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文 | 牛透社，作者 | 张保文
“我的业务方向，未来会不会被 GPT 升级折叠？”AIGC 浪潮之下，不少 SaaS 企业产生了类似的焦虑和担忧。
金山办公 CEO 章庆元认为：SaaS 的未来必然会 AI 化。与其焦虑，不如思考如何借助大模型来升级自己的产品。
人工智能曾一度被吐槽不够聪明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的发布，让更多人看到了 AGI (通用人工智能) 的曙光。
ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer)，是基于深度学习技术的生成式大模型，AIGC (生成式 AI，Artificial Intelligence Generative Content) 是其当下最重要的应用之一。通过自然语言的交互方式，AIGC 可以自动生成图文、音频、视频、代码、3D 模型等。
ChatGPT 背后的生成式大模型能力，并不仅限于 AIGC。
随着参数量的增加，生成式大模型还会涌现出多任务生成的能力：如成为多个具体任务模型的通用接口，可以控制机器人，等等。目前，围绕生成式大模型，已出现 AIGA (Artificial Intelligence Generative Act，行为生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software，软件生成) 等一系列延伸概念。
从 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作为一种生产力工具，生成式 AI 正快速渗透千行百业，也改变着技术生态。
3 月 1 日， ChatGPT 开放 API 接口；3 月 24 日，ChatGPT 插件系统 Plugins 上线，在首批开放可使用的第三方插件中，可以看到 Shopify、Slack 这些全球知名的 SaaS 企业，涵盖了购物、出行、住宿、外卖等诸多应用场景，AI 时代的“操作系统”已显露雏形。
百度创始人李彦宏认为，在 AI 时代，新应用会基于大模型来开发，正如十几年前各种基于Android/ target=_blank class=infotextkey>安卓、IOS 的应用大量涌现一样。
弗若斯特沙利文近日发布的报告称：“未来软件 80% 的价值将由 AI 大模型提供，剩余 20% 会由提示工程和传统业务开发组成，开发者的生产力将得到极大释放。”
在大模型时代，AI 将成为每一个应用软件的核心组件。从国内外 AIGC 落地的实践来看，和内容上下游结合比较紧密的领域，如创意设计、数字营销、智能客服等领域的工具类 SaaS，更容易找到与 AIGC 的契合点，成为 AIGC 落地的第一批“试水者”。
“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会？
“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化？
AIGC 与云计算、大数据等互联网技术的融合，将为 SaaS 企业带来哪些变化？
更低门槛，更多场景
从产品角度来说，AIGC 将降低软件的开发和使用门槛，帮助软件覆盖更多的客群和场景，带来产品功能的升级与体验创新。
对于软件开发者来说，AIGC 的智能编程技术，实现了以自然语言为主的编程方式，使软件的开发模式变得更加自动化、智能化。
如微软旗下的智能编程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4，可以实现与 AI 对话完成编码；硅心科技的 aiXcoder XL 代码生成模型，已正式开放 API，可以提供⼀键生成完整函数代码、整行和多行代码补全等代码生成能力。
对于软件使用者而言，AIGC 可以扮演一个“副手”、私人秘书的角色，让客户可以在业务界面通过自然语言的方式来使用软件，完成搜索、文案、设计、营销等工作。
更高效率，更多价值
从客户角度来说，AIGC 将帮助 SaaS 企业为客户解锁更多价值，更好地满足客户个性化以及复杂业务场景的需求。
以数字营销类 SaaS 为例，AIGC 可以帮助 SaaS 工具更好地突破内容创意的瓶颈，基于营销、销售、客服等场景自动生成丰富的、更具个性化的内容。
ChatGPT 推出之后，Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力，推出了专业大模型：Einstein GPT、Slack GPT。
这些专业模型，可以帮助用户在 Salesforce 的销售、客户、市场营销、Slack 等应用中，通过自然语言自动生成销售任务：如撰写电子邮件、准备下一次互动等；或者自动化生成个性化客服回复、动态营销内容等。
同样，Adobe 也基于 ChatGPT 发布了专为企业打造的 Adobe Sensei GenAI，将 AIGC 融入端到端的营销工作流程。
如 Adobe Real-Time CDP 可以帮助客户识别和接触新的受众，达成营销目标；在 Adobe Firefly 测试版中，用户可以基于自然语言来生成图像，并进行编辑和调整，实现自己的创意。Firefly 还计划为平面设计、数字影像、3D 建模等不同创作领域和用途提供专门的生成式 AI 模型。Firefly 作为一个嵌入式模型，也可以与 Adobe 旗下的产品无缝集成。
除了自建专业大模型外，融入 ChatGPT 生态，也是 SaaS 企业与 AIGC 融合的一种方式。
比如 Shopify 通过接入 ChatGPT 的开放 API 和插件系统，来实现大模型的能力。Shopify 与 ChatGPT 的合作，主要针对聊天机器人、推荐系统、广告内容生成等使用场景，如为客户提供咨询服务、生成个性化推销广告、帮助商家提供商品优化建议等。
