大数据的下一个黄金十年，如何寻宝

钱江晚报·小时新闻记者 张云山

随着5G技术的全面应用、新基建的快速推进，人们的日常生活与数字世界有了更紧密的联结。数据成为了土地、劳动力、资本、技术等之后的第五生产要素。在这场数据的蝶变中，数据智能的价值更为凸显。作为一个新兴产业，数据智能行业迎来了前所未有的机遇，也拥抱着各式各样的挑战。昨天，西溪论数·数据智能高峰论坛在杭州举办，各路专家就推动数据智能行业升级，迎接大数据的下一个黄金十年，发表了自己的看法。

本次论坛由浙江省互联网信息办公室、浙江省经济和信息化厅、浙江省市场监督管理局、浙江省公安厅网络安全保卫总队联合指导，数据智能A股上市公司每日互动（个推）发起并主办。

“西湖数据智能研究院”在本次大会上正式亮相。每日互动面向行业和客户发布了新一代数据中台产品——“数盘”。

涂鸦付强

潘云鹤

王晓冬

潘云鹤院士：互联网和大数据孕育AI2.0

以“数字·数智·数治”为主题的西溪论数·2020数据智能高峰论坛昨天在杭州举行。

中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤作为中国新一代人工智能概念顶层设计者，在会议上首次提出互联网和大数据孕育了AI2.0的理论。

潘院士认为，AI2.0关键理论与技术包括大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统。其中，大数据智能可以驱动区域经济智能化运行，覆盖各样应用，它的关键是知识表达。

“诗人”方毅：数据智能驱动企业和社会发展

“数字、数智、数治”是本届大会的主题，每日互动董事长兼CEO方毅居然写了一首诗：恢恢数字，古人植树，我欲智数。欲练智数，必先治数，成就智数，而后数治。方毅表示，数治有两层含义，对于政府或者公共部门来讲如何运用数字治理整个城市，对于企业来讲如何运用数字，帮助企业治理发展。通过梳理数字化要素，进而转化为数据智能的能力，从而驱动企业的发展和社会的治理。

在今年的抗击新冠疫情中，每日互动等大数据公司也起到了很大的作用。在统计复工复产数据时，之前很多地方需要人工入户调查，有的需要查店里，有的需要填表格。“我们后来可以通过大数据的方式推出与真实情况相拟合的复工率，经事实证明很准确。”方毅表示，人工智能和大数据肯定是人类的补充，是人类的帮手。大数据有别于货物，有别于资金。大数据使用过程总结出来就是五个字：挖、挑，捡、淘、萃。

李兰娟院士团队专家、树兰医疗管理集团总裁郑杰分享了数据智能对医疗健康行业发展的创新意义。在今年初的新冠疫情防控中，李兰娟院士团队与每日互动成立了全国第一支“大数据+医疗”的抗疫团队，双方联合作战，共同分析疫情态势、研究模型应用，为防疫工作的有效开展起到了重要作用。

几十万台工程车都在云谷“上班”，大数据越多，大脑越聪明

7天建成的火神山医院背后，离不开中联重科的起重机设备。1月23日当天获悉武汉火神山医院建设的消息后，中联重科通过自主研发的云谷工业互联网平台调配周边的设备，发出“集结令”，组织了共数百台混凝土泵车、汽车吊、挖掘机和推土机等设备赶到现场。

几天后的雷神山医院的建设工地上，同样离不开中联重科紧急调来的设备。

“在云谷工业互联网平台上，几十万辆中联重科的设备情况都一目了然。”中科云谷CEO王晓冬表示，中联重科早在15年前就开始在物联网、大数据领域开始了探索，目前已经积累了PB级的数据。

以前的挖掘机、消防车、搅拌车、塔吊等车辆设备都是2G传输，数据收集有限。中科云谷为中联重科的智能制造装上了“智慧大脑”。如在全球最大的塔机智能工厂，通过集成的MES系统(制造执行管理系统)，一个订单可快速精准地分解到每个工位。沿着MES流程，产品能够“了解”自己被制造的全过程和细节，还能回答“哪组参数用来处理我”“下一站我应该去哪个工位”等问题。有了“智慧大脑”的指挥，塔机生产工艺日益精良、信息化管理水平大幅提升、生产效率亦似追风逐日：平均每10分钟产出1节塔机标准节，每90分钟下线1条起重臂。

今年中联重科推出了W新品塔机，让每一台塔机都可搭载云端的智慧，意味着中联塔机也可以像特斯拉一般，进行自迭代、自升级。

基于云谷工业互联网平台提供的远程升级服务，服务工程师可以远程维护塔机TSM、PLC等多种系统固件，并可一键对指定设备进行远程升级，同时获取升级进度、任务状态等升级记录。

原先服务工程师需要爬上塔机进行单台升级维护，通常一个服务工程师一天只能维护几台塔机，费时费力。而现在通过云谷工业互联网平台的远程升级服务，服务工程师可远程维护现场所有的塔机，不仅保障了市场保有设备的同步更新，还大大节省了设备的维护成本，提升维护效率，为塔机客户提供了更及时、更准确的设备维护服务。

当然，对于传统产业的数字化转型来说，全要素大连接是发展趋势。工业互联网不是个万能的秘方，也不是靠单一的技改能解决的问题，应该利用数据底盘，打出业务流程在线化和数据在线化的组合拳。

大数据帮传统工厂降低一半不良率，工业端大数据到了爆发期

大数据跟工业互联网融合会产生什么样的化学反应？涂鸦智能今年帮富阳一家企业做了智能云制造升级，结果这家传统的工厂不良品率降低了55%，交付周期缩短了32%。

“大数据可以非常精准的分析到，工厂效率降低是哪个工位或哪个零部件导致的，以往工厂每晚都需要开复盘分析会，还要品质部、研发部等各个部门协同，现在AI+IoT，直接通过大数据，把问题都解决了。“涂鸦智能中国总裁付强表示，公司最早做的是智能全屋系统，现在开始做酒店、工厂等智能化加持。

目前，涂鸦智能已经有18万多用户，9万多个sku，覆盖了大家电、小家电、照明、安防等7大品类，实现各大品类和品牌的连接。

5G时代，随着抖音、快手等短视频App的普及，直播成为了第一个风口，未来5G对于工业互联网的改造更加具有颠覆性。

“5G时代的工厂产业链肯定将从线性变成网状，智能制造、柔性制造，符合消费者需求从标准向个性化延伸的规律。这就要求企业的决策从流程决策向数据决策转变。”付强说，大数据其实更像是一种生产物资，现在有的企业把大数据当做工具来使用，这不符合大数据的特性。因为5G改变了数据传输结构，在TO C领域，天猫、头条等已经利用大数据进行瀑布流精准推送，但在TO B领域，工业端的大部分大数据还没被充分挖掘和利用。