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项符合
神经网络
的查询结果
1.
图神经网络中的动态图结构建模方法研究
图神经网络是一种能够处理图结构数据的人工智能模型,近年来在图像识别、社交网络分析等领域取得了显著的成果。然而,传统的图神经网络往往只能处理静态图结构,无法有效地建模动...
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2023-11-28
人工智能
2.
科学家研发出具有类似人类系统泛化能力神经网络
中新网北京10月26日电 (记者 孙自法)人工智能(AI)能像人类一样思考吗?国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇计算机科学论文称,研究人员研发出一个具有类似人类系统泛化(syste...
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2023-10-26
人工智能
3.
从测度传输的角度来理解和利用神经网络的重要性
神经网络作为深度学习的核心算法,已经在各个领域实现了突破性的应用。然而,我们可以从另一个角度来理解神经网络的重要性,即测度传输(measuretransport)的角度。本文将介绍测度传...
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2023-09-27
人工智能
4.
可以接受任意尺寸图像的全卷积神经网络
全卷积神经网络(FullyConvolutional NeuralNetwork,简称FCN)是一种可以接受任意尺寸图像的深度学习模型,它在语义级别的图像分割任务中得到了广泛应用。相较于传统的神经网络结...
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2023-09-27
电脑知识
5.
走进图像分割的神奇世界:卷积神经网络探秘
图像分割是计算机视觉领域的重要任务,其目标是将一幅图像划分成具有语义信息的不同区域。在图像分割方法中,基于传统的卷积神经网络(CNN)的方法具有广泛的应用。本文将介绍基于...
【详细内容】
2023-09-26
电脑知识
6.
解决梯度消失问题的神经网络结构及其广泛应用
Highway网络是一种特殊的神经网络结构,旨在解决深度神经网络中的梯度消失问题。它通过引入门控机制,允许网络选择性地传递输入信号或学习到的特征,从而提高网络的学习能力和表...
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2023-09-26
电脑知识
7.
一文读懂 Transformer 神经网络模型
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - Transformer 神经网络模型 。自从最新的大型语言模型(LLaM)的发布,例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源...
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2023-09-18
人工智能
8.
什么是卷积神经网络中的环形分支
随着深度学习的快速发展,卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)已成为计算机视觉领域最主流和有效的模型之一。而在CNN的不断演进中,环形分支(CircleBranching)逐渐受到重...
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2023-09-08
人工智能
9.
使用python,绘制美观的神经网络图像
大家好,今天要讲的内容是,使用python,绘制美观的神经网络。在这篇文章中,会讨论如何使用python中的networkx库,绘制美观且标准的神经网络。具体来说,会根据指定的层和节点数量,绘制...
【详细内容】
2023-08-27
Python
10.
今天来聊一聊结构化偏置的神经网络架构
随着人工智能领域的发展,神经网络架构在各种应用中展现出强大的能力。其中,结构化偏置的神经网络架构成为近年来备受研究与关注的热门课题。结构化偏置是指在网络设计中,根据数...
【详细内容】
2023-08-08
架构
11.
什么是网格曲面的神经网络
在计算机图形学和几何建模领域,网格曲面的神经网络是一项具有创新性的技术,它通过结合深度学习和几何处理的方法,实现高效、精确的三维形状表示和分析。本文将深入探讨网格曲面...
【详细内容】
2023-08-07
人工智能
12.
神经网络回归旋转矩阵
神经网络在计算机视觉领域取得了巨大的成功,它们可以在图像分类、目标检测和语义分割等任务上表现出色。然而,对于涉及图像旋转和姿态估计的问题,传统的神经网络方法可能存在一...
【详细内容】
2023-08-07
人工智能
13.
你知道什么是人工神经网络吗
人工神经网络是一种受到生物神经系统启发的计算模型,旨在模拟和复现大脑的工作原理和智能行为。随着人工智能领域的快速发展,人工神经网络成为一项备受关注的研究领域。本文将...
【详细内容】
2023-08-01
人工智能
14.
大规模图神经网络应用和最新范式的探索
一、解决大图内存/计算问题的三个范式在两年前做的tutorial里面,我们有介绍过关于大规模神经网络,并且对20年以前的大规模图神经网络的进展有过一些介绍。在那个时候,考虑的是...
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2023-07-04
服务器
15.
什么是人工神经网络基础?
人工神经网络是一种由人工构建的计算系统,其灵感来源于生物神经网络,用于处理各种类型的信息,包括图像、语音、文本和数字数据。人工神经网络已经在计算机视觉、自然语言处理和...
【详细内容】
2023-04-19
人工智能
16.
DenseNet共一、CVPR 2017最佳论文得主刘壮博士论文,另一视角看神经网络架构
编辑:陈萍、杜伟研究者希望这篇文章对神经网络架构感兴趣的人有所帮助,特别是那些正在寻找不同角度进行研究的研究者。深度学习的基本原理可以追溯到几十年前,20 世纪 80 年代...
