两个小时：谷歌说了143次AI，股价连涨两天

新浪科技 郑峻发自美国硅谷

过去两个交易日，谷歌母公司Alphabet收盘涨幅连续超过4%，股价已经悄然回升到去年8月以来的最高价位，市值再次站上了1.43万亿美元。看起来，谷歌在I/O大会上交出的AI成绩单得到了资本市场的认可。而这正是谷歌高层所希望传递出的信息。

AI成为绝对主角

I/O大会主题演讲开始了80多分钟，以往的绝对主角Android系统才姗姗登场，而且只是匆匆带过。这在以前的大会是不可想象的。事实上，Android的更新发布节奏也已经逐渐脱离I/O大会。Android 14的开发者版本已经在今年2月发布，上个月推出了首个公测版。

就连Android每年令人垂涎欲滴的甜品代码，如今关心的人也不太多了，毕竟健康饮食才是潮流。顺便说下，今年Android 14的代码是翻转蛋糕（Upside Down Cake），一种将馅料放在蛋糕底部进行烘烤的甜品。

回想以往数码爱好者每年翘首期待着Android新版的场景，尽管现在Android设备总数超过30亿部，但平台本身却已经进入了小修小补的瓶颈期。除了AI带来的点点滴滴人性功能，平台本身很难再有重大升级更新。

今年的谷歌I/O大会，日程从以往的三天精简到一天，主角从始至终只有一个：人工智能。这并不是谷歌I/O首次变成AI技术展示会，早在2017年，谷歌CEO皮查伊就喊出了“从移动优先转向AI优先”的口号，将深度学习的AI技术逐步落地在谷歌的各项产品之中。

并不夸张地说，今年的I/O已经完全变成了AI技术成果展示会，Android只能排在最后出场，Chrome等其他产品更是忽略不计。昨天主题演讲，谷歌CEO皮查伊登台寒暄还不到一分钟，就开始直奔主题介绍AI。昨天发布的几乎所有新产品，都贯穿着AI技术，尤其是生成式AI。

据美国媒体统计，昨天谷歌展示者在主题演讲中累计说了超过140次AI。其中发布PaLM 2语言模型的时候说了35次，发布Bard的时候说了42次，而另一个关键词生成式（Generative）也说了足足30次。

在两个小时的主题演讲中，谷歌先后发布了15款功能涉及到各个领域的AI产品：med-PaLM 2、Vertex AI、sec-PaLM， Gemini、Project Tailwind、Codey、Chirp、Duet AI for google Workspace和Duet AI，诸如此类不胜枚举。

新版Bard重装上阵

昨天谷歌到底发布了哪些产品？信息密集的两小时发布会，最为核心的产品就是升级版的大语言模型PaLM2，以及基于新模型训练的升级版Bard，以及谷歌搜索、办公组建、云服务等诸多产品在AI加持下的新功能。

PaLM2是去年发布的PaLM一代的升级版，是对OpenAI GPT-4模型的对应产品。但据谷歌高管介绍，二代语言模型的性能在文本推理、编码和翻译方面有了显著提升。PaLM2并不是单独的一款产品，而是用于支持谷歌诸多AI功能与产品的基础训练模式，目前已经被用于25项产品与功能进行训练，这其中就包括了AI对话工具Bard。

在ChatGPT发布三个月后，今年2月谷歌发布了AI对话工具Bard，但因为Bard在产品功能展示过程中给出了错误答案，谷歌市值在两天内蒸发了1000亿美元。这个细节也可以看出，市场对Bard表现给予了极大的重视，认为这关系到谷歌未来的竞争力。

3月底Bard公测版正式上线后，因为与ChatGPT的性能有着明显差距，再次遭到了市场的质疑。而且，Bard的公测时间比ChatGPT晚了整整四个月。在Bard上线之后，OpenAI就发布了新一代模型GPT-4，更让谷歌承受着巨大压力。

PaLM2的意义就在于提升Bard的性能。按照谷歌高管的介绍，新模型不仅显著提升了Bard的准确性和可用性，还提升了此前薄弱的编码查询能力（这是此前ChatGPT明显领先于Bard之处）。此外，谷歌还宣布Bard全面上线，将在180个国家和地区推出Bard公测版，并且即将支持40种语言。

对于普通消费者来说，昨天最引人关注的是谷歌核心搜索产品在Bard加持下的功能提升。面对用户的提问，AI加持的谷歌搜索会自动综合诸多搜索来源，向用户提供简单明了的答复。与此同时，谷歌会给出信息来源，并同时会给出传统搜索结果，帮助用户自己进行选择判断。

谷歌办公组件WorkSpace也获得了AI加持的SIdekick功能。用户只需要给出概要框架，谷歌就可以帮助撰写商业邮件、工作文档以及生成表格。谷歌还面向企业开放了Bard平台，已经有数千家企业根据谷歌的Bard创建基于自己信息的对话服务。

Android系统也获得了AI功能的提升。谷歌短信的Magic Compose功能可以根据上下文对话语境为用户生成回复信息，生成式壁纸功能可以将用户喜欢的图片生成立体图像作为壁纸。

额外值得一提的是，针对目前网络上AI生成的假新闻图片泛滥的现状，谷歌还推出了图片溯源检测功能“About this image”，帮助用户找到图片的来源，以更好地判断图片真假。这项功能将在今年夏天上线，相当于是对网络图片加上了类似照片exif的功能。

