Python/ target=_blank class=infotextkey>Python中,通过使用描述符,可以让程序员在引用一个对象属性时自定义要完成的工作。
本质上看,描述符就是一个类,只不过它定义了另一个类中属性的访问方式。换句话说,一个类可以将属性管理全权委托给描述符类。
描述符是Python中复杂属性访问的基础,它在内部被用于实现property、方法、类方法、静态方法和super类型。
描述符类基于以下3个特殊方法,换句话说,这3个方法组成了描述符协议:
__set__(self,obj,type=None):在设置属性时将调用这一方法(本节后续用setter表示);
__get__(self,obj,value):在读取属性时将调用这一方法(本节后续用getter表示);
__delete__(self,obj):对属性调用del时将调用这一方法。
其中,实现了setter和getter方法的描述符类被称为数据描述符;反之,如果只实现了getter方法,则称为非数据描述符。
实际上,在每次查找属性时,描述符协议中的方法都由类对象的特殊方法__getattribute__()调用(注意不要和__getattr__()弄混)。也就是说,每次使用类对象.属性(或者getattr(类对象,属性值))的调用方式时,都会隐式地调用__getattribute__(),它会按照下列顺序查找该属性:
1、验证该属性是否为类实例对象的数据描述符;
2、如果不是,就查看该属性是否能在类实例对象的__dict__中找到;
3、最后,查看该属性是否为类实例对象的非数据描述符。
为了表达清楚,这里举个例子:
#描述符类
class revealAccess:
def __init__(self, initval = None, name = 'var'):
self.val = initval
self.name = name
def __get__(self, obj, objtype):
print("Retrieving",self.name)
return self.val
def __set__(self, obj, val):
print("updating",self.name)
self.val = val
class myClass:
x = revealAccess(10,'var "x"')
y = 5
m = myClass()
print(m.x)
m.x = 20
print(m.x)
print(m.y)12345678910111213141516171819复制代码类型:[python]
运行结果为:
Retrieving var "x"
10
updating var "x"
Retrieving var "x"
20
5123456复制代码类型:[python]
从这个例子可以看到,如果一个类的某个属性有数据描述符,那么每次查找这个属性时,都会调用描述符的__get__()方法,并返回它的值;同样,每次在对该属性赋值时,也会调用__set__()方法。
注意,虽然上面例子中没有使用__del__()方法,但也很容易理解,当每次使用del类对象.属性(或者delattr(类对象,属性))语句时,都会调用该方法。
除了使用描述符类自定义类属性被调用时做的操作外,还可以使用property()函数或者@property装饰器,它们会在后续章节做详细介绍。