缓存穿透解决方案

当查询redis中没有的数据时，该查询会下沉到数据库层，同时数据库层也没有该数据，当这种情况大量出现或被恶意攻击时，接口的访问全部透过Redis访问数据库，而数据库中也没有这些数据，我们称这种现象为"缓存穿透"。缓存穿透会穿透Redis的保护，提升底层数据库的负载压力，同时这类穿透查询没有数据返回也造成了网络和计算资源的浪费。

解决方案：

1. 在接口访问层对用户做校验，如接口传参、登陆状态、n秒内访问接口的次数；
2. 利用布隆过滤器，将数据库层有的数据key存储在位数组中，以判断访问的key在底层数据库中是否存在；

第一种解决方案很好理解，这里介绍一下第二种方案，在前一篇文章中我们介绍了Redis的布隆过滤器，我们知道布隆过滤器可以判断key一定不在集合内以及key极有可能在集合内。

基于布隆过滤器，我们可以先将数据库中数据的key存储在布隆过滤器的位数组中，每次客户端查询数据时先访问Redis：

• 如果Redis内不存在该数据，则通过布隆过滤器判断数据是否在底层数据库内；
• 如果布隆过滤器告诉我们该key在底层库内不存在，则直接返回null给客户端即可，避免了查询底层数据库的动作；
• 如果布隆过滤器告诉我们该key极有可能在底层数据库内存在，那么将查询下推到底层数据库即可；

布隆过滤器有误判率，虽然不能完全避免数据穿透的现象，但已经可以将99.99%的穿透查询给屏蔽在Redis层了，极大的降低了底层数据库的压力，减少了资源浪费。