相比之下，昨天发布的诸多硬件产品，包括首款折叠机Pixel Fold、家庭平板Pixel Tablet以及中端手机Pixel 7a，并没有得到多少认同和重视。毕竟谷歌的硬件只是用于软件性能展示，硬件本身的设计、做工与配置都很难带来惊喜，定价更是槽点满满。

商业化节奏落后

尽管两个小时说了140多次AI，但贯穿整场发布会，谷歌只提到了一次竞争对手的名字：OpenAI。他们所有的新品发布都会让观众想到ChatGPT和微软。这场AI竞争不仅关系到谷歌的核心业务竞争力，更决定了谷歌在未来的行业地位。

的确，过去半年时间是谷歌成立25年来最尴尬的阶段。谷歌进行了创建25年来的首次大规模裁员，今年年初宣布裁员超过1万人，裁员比例6%。在过去两年大举扩张，员工总数猛增40%之后，面对着去年美国经济的急剧降温和广告支出前景放缓，谷歌不得不削减人员规模。

更令谷歌难堪的是，这家素来以技术创新领先行业著称的互联网巨头，不得不接受一个残酷现实：他们在生成式AI领域的商业化节奏已经落后竞争对手，必须加快步伐追赶OpenAI和微软的组合。

或许谷歌也没有想到，自己会在AI领域扮演追赶者的角色。毕竟在这条赛道，谷歌早早就开始投入布局，2010年就组建了Google Brain团队，次年推出第一代深度学习结构DistBelief。2015年谷歌更推出了第二代深度学习框架平台TensorFlow，在AI开发领域占据着明显的先发优势。

在皮查伊喊出“AI优先”的2017年，谷歌又推出了用于AI的大计算基础设施Cloud TPU，完成了从开发框架、开发社区、大计算基础设施和用户数据方面的全面战略布局，依托谷歌数十亿级别的用户数据完善和提高深度学习。

即便是在生成式AI领域，谷歌也早早进行了研发，在2021年I/O大会上发布了已经研发数年的对话应用语言模型LaMDA。如果按照AI论文发布数量和被引用论文数量衡量，谷歌依然远远领先于竞争对手，从2019年至今发布了近500篇研究论文，去年被引用最多的论文数量，谷歌达到了22篇。

然而，在生成式AI商业化的进程上，行业巨头谷歌却被创业公司OpenAI抢占了先机。这其中既有创业公司的启动优势，也有谷歌高层的判断失误。在过去半年时间，谷歌为自己在这个领域的动作缓慢付出了代价。

去年11月，创业公司OpenAI推出面向大众公测的AI对话工具ChatGPT，很快就成为全球科技行业的关注焦点。几乎每一天，ChatGPT在媒体财经、协同工作、教育学术等诸多细分领域的落地应用，都会成为社交网络和科技媒体的关注焦点。

谷歌高层依然没有给予足够重视。去年12月，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩（Jeff Dean）在内部会议上表示，这一技术尚未成熟，如果仓促推出出现问题，会影响谷歌品牌形象和行业声誉，因为谷歌的用户规模太大。

但随着微软将ChatGPT接入自己的必应搜索，在office、Teams等办公组件引入生成式AI，谷歌也感受到了前所未有的压力，不得不提前发布Bard。而Bard发布会上出现的信息错误，以及公测版明显不如ChatGPT的表现，更让外界担心谷歌是否在生成式AI赛道上输给了竞争对手。过去半年谷歌股价低迷，正是投资者这种担忧情绪的体现。

竞争才刚开始

在I/O主题演讲结束之后，昨天谷歌股价上涨了4%，这是历年I/O大会首日谷歌股价表现最好的一次。诸多行业分析师也对谷歌I/O给予了积极评价，认为谷歌依然处在AI竞争的领先地位，能够给公司带来积极回报。

摩根士丹利分析师诺瓦克（Brian Nowak）在分析报告中写到，该行依然看涨谷歌，认为昨天的I/O大会有助于化解目前行业热议的AI担忧。Jeffries分析师希尔（Brent Thill），在经历了令人失望的2月巴黎发布之后，谷歌在此次I/O上做出了补救，更为全面完整了展示了他们的生成式AI战略。Oppenheimer分析师赫弗斯坦恩（Jason Helfsein）也认为，昨天的I/O主题演讲化解了近期投资者对谷歌缺乏AI创新的不满情绪。

或许这正是谷歌在此次I/O大会上所希望传递的信息：尽管初期商业化起步较慢，但谷歌依然是AI赛道上实力最强的竞争对手，而且还有数十亿用户和海量数据(20.550, -0.11, -0.53%)（维权）的先天优势。谷歌在搜索领域拥有超过九成的市场份额，这是微软必应和OpenAI短时间所无法接近的巨大差距。正如Evercore分析师马哈尼（Mark Mahaney）所写，“我们并不认为AI领域只有一个赢家。我们只是认为谷歌输掉了生成式AI竞赛的说法是错误的，不能忽视谷歌在AI，尤其是机器学习方面的多年投资。”

不过，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授莫里克（Ethan Mollick）在对PaLM2和GPT-4进行横向对比评估后认为，谷歌的模型更注重翻译与数学，但在语言测试中依然落后于GPT-4和必应。

两周之后，微软将在自己总部西雅图举办Build开发者大会，届时也会进一步展示微软在AI领域的技术、与OpenAI的合作以及微软核心产品在AI加持下的新功能。届时，AI领域的军备竞赛又将开始新的一章。