1 环境:
Python3.8+matplotlib+deepin-linux深度操作系统。
2 方法一:rcParams法:(推荐级别:★☆☆☆☆)
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2.1 代码:
#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---第二步:字体设置---
# 在notebook 里,要设置下面A和B行才能显示中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] #A行,显示中文
# 在 PyCharm 里,只要B行,上面的一行可以删除
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #B行,显示中文
# 用来显示负号,额外设置
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #C行,显示正负号,add
#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink")
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')
# 添加标题
plt.title('rcParams法显示中文')
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()
2.2 效果图:
3 方法二:FontProperties法:(推荐级别:★★☆☆☆)
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3.1 代码:
#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---第二步:字体设置---
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#自己指定字体:本机hwfs=hwfs,放在根目录下
font = FontProperties(fname='hwfs.ttf', size=16)
#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色,label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门',fontproperties=font) #add:fontproperties=font
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量',fontproperties=font) #add:fontproperties=font
# 添加标题
plt.title('FontProperties法显示中文',fontproperties=font) #add:fontproperties=font
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right",prop=font) #注意:add:prop=font
plt.show()
4 方法三:终极法:(推荐指数:★★★★☆)
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4.1 也叫:一劳永逸法。
4.2 在site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf包下
比如本机:root下进入
file:///usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
将自己的已经下载的中文字体:比如hwfs.ttf(华文仿宋字体==用来显示中文的)放在ttf文件夹下。
4.3 因为matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件,所以先将DejaVuSans.ttf复制一个,备份,取名为DejaVuSans_beifen.ttf。
4.4 然后将hwfs.ttf改名为DejaVuSans.ttf,就可以显示中文了,超级简单。
===一劳永逸法===
4.5 代码:代码超级简洁。
#---第一步:导入模块---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---第二步:不需要---
#---第三步:画布定义---
# 设置一个画布大小为:8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)
# 1个子图为1x1
plt.subplot(1, 1, 1)
#---第四步:数量---
# 柱子总数
N = 5
# 包含每个柱子对应值的序列
values = (24, 30, 36, 21, 44)
# 包含每个柱子下标的序列
index = np.arange(N)
# 柱子的宽度
width = 0.35
#---第五步:绘图---
# 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色,label是显示在图例里的文字
plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",)
# 设置横轴标签
plt.xlabel('部门')
# 设置纵轴标签
plt.ylabel('销售量')
# 添加标题
plt.title('终极法显示中文')
# 添加纵横轴的刻度
plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May'))
plt.yticks(np.arange(0, 81, 10))
# 添加图例和位置设置
plt.legend(loc="upper right")
plt.show()
4.6 图:
5 小结:
3种方法python的matplotlib中文设置,最简单当然是最后一种,强烈推荐,值得收藏。
===自己原创并分享===
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