“SaaS+AIGC”降低了 SaaS 产品的开发和使用门槛，大大提高了软件开发和交付的效率，并从两方面提升 SaaS 的产品能力：一方面是帮助客户通过自然语言实现产品交互，提高产品的易用性和使用体验；另一方面，则是增强产品的自动化和智能化能力，帮助客户从重复性工作中解放出来，进一步释放生产力。
如何找到“SaaS+AIGC”的契合点？
SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会？目前，“SaaS+AIGC” 仍处于探索阶段，关键是要找到 “SaaS+AIGC” 的契合点。
基于业务场景，去找“SaaS+AIGC”的契合点
易企秀产品中心负责人王立权认为，“SaaS+AIGC”不应当盲目跟风，而是应当找到与自己业务场景的契合点。
首先，不能脱离业务场景。
要把 AIGC 能力嵌入现有的业务场景，结合到完整的商业逻辑中，与已有的 SaaS 系统叠加、融合。在这个过程中，要注意把产品价值做厚，提升产品的综合能力，形成自己的差异化和壁垒，而不是简单地接入通用大模型。王立权说，SaaS 企业在与 AIGC 的融合中，不应当仅提供一个工具，而是要提供一个具体的场景解决方案，更多地从端到端帮助用户解决实际问题。
第二，要遵循“先做旧，再做新”的原则。
王立权认为，SaaS 与 AIGC 的结合，并不一定要推出全新的产品，更多是先覆盖现有主流用户的使用场景，然后在这个基础之上再去延伸。
致趣百川联合创始人、CEO 何润在“SaaS 小会”分享时也曾提到，许多 SaaS 企业都踩过这样的坑：即让新客户去验证新产品。何润认为，老客户和老产品是许多 SaaS 企业的优势领域。SaaS 企业在推出新产品、新模块时，应当基于自己的优势领域，先在老客户群体中验证、迭代，然后再向新客户推广。
这个经验在“SaaS+AIGC”过程中同样适用：先在主流用户和成熟业务场景下接入 AIGC 能力，然后再向新客户、新场景去拓展。
技术创新，只有扎根业务场景，才能创造价值。To B 领域需要长时间的行业积累，以及对客户的深刻洞察，在这样的基础上再融合新技术，才能更好地解决客户的问题。
通过“SaaS+AIGC”，为客户解锁更多价值
从客户角度来看，“SaaS+AIGC”将有助 SaaS 企业拓展业务场景，帮助客户实现更多商业价值。比如 AIGC 可以帮助 SaaS 企业基于客户行为数据，提供更加个性化、更深度的服务，增加对特定行业或特定客户的价值。以 Adobe 的 Firefly 为例，用户可以运用品牌自有的内容训练 Firefly，进而产出更能够体现品牌风格和设计语言的内容。
为了更好地服务客户，SaaS 企业除了接入大模型之外，还应当训练自己的专业模型。王立权告诉牛透社，SaaS 企业在将 AIGC 与自身产品结合的时候，一定要训练自己的专业大模型，使它们更具有专业领域的特点，能够更好地服务用户场景。这也是 SaaS 企业在大模型时代，建立自己行业壁垒最关键的一点。
SaaS 企业可以借助专业大模型，更多地融入客户的业务场景，为客户提供更多价值。比如可以从提供简单的工具，向满足大客户或者复杂业务场景的一体化、平台化方向尝试；也可以考虑更深入地赋能客户所在行业，满足客户的行业化需求等。
SaaS 企业要选择适合的通用大模型
SaaS 企业要基于大模型生态来提供服务，因此选择适合自己的通用大模型就非常关键。
王立权认为，SaaS 企业在选择通用大模型时，应当注意四个方面：
第一，技术领先性。要选择技术领先的大模型，这对产品的使用体验，以及后期做更深入的改进有很大帮助；
第二，可持续性。通用大模型对人才和资金实力的要求很高，所以要选择稳定、可持续发展的大模型平台；
第三，自由度。在王立权看来，不是大模型越好，SaaS 的产品力就越强。通用大模型的能力也不一定能够很好满足客户的需求。因此，SaaS 企业在未来竞争中，一定要训练属于自己的专业模型，通用大模型就要具备很好的支持二次训练的能力；
第四，成本。目前无论是接入大模型，还是训练自己的专业模型，对于 SaaS 企业来说，仍是一笔不菲的投入。因此 SaaS 企业在选择大模型时，对 ROI 的考量也非常重要。
据王立权介绍，目前在模型层面，易企秀已经对接和搭建了一些多模态模型。此外，也开始对模型进行训练；在应用层面，易企秀已经有 AIGC 产品上线。王立权说，未来易企秀将把 AIGC 能力组件化，把文生文、文生图等能力汇聚到一个组件里面，保证每一个编辑器都能够快速调用。
结语
AIGC 对于 SaaS 企业的影响，从长期看更多是颠覆，但从短期看更多是赋能。
在大模型时代，MaaS（Model as a Service，模型即服务）将和云服务一样，向更普惠、更易得的趋势发展。
大模型在融入和改变各个行业的同时，也将重新定义软件行业，但从短期看，AIGC 对 SaaS 企业更多是升级和赋能。比如，Salesforce、Adobe、Shopify 等软件和 SaaS 供应商，都在尝试通过与 AIGC 的融合，来降低用户流失率，提升用户粘性、续费率、ARPU（每用户平均收入）等指标。
当然，从目前技术的发展来看，AIGC 落地仍面临诸多挑战：比如 AIGC 的可用性和稳定性仍待提高；在内容版权和安全合规方面，ChatGPT 也引发了许多争议，仍存在一定的风险点；此外，在算力、算法、数据三大基石的软硬件支撑服务上面，也有不少挑战。
客户价值是技术创新的标尺。SaaS 提供的是软件，更是服务。AIGC 可以为 SaaS 带来很多改变，但不会改变服务的本质，归根到底，“SaaS+AIGC”还是要回归商业本质，以客户为中心，把自己产品做好，追求客户成功。
正如王立权所言，“AIGC 会为 SaaS 企业带来很多可能性，如何去选择这些机会，最终还是要回归到客户的核心诉求上，提高产品综合能力，建立自己的壁垒。”
毕竟，任何时候，我们都不能丢了客户，更不能为了大模型而大模型。
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