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3种方法实现python-matplotlib显示中文

时间:2020-08-25 15:00:53  来源:  作者:

1 环境:

Python3.8+matplotlib+deepin-linux深度操作系统。

强!3种方法实现python-matplotlib显示中文

 

2 方法一:rcParams法:(推荐级别:★☆☆☆☆)

===================

2.1 代码:

#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步:字体设置---
# 在notebook 里,要设置下面A和B行才能显示中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']  #A行,显示中文
# 在 PyCharm 里,只要B行,上面的一行可以删除 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #B行,显示中文
# 用来显示负号,额外设置
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    #C行,显示正负号,add

#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink")
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')
# 添加标题
plt.title('rcParams法显示中文')
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()

2.2 效果图:

强!3种方法实现python-matplotlib显示中文

 

3 方法二:FontProperties法:(推荐级别:★★☆☆☆)

=====================

3.1 代码:

#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步:字体设置---
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#自己指定字体:本机hwfs=hwfs,放在根目录下
font = FontProperties(fname='hwfs.ttf', size=16)

#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色,label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 添加标题
plt.title('FontProperties法显示中文',fontproperties=font)  #add:fontproperties=font
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right",prop=font)  #注意:add:prop=font

plt.show()

4 方法三:终极法:(推荐指数:★★★★☆)

==============

4.1 也叫:一劳永逸法。

4.2 在site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf包下

比如本机:root下进入

file:///usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

将自己的已经下载的中文字体:比如hwfs.ttf(华文仿宋字体==用来显示中文的)放在ttf文件夹下。

4.3 因为matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件,所以先将DejaVuSans.ttf复制一个,备份,取名为DejaVuSans_beifen.ttf。

4.4 然后将hwfs.ttf改名为DejaVuSans.ttf,就可以显示中文了,超级简单。

===一劳永逸法===

4.5 代码:代码超级简洁。

#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#---第二步:不需要---

#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色,label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')  
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')  
# 添加标题
plt.title('终极法显示中文')  
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")  
plt.show()

4.6 图:

强!3种方法实现python-matplotlib显示中文

 

5 小结:

3种方法python的matplotlib中文设置,最简单当然是最后一种,强烈推荐,值得收藏。

===自己原创并分享===

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