熟悉Apache 大数据开发技术栈的朋友都知道 Kafka 在大数据开发中的作用，所以面试中会遇到相关问题。

这个问题问的非常好，所以有必要记录一下。对从事大数据开发的工程师来说也可以借鉴。

Kafka通常用于两大类应用:

· 构建实时流数据管道，在系统或应用程序之间可靠地获取数据

· 构建转换或响应数据流的实时流应用程序

下图可以看到Kafka 可以用于应用程序与数据库之间消息流传递的桥梁，可用于软件服务系统，数据分析及监控系统。

Kafka消息队列的应用

所以传递消息的可靠性是其非常关键的特性，同时也是软件服务质量的保证。

什么时候会丢数据能？

Kafka流媒体平台是发布和订阅消息的构架，类似于消息队列或企业消息传递系统。

由 Producer（生产）,Broker(存储)和（Consumer）消费三部分构成。

生产者与消费者

先看Producer 的特性怎么用会数据丢失呢？

1. 当属性中的确认(ACK)不是all。

• acks = all -只有当所有消费者确认保存了消息时，才会返回ACK。--不会丢
• acks = 1 -当leader消费者保存消息就返回ACK – 接收的leader如果确认后还没来得及备份就挂了丢数据
• acks = 0 -不等待任何确认 – 接收方有问题时候丢数据

2. 当send后producer程序挂了丢数据（如果没用钩子，flush 也没来得及）

因为如下图所示 producer 先把数据放buffer里面，而且是异步的。Buffer里面的数据是内存中数据程序退出就没了。所以记得用钩子

Producer 中的 Buffer

下面是一个JAVA 8+关机钩子的例子:

钩子例子

总结：

其实这个问题遇到过，但是面试时候只想到了checkpoint 没有想到这里。

为什么呢？

只关注了自己最熟悉的方面来回答，并没有从系统构架上去思考。

当我们把一个系统给它拆开分析的时候，就会有更多的思路，也就会有更全面的回答。

还有没有其它情况会丢数据呢？待续。