如果你是一家公司的CEO，当你听说自家产品被对手碾压，你会作何感想？
最近OpenAI CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）就陷入这样的困境，刺激他的是谷歌。阿尔特曼说：“谷歌Gemini正在吞噬世界，它的性能是GPT-4的5倍。”
咨询公司SemiAnalysis认为，因为拥有更强计算力，谷歌Gemini AI模型似乎已经做好了爆打OpenAI模型的准备。
谷歌供应商提供的数据显示，因为谷歌获得大量顶级芯片，如果用性能指标衡量（主要是FLOPS），谷歌模型远超GPT-4。
Gemini是谷歌开发的下一代多模态AI模型，由谷歌旗下DeepMind开发，预计将于2023年年末推出。作为谷歌的倾力之作，它的直接对手是OpenAI GPT-4。
Gemini的对手是ChatGPT-4企业平台，算力相当于ChatGPT-4的5倍，它是用谷歌最先进的TPUv5芯片训练的，能够让16384个芯片同时工作。
阿尔特曼暗示SemiAnalysis拿到了谷歌内部数据，暗指谷歌借SemiAnalysis之手推销自家产品。但很快SemiAnalysis就给予回击，它说数据来自谷歌供应商，不是谷歌提供的。连谷歌CEO Sundar Pichai也站出来反驳说：“数据来自谷歌供应商，图表不是我们制作的。”
高管们的争论不是重点，重点在于：如果拥有更多的先进芯片，是不是意味着模型会更好？焦点变成了“GPU富人”和“GPU穷人”之争。
一位网友留言称：“我希望有人能击败OpenAI，快一点击败。但不得不说，Gemini以5倍性能击败GPT-4会让人认为它比GPT-4好上4倍。其实不是的，它只是计算力相当于GPT-4的4倍，并不代表质量。”
另有一人称：“计算力并不是唯一资源，还要考虑训练流程，数据及数据质量。只有当谷歌向我们演示，证明Gemini比GPT-4更好，我才会信服。”
在消费者的印象中，OpenAI ChatGPT是生成式AI领域的老大哥，但实际上已经很多重量级对手参与游戏，比如Meta开发的Llama 2。2022年可以说是ChatGPT的爆发之年，今年有了更大变化，毕竟Gemini定在年末推出，2024年会更加有趣。
很快谷歌就会推出第五代TPU，它提前展示了TPU v5e，这款芯片针对AI、大语言模形作了优化。谷歌正在打造由256块TPU v5e芯片组成的“超级电脑”，通过彼此连接解决复杂计算难题。
谷歌还展示了一些AI工具，主要瞄准企业应用。比如“Duet AI in Workspace”，它可以帮用户起草邮件、制作文档、在谷歌App内生成定制图形。
不只如此，谷歌还宣布了下一代文本模型PaLM，它可以帮助用户处理法律摘要和图书内容。还有SynthID工具，它可以生成带水印的AI图像，水印在视觉上很难被发现。
面向企业客户的AI工具交费才能使用，每用户每月收费30美元。未来谷歌会针对细分客户推出相应产品，比如向小企业、中型企业及消费型客户提供他们需要的AI产品。
为了增强自身实力，谷歌与Meta、Anthropic等企业合作，将伙伴的AI模型引入到谷歌云。谷歌云客户可以使用Meta Llama 2 LLM，也可以使用Anthropic开发的Claude 2聊天机器人。谷歌还与Nvidia加深合作，双方将努力为大AI模型构建更强的计算力。
谷歌能否战胜OpenAI呢？当然有机会，因为OpenAI ChatGPT并不完美，它有一个重要缺陷：难以处理复杂数学问题。谷歌如果能解决这个问题，就可以占据优势。
不只是OpenAI存在这样的问题，大多大语言模型在数学方面表现都很糟糕。斯坦福、加州大学伯克利分校最近发布论文指出，LLM如果只是执行简单的数学计算，表现还可以，水平相当于高中生，即使如此，有时ChatGPT也会感到困惑。
这说明什么？说明LLM可能只是阅读了互联网上已经存的数学计算内容，当LLM需要处理更复杂、更庞大的数学问题时，它就有点捉襟见肘了。在数学计算领域，OpenAI就像一个小孩，靠死记硬背处理简单运算，从长远看这种模式是行不通的。
还有更糟糕的，ChatGPT和LLM模型处理数学问题时的能力没有随着时间不断提升，反而在下降，就连一些基本数学问题有时也会算错。
为什么会这样？主要是因为受到“AI Drift”现象的干扰，简单来说就是复杂AI模型的一部分对另一部分产能了负面影响。
什么原因导致的？没有人知道。谷歌想解决这一难题，它提出所谓的“情境内学习”概念，将学习流程分成很多步骤，一步一步有系统地引导模型学习，而不是一开始就将所有指令抛给学习者，将它淹没。
很明显，在AI领域，谷歌已经成为OpenAI、微软的战略竞争对手。有了新工具，有了新合作伙伴，谷歌正在努力夺回AI王座。（小刀）
京公网安备 11010802035086号