您当前的位置:首页 > 互联网百科 > 大数据

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

时间:2020-07-26 09:58:44  来源:  作者:

大家好,我是@OFFICE职场办公,专注办公软件知识,提升职场效率。

折线图肯定都不陌生吧,可是如何在一张折线图里,同时分层显示各组数据的变化趋势呢?也就是说如何让折线图像下面的一样呢?就让我们开始吧!

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 


【例】如何用折线图分层显示各类水果的销售量,让销售趋势一目了然。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第一步:求算最大值、最小值和差距,构建辅助数据。

在G2、G3单元格输入公式“=MAX(B2:D13)”、“=MIN(B2:D13)”,求算最大值为150,最小值为52,差值为98。取整后为100。

让B列数值加100,C列数据加200,新生成的数据,放在E列和F列中。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第二步:插入带数据标记的折线图

选择数据A1:B13,E1:F13单元格区域,依次点击“插入>>全部图表>>折线图>>带数据标记的折线图>>插入”,完成折线图插入。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第三步:构建辅助数据

由于销售额的最大值为150,最小值为52,差距为100,所以我们构建“0-50-100-150-0-50-100-150-0-50-100-150”的辅助序列,放入H2:H13单元格,同时在I2:I13中输入为0的辅助值。

第四步:添加辅助数据进入图表

点击图表,右击“选择数据”,弹出“编辑数据源”对话框。

点击左侧“系列S”的添加按钮,弹出“编辑数据系列”对话框,系列名称输入”辅助“,系列值选择I2:I13单元格,点击确定。

点击右侧编辑按钮,弹出“轴标签”对话框,在轴标签区域中选择H2:H13单元格,点击确定。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第五步:更改图表类型

右击图表,选择更改图表类型,在弹出对话框中选择“组合图”,将苹果、葡萄、香蕉设置为带数据点标识的折线图,辅助序列为条形图。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

动态演示图如下:

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第六步:添加所有坐标轴

点击图表,在右上角图表元素中选择“坐标轴”,在右侧将主次要坐标轴全选,结果如下图。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第七步:隐藏条形图

点击图表中的条形图,在选项中将填充设置为“无填充颜色”。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第八步:坐标轴调整

点击图表,删除多余坐标轴,并在右侧坐标轴选项下,点击更多选项,在“坐标轴”选项下的标签中,将坐标轴位置选择“低”,将“0-50-100-150.....”的纵坐标调整到左侧。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

动态演示如下:

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第九步:调整横坐标选项

点击图表>>选择数据>>弹出“编辑数据源”对话框,编辑横坐标数据区域为A2:A13,点击确定。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 

第十步:美化图表。

多层折线图,一对一展现数据趋势,图表就应如此美丽

 


小结:主要通过构建辅助列和辅助坐标轴进行了前期数据处理,然后通过对坐标轴和图表类型的多次调整,完成最终我们需要展现的多层折线图。

好的事物都需要一番精心雕琢,图表也一样!

谢谢大家阅读,最后记得点个赞吧!



Tags:多层折线图   点击:()  评论:()
声明:本站部分内容及图片来自互联网,转载是出于传递更多信息之目的,内容观点仅代表作者本人,如有任何标注错误或版权侵犯请与我们联系(Email:2595517585@qq.com),我们将及时更正、删除,谢谢。
▌相关推荐
大家好,我是@OFFICE职场办公,专注办公软件知识,提升职场效率。折线图肯定都不陌生吧,可是如何在一张折线图里,同时分层显示各组数据的变化趋势呢?也就是说如何让折线图像下面的一...【详细内容】
2020-07-26  Tags: 多层折线图  点击:(90)  评论:(0)  加入收藏
▌简易百科推荐
张欣安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801 摘要:随着电力行业各系统接入,海量数据涌现,如何利用电网信息化中大量数据,对客户需求进行判断分析,服务于营销链条,提升企业市场竞...【详细内容】
2021-12-14  安科瑞张欣    Tags:大数据   点击:(9)  评论:(0)  加入收藏
1、什么是数据分析结合分析工具,运用数据分析思维,分析庞杂数据信息,为业务赋能。 2、数据分析师工作的核心流程:(1)界定问题:明确具体问题是什么;●what 发生了什么(是什么)●why 为...【详细内容】
2021-12-01  逆风北极光    Tags:大数据   点击:(25)  评论:(0)  加入收藏
在实际工作中,我们经常需要整理各个业务部门发来的数据。不仅分散,而且数据量大、格式多。单是从不同地方汇总整理这些原始数据就花了大量的时间,更不用说还要把有效的数据收集...【详细内容】
2021-11-30  百数    Tags:数据   点击:(21)  评论:(0)  加入收藏
数据作为新的生产要素,其蕴含的价值日益凸显,而安全问题却愈发突出。密码技术,是实现数据安全最经济、最有效、最可靠的手段,对数据进行加密,并结合有效的密钥保护手段,可在开放环...【详细内容】
2021-11-26  炼石网络    Tags:数据存储   点击:(17)  评论:(0)  加入收藏
导读:网易大数据平台的底层数据查询引擎,选用了Impala作为OLAP查询引擎,不但支撑了网易大数据的交互式查询与自助分析,还为外部客户提供了商业化的产品与服务。今天将为大家分享...【详细内容】
2021-11-26  DataFunTalk    Tags:大数据   点击:(15)  评论:(0)  加入收藏
导读:数据挖掘是一种发现知识的手段。数据挖掘要求数据分析师通过合理的方法,从数据中获取与挖掘项目相关的知识。作者:赵仁乾 田建中 叶本华 常国珍来源:华章科技数据挖掘是一...【详细内容】
2021-11-23  华章科技  今日头条  Tags:数据挖掘   点击:(20)  评论:(0)  加入收藏
今天再给大家分享一个不错的可视化大屏分析平台模板DataColour。 data-colour 可视化分析平台采用前后端分离模式,后端架构设计采用微服务架构模式。 前端技术:Angularjs、Jq...【详细内容】
2021-11-04  web前端进阶    Tags:DashboardClient   点击:(39)  评论:(0)  加入收藏
在Kubernetes已经成了事实上的容器编排标准之下,微服务的部署变得非常容易。但随着微服务规模的扩大,服务治理带来的挑战也会越来越大。在这样的背景下出现了服务可观测性(obs...【详细内容】
2021-11-02  大数据推荐杂谈    Tags:Prometheus   点击:(40)  评论:(0)  加入收藏
同一产品对老客户的要价竟然比新客户要高?这是当下“大数据杀熟”的直接结果。近年来,随着平台经济的蓬勃发展,大数据在为用户服务之外,也引发了多种不合理现象。为了有效遏制“...【详细内容】
2021-10-29    海外网   Tags:大数据   点击:(31)  评论:(0)  加入收藏
本人03年开始从事贸易行业,多年来一直致力于外贸获客和跨境电商选品等领域,最近有些小伙伴反馈海关数据演示的都挺好为啥用起来不是那么回事?大家看到数据时关注的有产品、采购...【详细内容】
2021-10-28  QD云龙    Tags:数据   点击:(33)  评论:(0)  加入收藏
相关文章
    无相关信息
最新更新
栏目热门
栏目头条