【详细内容】
2022-08-15
人工智能
17.
神经网络架构将很快超越人类的领域
Transformer 是 2017 年出现的一种深度神经网络架构。它与更熟悉的 RNN 网络(用于对序列数据建模)的不同之处在于,它们可以将一个对象——文本、视频、图像—&m...
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2022-04-01
人工智能
18.
神经网络为何越大越好?NeurIPS论文证明:鲁棒性是泛化的基础
编辑:LRS【新智元导读】神经网络越大越好几乎已成了共识,但这种想法和传统的函数拟合理论却相悖。最近微软的研究人员在NeurIPS上发表了一篇论文,用数学证明了大规模神经网络的...
【详细内容】
2022-02-24
人工智能
19.
Logistic Regression:最基础的神经网络
SimpleAI.人工智能、机器学习、深度学习还是遥不可及?来这里看看吧~ 从基本的概念、原理、公式,到用生动形象的例子去理解,到动手做实验去感知,到著名案例的学习,到用所学来实现...
【详细内容】
2021-10-19
人工智能
20.
使用EMNIST数据集训练第一个pytorch CNN手写字母识别神经网络
MNIST 这里就不多展开了,我们上几期的文章都是使用此数据集进行的分享。手写字母识别EMNIST数据集Extended MNIST (EMNIST), 因为 MNIST 被大家熟知,所以这里就推出了 EMNIST...
【详细内容】
2021-09-08
人工智能
21.
一文了解神经网络工作原理
资料来源:getwallpapers.com 深度学习是机器学习中重要分支之一。它的目的是教会计算机做那些对于人类来说相当自然的事情。深度学习也是无人驾驶汽车背后的一项关键性技术,...
【详细内容】
2021-04-13
科学
22.
了解神经网络和模型泛化
深层神经网络的模型概括,过度拟合和正则化方法的挑战> Source 在完成了与神经网络有关的多个AI项目之后,我意识到模型的概括能力对于AI项目的成功至关重要。 我想写这篇文章来...
【详细内容】
2020-10-30
人工智能
23.
如何系统地欺骗图像识别神经网络
本文最初发表于 Towards Data Science 博客,经原作者 Andre Ye 授权,InfoQ 中文站翻译并分享。卷积神经网络(Convolutional Nerual Network,CNN)构成了图像识别的基础,这无疑是深...
【详细内容】
2020-10-16
人工智能
24.
神经网络中的蒸馏技术,从Softmax开始说起
本报告讨论了非常厉害模型优化技术 —— 知识蒸馏,并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。...
【详细内容】
2020-09-25
人工智能
25.
理解卷积神经网络中的自注意力机制
卷积神经网络(CNN)广泛应用于深度学习和计算机视觉算法中。虽然很多基于CNN的算法符合行业标准,可以嵌入到商业产品中,但是标准的CNN算法仍然有局限性,在很多方面还可以改进。这篇文章讨论了语义分...
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2020-09-17
人工智能
26.
深入浅出神经网络的改进方法
以下文章来源于Datawhale ,作者Michael高尔夫球员刚开始学习打高尔夫球时,通常会花很长时间练习挥杆。慢慢地,他们才会在此基础上练习其他击球方式,学习削球、左曲球和右曲球。...
【详细内容】
2020-09-16
人工智能
27.
基于人工神经网络分类器的领域自适应(DA)技术
DA技术首先应用基于自组织特征映射的聚类技术:利用自组织特征映射神经网络对源域和目标域的样本进行聚类,然后用两级聚类映射方法来识别样本分布相似性最高的目标-源簇。使用...
【详细内容】
2020-09-09
人工智能
28.
用Python实现多层感知器神经网络
除非你能学习到一些东西,否则不要重复造轮子。强大的库已经存在了,如:TensorFlow,PyTorch,Keras等等。我将介绍在Python中创建多层感知器(MLP)神经网络的基本知识。感知器是神经网...
【详细内容】
2020-09-08
人工智能
29.
图神经网络的表达能力,究竟有多强大?
作者 | Mr Bear编辑 | 丛 末近年来,随着图神经网络在各个领域的火热应用,越来越多的学者试图从图论的角度对图神经网络的表达能力进行理论分析,并基于这些理论分析开发出了性能...
【详细内容】
2020-08-16
人工智能
30.
一文读懂神经网络的奥妙
作者:宇信教育 祝森眼下最热门的ICT技术,人工智能绝对可以排在前列。2016年谷歌Alpha Go与围棋世界冠军李世石上演"世纪人机大战",将人工智能(AI)的关注度推到了前所未有的高度,到...
【详细内容】
2020-08-12
人工智能
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