当你深夜坐上一辆网约车副驾，发现司机频频打着哈欠，对着空无一人的后座念念叨叨甚至大发脾气，你打算一键报警还是紧急跳车？
这是滴滴最新宣传短片《车后人》的前半部分内容，比一般的惊悚片更慑人之处在于，司机疲劳驾驶、精神异常甚至是更可怕的情况，这似乎是我们每个人在现实生活中可能遇到的险境。就在不久前的七夕节当天，滴滴刚刚宣布全球日订单量突破5000万，即使再小的概率乘以一个如此之大规模的用户规模，也是难以承受之重。
滴滴能够做些什么？《车后人》片中的乘客与司机最终都能安全到家吗？
谁在“禁止”司机休息？
在知乎上一个“酒驾和疲劳驾驶，哪一种更危险？”的提问中，一名职业货运司机回忆起自己两次最惊悚的经历，一次是开着120车速的高速路上，被中央绿化带的树枝打在反光镜上惊醒，另一次更为凶险，车辆已经偏离到应急车道上，差点撞上警车。
在我们看不见的角落里，这样的生死时速每天都在上演。日本学者通过大量道路交通事故成因分析得出，感知、判断决策疲劳已经占车祸事故成因的81.6%，而公共医学家的研究表明，在7-10小时连续驾驶中，车祸的发生率随时间延长而有显著的增加，后半程的车祸发生率为前半程的2倍。
和酒驾只有0和1不同，疲劳驾驶是一个过程，不管是驾驶员还是执法人员，都难以判断是否已经达到疲惫的临界点。由于职业特殊性，客运及货运司机比一般驾驶员更有“动力”进行疲劳驾驶，因为他们的收入与时间投入呈现高度正相关。
以滴滴来说，CBNData联合滴滴发布的《华北城市智能出行大数据报告》显示，在一千多万滴滴司机中，64.4%的滴滴司机处于31岁至50岁之间，家庭负担较重，53%的司机加入平台是因为“想找一个兼职工作，补贴家用”，94.7%的人对未来收入增长有正向预期。
司机们强忍疲惫也要多跑一单，不只是出于对自己体能与技术的盲目自信，而是来自爱与责任的坚忍担当，有时，这反而成了危险之源。
但仅仅苛责驾驶员是不公平的，从大环境来看，大部分运营公司并未为雇员在职业环境上提供足够的保障，甚至用苛刻的薪酬激励制度“禁止”司机们合理休息。
在这种社会框架下，一套理性的管理制度要适当“反人性”而为之，比如滴滴在2017年就开始推行的“强制休息”规则，经过多次优化迭代，2019年滴滴官方正式向全社会公布了《滴滴网约车驾驶员防疲劳驾驶规则》：当滴滴司机连续服务满4小时，他需要下线休息20分钟才能再次接到滴滴平台的订单；达到一定计费时长后，司机需要休息6小时才能再次上线。
图解：滴滴要求所有网约车司机每4小时必须休息20分钟，司机在达到一定计费时长后要休息6小时才能上线。
比规则更重要的是规则如何被执行。在《车后人》短片中，司机臆想中出现的“车后人”，原来是平台对于疲劳驾驶与强制休息的提示，这不仅是为了乘客与路人的道路安全，更是在关注司机的身心健康。
2019年，滴滴累计进行疲劳驾驶提醒3.04亿次，累计超300万司机接受了疲劳驾驶专项教育。滴滴首席出行安全官侯景雷向媒体表示，在滴滴，平均每天有6000人次司机因触发疲劳驾驶被强制下线休息至少6小时，有超过17万人次司机被强制下线休息至少20分钟。
终止疲劳驾驶不只依靠AI
以时间或计费为判断标准的“强制休息”规则，只是滴滴针对疲劳驾驶系列“组合拳”中的一部分，因为仅仅通过驾驶时间进行疲劳判断，存在一定的误差：一名驾驶员的累计驾驶时间很难被完全精确地监控到，由非驾驶时间过程引起的疲劳，比如生病、情绪或睡眠质量等因素，同样是道路安全的关键变量。
针对这两点，滴滴提出的解决方案是——AI。
通过车辆搭载的智能硬件“桔视”，滴滴尝试以多种维度分析司机的疲劳状态：系统会自动检测司机在不同时间间隔内眼睛和脸部的特征，当发现司机出现疲劳特征时，将及时引导司机休息；如果司机连续两个订单被识别疲劳特征时，将被要求强制休息20分钟才能出车接单。
AI也是国际科学家们在技术路径上解决疲劳驾驶问题的基本共识，尤其是在大数据极大程度地提升了情绪计算模型精准度之后。
