -d {bytes} 
测试某些命令性能 
redis-benchmark -t {command1,command2} -n {requests} -q 
测试某些数值存取的性能 
redis-benchmark -n {requests} -q script load "redis.call('set','foo','bar')" 
例如: 
代表100各个客户端同时请求Redis,一共执行20000次 
redis-benchmark -c 100 -n 20000 
====== MSET (10 keys) ====== 
  20000 requests completed in 0.57 seconds 
  100 parallel clients 
  3 bytes payload
keep alive: 1 
0.07% <= 1 milliseconds 
0.33% <= 2 milliseconds 
89.11% <= 3 milliseconds 
97.31% <= 4 milliseconds 
99.32% <= 5 milliseconds 
99.92% <= 6 milliseconds 
99.98% <= 7 milliseconds 
100.00% <= 7 milliseconds 
35335.69 requests per second

2、Pipelining

  • Redis是是一种client-server的request/response的模式,Redis有单独的TCP Server。
  • client发送请求请求到server端,然后需要阻塞等待server端的响应
  • server端处理请求然后返回响应给client

即如上中介绍的HTTP的request/response一样。在这种模式中,数据包必须从client发送到server端,然后再从server端返回到client端,这个时间叫做RTT(Round Trip Time)

假设Redis Server每秒能处理100k请求,但是RTT是250ms,这样Redis Server实际每秒只能处理4个请求,而且这种影响会随着网络延迟越大而逐渐加剧。所带来的直接影响:

  • 阻塞客户端线程或进程,消耗资源,大量请求时无疑降低client性能
  • 降低server端的吞吐量

为了解决该问题,需要一种client无等待响应的方式发送请求至server的模式,即Redis pipelining。

Redis pipelining降低了高延迟网络中,request/response方式带来的请求应答的环回时间消耗:

  • 无序等待响应的方式发送请求,减少等待时间(特别在高延迟网络中)
  • 一次性返回响应,减少多次响应的带来的时间消耗

更重要的一点是,在request/response的方式中,逐次发送请求至server端,server端每次都需要read/write,这里的read/write是systcall,涉及到内核态和用户态的切换,非常消耗系统资源。Redispipelining的方式尽量减少了这种系统状态的切换开销。

redis-benchmark -n 1000000 -t set,get -P 16 -q


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