您当前的位置:首页 > 电脑百科 > 数据库 > 百科

死磕:SQL行转列汇总(全网最全最详细)

时间:2022-04-20 11:16:37  来源:  作者:文字代表述说

SQL行转列汇总

阅读目录

  • 一. 基础语法:
  • 二. 典型实例

一. 基础语法:

PIVOT 用于将列值旋转为列名(即行转列),在 SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现

PIVOT 的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P

注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别(在数据库属性->选项->兼容级别改为 90 )

SQL2008 中可以直接使用

完整语法:

table_source

PIVOT(

聚合函数(value_column)

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

View Code

UNPIVOT 用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现

完整语法:

table_source

UNPIVOT(

value_column

FOR pivot_column

IN(<column_list>)

)

二. 典型实例

2.1 行转列

2.1.1建立表格

IF OBJECT_ID('tb') IS NOT NULL DROP TABLE tb

go

CREATE TABLE tb(姓名 VARCHAR(10),课程 VARCHAR(10),分数 INT)

insert into tb VALUES ('张三','语文',74)
insert into tb VALUES ('张三','数学',83)
insert into tb VALUES ('张三','物理',93)
insert into tb VALUES ('李四','语文',74)
insert into tb VALUES ('李四','数学',84)
insert into tb VALUES ('李四','物理',94)

go

SELECT * FROM tb

go

姓名 课程 分数

---------- ---------- -----------

张三 语文 74

张三 数学 83

张三 物理 93

李四 语文 74

李四 数学 84

李四 物理 94

2.1.2 使用SQL Server 2000静态SQL

SELECT 姓名,

 max(CASE 课程 WHEN'语文' THEN 分数 ELSE 0 END) 语文,

 max(CASE 课程 WHEN'数学' THEN 分数 ELSE 0 END) 数学,

 max(CASE 课程 WHEN'物理' THEN 分数 ELSE 0 END) 物理

FROM tb

GROUP BY 姓名

2.1.3 使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)

--变量按sql语言顺序赋值

declare@sqlvarchar(500)

set@sql='select姓名'

select@sql=@sql+',max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end)['+课程+']'

from(selectdistinct课程fromtb)a--同from tb group by课程,默认按课程名排序

set@sql=@sql+' from tb group by姓名'

exec(@sql)

 

--使用isnull(),变量先确定动态部分

declare@sqlvarchar(8000)

select@sql=isnull(@sql+',','')+' max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end) ['+课程+']'

from(selectdistinct课程fromtb)asa      

set@sql='select姓名,'+@sql+' from tb group by姓名'

exec(@sql)

2.1.4使用SQL Server 2005静态SQL

SELECT * FROM tb pivot( MAX(分数) FOR 课程 IN (语文,数学,物理))a

姓名 语文 数学 物理

---------- ----------- ----------- -----------

李四 74 84 94

张三 74 83 93

2.1.5使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

DECLARE @sql VARCHAR(8000)

SET @sql=''  --初始化变量 @sql

SELECT @sql= @sql+',' + 课程 FROM tb GROUP BY 课程 --变量多值赋值

SET @sql= STUFF(@sql,1,1,'')--去掉首个','

SET @sql='select * from tb pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+'))a'

PRINT @sql

exec(@sql)

--或使用isnull()

DECLARE @sql VARCHAR(8000)

--获得课程集合

SELECT @sql= ISNULL(@sql+',','')+课程 FROM tb
GROUP BY 课程           

SET @sql='select * from tb pivot (max(分数) for 课程 in ('+@sql+'))a'

exec(@sql)

2.2 行转列结果加上总分、平均分

2.2.1SQL Server 2000静态SQL加总分、平均分

--SQL SERVER 2000静态SQL

select姓名,

max(case课程when'语文'then分数else0end)语文,

max(case课程when'数学'then分数else0end)数学,

max(case课程when'物理'then分数else0end)物理,

sum(分数)总分,

cast(avg(分数*1.0)asdecimal(18,2))平均分

fromtb

groupby姓名

姓名 语文 数学 物理 总分 平均分

---------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四 74 84 94 252 84.00

张三 74 83 93 250 83.33

2.2.2 SQL Server 2000动态SQL加总分、平均分

--SQL SERVER 2000动态SQL

declare@sqlvarchar(500)

set@sql='select姓名'

select@sql=@sql+',max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end)['+课程+']'

from(selectdistinct课程fromtb)a

set@sql=@sql+',sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))      平均分from tb group by姓名'

exec(@sql)

2.2.3SQL Server 2005静态SQL加总分、平均分

SELECT  m.* ,
        n.总分 ,
        n.平均分
FROM    ( SELECT    *
          FROM      tb PIVOT( MAX(分数) FOR 课程 IN ( 语文, 数学, 物理 ) ) a
        ) m ,
        ( SELECT    姓名 ,
                    SUM(分数) 总分 ,
                    CAST(AVG(分数 * 1.0) AS DECIMAL(18, 2)) 平均分
          FROM      tb
          GROUP BY  姓名
        ) n
WHERE   m.姓名 = n.姓名