2018年，AI创业公司Affectiva和汽车设备制造商合作，在87个国家中收集了650万名驾驶人的开车脸部影像，以训练识别驾驶员疲劳、打呵欠等状况的AI分析模型。现在，针对疲劳判断的模型已经高度精细化，包括驾驶员的人眼闭合状态和闭合频率、脸部朝向判断、心率信息等等。
但正如上文所言，疲劳驾驶判别并非单一维度的技术难题，它随时处于变化之中；终止疲劳驾驶不只依靠AI，而需要技术与规则的深度融合。
因此，每一位司机加入滴滴时，都会通过岗前培训、月度培训、线上专项培训等多个渠道了解、预防疲劳驾驶的知识；当滴滴通过技术识别到司机出车时长达到一定时间后，将会通过播报的形式提醒司机注意休息，并邀请司机通过做一套“提神醒脑操”缓解疲劳，帮助他们更集中精力开好车；滴滴也会发短信给司机的紧急联系人，让司机的家人、朋友化身为“安全使者”，引导司机休息。
除了强制的硬性规定，滴滴同时在推动柔性力量。滴滴今年5月上线的升级版安全播报中，全部语音来自父母、妻子和孩子们的录制，分为司机版、父母版、妻子版、儿女版和综合版五个版本，考虑到很多司机与家人分隔两地，滴滴还特别增加了各地方言版本。
站在这个角度，我们也许更能理解《车后人》短片的结尾。司机猛然惊醒，发现因疲劳驾驶而导致的车辆原来只是一场噩梦，他打开手机，听到来自女儿的呼唤：“爸爸，你开车不要太累了。”
这才是疲劳驾驶的终极解决方案——人性关怀、平台责任和社会理解。唯有多方合力，作为一个社会问题、而不只是技术问题的疲劳驾驶现象才能真正被解决。
道路安全的未来形态
“滴滴的基因是出行，出行的重点是安全。带着天生的基因和思考的维度，我们做自动驾驶的角度和别人不同。”滴滴自动驾驶公司COO孟醒在第五届全球人工智能与机器人峰会上如此表示。
如果说从司机端解决疲劳驾驶问题是现在时，那么，自动驾驶的成熟应用则是出行领域、乃至解决道路安全整体问题的未来时。
不久前，滴滴在上海部分区域开始试运行“自动驾驶”服务。参与试验的乘客在乘车界面会出现“自动驾驶”选项，与现有的“快车”、“专车”、“出租车”等选项并列，如果乘客选定的乘车起点和终点在特定区域内，滴滴则会派出自动驾驶车辆接单。
和其他纯粹以技术为起点的自动驾驶公司不同，滴滴的优势不止在于自动驾驶测试车，更是依托于出行服务的“桔视”系统——这个车载智能系统，既用于检测、判定司机的驾驶状态，也提供车前行车记录、行程中车内录像、判责及申诉取证等功能，一年累计数据达到1000亿公里，这成为滴滴在自动驾驶上取之不尽的“数据燃料”。
图解：滴滴将会通过播报的形式提醒司机注意休息，并请司机在安全地带停车，用3分钟时间通过做操缓解疲劳。
当然，100%由自动驾驶车队提供出行服务，还将经历漫长时间的检验。在此之前，客运服务仍将由司机驾驶车辆与自动驾驶车辆共同完成。
因此，滴滴同时在尝试将车队管理经验与安全系统解决方案对外开放：8月，滴滴发布了面向出租车行业的可视化信息管理系统“桔行系统”，桔行系统将能够实时管理司机和车辆的各方面信息，包括营运数据、服务评价、安全情况等等，预计在2020年底将会有10000辆以上出租车接入“桔行系统”。也许不久后，拒载、绕路、加价等出租车行业乱象将被逐步消除。
某种程度上，服务超过5亿用户的滴滴已经成为城市基础设施和公共服务解决方案的提供商。这意味着，不管从技术、制度还是深层次的观念改变上，滴滴必须去承担更大的社会责任。
有时，这难免与短期商业利益相悖，譬如“强制休息”规则正是拒绝以压榨司机为代价换取高订单量；但从长远来看，这更符合整个社会群体的长远价值——以技术、制度及公众理念的潜移默化渗透，滴滴在不断划定及强调驾驶安全的底线，也在客观上抬高了整个社会道路安全的中位线。
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