2.2.4SQL Server 2005动态SQL加上总分、平均分

--使用stuff()
DECLARE @sql VARCHAR(8000)

SET @sql = ''
  --初始化变量@sql

SELECT  @sql = @sql + ',' + 课程
FROM    tb
GROUP BY 课程
--变量多值赋值

--同select @sql = @sql + ','+课程 from (select distinct 课程 from tb)a

SET @sql = STUFF(@sql, 1, 1, '')
--去掉首个','

SET @sql = ' select m.* , n.总分,n.平均分 from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (' + @sql
    + ')) b) m ,

(select 姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from tb group by 姓名) n

where m.姓名= n.姓名'

EXEC(@sql)
 

--或使用isnull()

DECLARE @sql VARCHAR(8000)

SELECT  @sql = ISNULL(@sql + ',', '') + 课程
FROM    tb
GROUP BY 课程

SET @sql = 'select m.* , n.总分,n.平均分 from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for 课程 in (' + @sql
    + ')) b) m ,

(select 姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2)) 平均分 from tb group by 姓名) n

where m.姓名= n.姓名'

EXEC(@sql)

2.3 列转行

2.3.1建立表格

IF OBJECT_ID('tb') IS NOT NULL DROP TABLE tb
go

CREATE TABLE tb(姓名 VARCHAR(10),语文 INT,数学 INT,物理 INT)

INSERT INTO tb VALUES('张三',74,83,93)

INSERT INTO tb VALUES('李四',74,84,94)

go

SELECT * FROM tb

姓名 语文 数学 物理

---------- ----------- ----------- -----------

张三 74 83 93

李四 74 84 94

2.3.2使用SQL Server 2000静态SQL

--SQL SERVER 2000静态SQL。

select*from

(

 select姓名,课程='语文',分数=语文fromtb

 unionall

 select姓名,课程='数学',分数=数学fromtb

 unionall

 select姓名,课程='物理',分数=物理fromtb

) t

orderby姓名,case课程when'语文'then1when'数学'then2when'物理'then3end

姓名 课程 分数

---------- ---- -----------

李四 语文 74

李四 数学 84

李四 物理 94

张三 语文 74

张三 数学 83

张三 物理 93

2.3.2使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL。

--调用系统表动态生态。

declare@sqlvarchar(8000)

select@sql=isnull(@sql+' union all ','')+' select姓名, [课程]='

+quotename(Name,'''')+' , [分数] = '+quotename(Name)+' from tb'

fromsyscolumns

whereName!='姓名'andID=object_id('tb')--表名tb,不包含列名为姓名的其他列

orderbycolid

exec(@sql+' order by姓名')

go

 

2.3.3使用SQL Server 2005静态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

SELECT  姓名 ,
        课程 ,
        分数
FROM    tb UNPIVOT ( 分数 FOR 课程 IN ( [语文], [数学], [物理] ) ) t 

2.3.4使用SQL Server 2005动态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

DECLARE @sql NVARCHAR(4000)

SELECT  @sql = ISNULL(@sql + ',', '') + QUOTENAME(name)
FROM    syscolumns
WHERE   id = OBJECT_ID('tb')
        AND name NOT IN ( '姓名' )
ORDER BY colid

SET @sql = 'select 姓名,[课程],[分数] from tb unpivot ([分数] for [课程] in(' + @sql
    + '))b'

EXEC(@sql)


Tags:SQL   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系,我们将及时更正、删除。
▌相关推荐
MySQL 核心模块揭秘
server 层会创建一个 SAVEPOINT 对象,用于存放 savepoint 信息。binlog 会把 binlog offset 写入 server 层为它分配的一块 8 字节的内存里。 InnoDB 会维护自己的 savepoint...【详细内容】
2024-04-03  Search: SQL  点击:(10)  评论:(0)  加入收藏
原来 SQL 函数是可以内联的!
介绍在某些情况下,SQL 函数(即指定LANGUAGE SQL)会将其函数体内联到调用它的查询中,而不是直接调用。这可以带来显著的性能提升,因为函数体可以暴露给调用查询的规划器,从而规划器...【详细内容】
2024-04-03  Search: SQL  点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
如何正确选择NoSQL数据库
译者 | 陈峻审校 | 重楼Allied Market Research最近发布的一份报告指出,业界对于NoSQL数据库的需求正在持续上升。2022年,全球NoSQL市场的销售额已达73亿美元,预计到2032年将达...【详细内容】
2024-03-28  Search: SQL  点击:(19)  评论:(0)  加入收藏
MySQL 核心模块揭秘,你看明白了吗?
为了提升分配 undo 段的效率,事务提交过程中,InnoDB 会缓存一些 undo 段。只要同时满足两个条件,insert undo 段或 update undo 段就能被缓存。1. 关于缓存 undo 段为了提升分...【详细内容】
2024-03-27  Search: SQL  点击:(17)  评论:(0)  加入收藏
MySQL:BUG导致DDL语句无谓的索引重建
对于5.7.23之前的版本在评估类似DDL操作的时候需要谨慎,可能评估为瞬间操作,但是实际上线的时候跑了很久,这个就容易导致超过维护窗口,甚至更大的故障。一、问题模拟使用5.7.22...【详细内容】
2024-03-26  Search: SQL  点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
从 MySQL 到 ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。本文将从兴趣圈层...【详细内容】
2024-03-22  Search: SQL  点击:(29)  评论:(0)  加入收藏
在 SQL 中写了 in 和 not in,技术总监说要炒了我……
WHY?IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢?1、效率低项目中遇到这么个情况:t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。但是这样一句查询 &darr;select *...【详细内容】
2024-03-18  Search: SQL  点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
应对慢SQL的致胜法宝:7大实例剖析+优化原则
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什...【详细内容】
2024-03-14  Search: SQL  点击:(10)  评论:(0)  加入收藏
MySQL自增主键一定是连续的吗?
测试环境:MySQL版本:8.0数据库表:T (主键id,唯一索引c,普通字段d)如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不...【详细内容】
2024-03-10  Search: SQL  点击:(14)  评论:(0)  加入收藏
准线上事故之MySQL优化器索引选错
1 背景最近组里来了许多新的小伙伴,大家在一起聊聊技术,有小兄弟提到了MySQL的优化器的内部策略,想起了之前在公司出现的一个线上问题,今天借着这个机会,在这里分享下过程和结论...【详细内容】
2024-03-07  Search: SQL  点击:(32)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
向量数据库落地实践
本文基于京东内部向量数据库vearch进行实践。Vearch 是对大规模深度学习向量进行高性能相似搜索的弹性分布式系统。详见: https://github.com/vearch/zh_docs/blob/v3.3.X/do...【详细内容】
2024-04-03  京东云开发者    Tags:向量数据库   点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
原来 SQL 函数是可以内联的!
介绍在某些情况下,SQL 函数(即指定LANGUAGE SQL)会将其函数体内联到调用它的查询中,而不是直接调用。这可以带来显著的性能提升,因为函数体可以暴露给调用查询的规划器,从而规划器...【详细内容】
2024-04-03  红石PG  微信公众号  Tags:SQL 函数   点击:(7)  评论:(0)  加入收藏
如何正确选择NoSQL数据库
译者 | 陈峻审校 | 重楼Allied Market Research最近发布的一份报告指出,业界对于NoSQL数据库的需求正在持续上升。2022年,全球NoSQL市场的销售额已达73亿美元,预计到2032年将达...【详细内容】
2024-03-28    51CTO  Tags:NoSQL   点击:(19)  评论:(0)  加入收藏
为什么数据库连接池不采用 IO 多路复用?
这是一个非常好的问题。IO多路复用被视为是非常好的性能助力器。但是一般我们在使用DB时,还是经常性采用c3p0,tomcat connection pool等技术来与DB连接,哪怕整个程序已经变成以...【详细内容】
2024-03-27  dbaplus社群    Tags:数据库连接池   点击:(19)  评论:(0)  加入收藏
八个常见的数据可视化错误以及如何避免它们
在当今以数据驱动为主导的世界里,清晰且具有洞察力的数据可视化至关重要。然而,在创建数据可视化时很容易犯错误,这可能导致对数据的错误解读。本文将探讨一些常见的糟糕数据可...【详细内容】
2024-03-26  DeepHub IMBA  微信公众号  Tags:数据可视化   点击:(11)  评论:(0)  加入收藏
到底有没有必要分库分表,如何考量的
关于是否需要进行分库分表,可以根据以下考量因素来决定: 数据量和负载:如果数据量巨大且负载压力较大,单一库单一表可能无法满足性能需求,考虑分库分表。 数据增长:预估数据增长...【详细内容】
2024-03-20  码上遇见你  微信公众号  Tags:分库分表   点击:(17)  评论:(0)  加入收藏
在 SQL 中写了 in 和 not in,技术总监说要炒了我……
WHY?IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢?1、效率低项目中遇到这么个情况:t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。但是这样一句查询 &darr;select *...【详细内容】
2024-03-18  dbaplus社群    Tags:SQL   点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
应对慢SQL的致胜法宝:7大实例剖析+优化原则
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什...【详细内容】
2024-03-14  京东云开发者    Tags:慢SQL   点击:(10)  评论:(0)  加入收藏
过去一年,我看到了数据库领域的十大发展趋势
作者 | 朱洁策划 | 李冬梅过去一年,行业信心跌至冰点2022 年中,红衫的一篇《适应与忍耐》的报告,对公司经营提出了预警,让各个公司保持现金流,重整团队,想办法增加盈利。这篇报告...【详细内容】
2024-03-12    InfoQ  Tags:数据库   点击:(37)  评论:(0)  加入收藏
SQL优化的七个方法,你会哪个?
一、插入数据优化 普通插入:在平时我们执行insert语句的时候,可能都是一条一条数据插入进去的,就像下面这样。INSERT INTO `department` VALUES(1, &#39;研发部(RD)&#39;, &#39...【详细内容】
2024-03-07  程序员恰恰  微信公众号  Tags:SQL优化   点击:(22)  评论:(0)  加入收藏
站内最新
站内热门
站内头条