前言

在演示Demo、数据库脱敏、性能测试中，有时需要生成大量随机数据。Bogus就是.NET中优秀的高性能、合理、支持多语言的随机数据生成库。

Bogus的Github链接：https://github.com/bchavez/Bogus，图标如下：

安装Bogus

目前Bogus最新版是28.0.2，本文演示基本该版本，不保证官方以后会不会修改本文的使用方式。

使用Powershell安装：

PM> Install-Package Bogus -Version 28.0.2

或者使用PackageReference：

<PackageReference Include="Bogus" Version="28.0.2" />

使用Bogus

我的数据生成代码如下（代码使用LINQPad运行，可以几乎复制到Visual Studio中运行，效果一样，其中.Dump()是LINQPad特有方法）：

void Main{ var userGenerator = new Faker<User> .RuleFor(x => x.Id, x => x.IndexFaker + 1) .RuleFor(x => x.Gender, x => x.Person.Gender) .RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender)) .RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender)) .RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName)) .RuleFor(x => x.BirthDate, x => x.Person.DateOfBirth) .RuleFor(x => x.Company, x => x.Person.Company.Name) .RuleFor(x => x.Phone, x => x.Person.Phone) .RuleFor(x => x.Website, x => x.Person.Website) .RuleFor(x => x.SSN, x => x.Person.Ssn); userGenerator.GenerateForever.Take(10).Dump;}

class User{ public int Id { get; set; } public Bogus.DataSets.Name.Gender Gender { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Email { get; set; } public DateTime BirthDate { get; set; } public string Company { get; set; } public string Phone { get; set; } public string Website { get; set; } public string SSN { get; set; }}

生成的数据如图所示：

注意细节，姓名FirstName/LastName是会根据性别Gender来随机生成的，然后邮箱Email字段也会根据FirstName/LastName来相应地生成，并非完全随机，毫无规律。这些规则是通过.RuleFor第二个回调的第二个字段来决定的：

.RuleFor(x => x.FirstName, (x, u) => x.Name.FirstName(u.Gender)) // 根据Gender生成FirstName.RuleFor(x => x.LastName, (x, u) => x.Name.LastName(u.Gender)) // 根据Gender生成LastName.RuleFor(x => x.Email, (x, u) => x.Internet.Email(u.FirstName, u.LastName)) // 根据姓名生成邮箱

最后的.GenerateForever返回了一个IEnumerable<User>，是一个状态机，可以永久生成数据。

Bogus也提供了一次性生成缓存数据的方法：List<User> Generate(int count)。但由于我可能将这些数据做今后博客文章的性能测试原始数据，数据量可能会非常大，如果将这些数据缓存起来将非常浪费内存，并且影响性能。因此本例中我使用GenerateForever来生成原始数据。

通过.NET Core 3.0最新提供的System.Text.Json里面的JsonSerializer和Utf8JsonWriter，我可能以极其高效的方法将这些测试数据序列化为JSON，然后保存到磁盘中：

string path = Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.Desktop) + @"test-data.json";using var file = File.Create(path);using var writer = new Utf8JsonWriter(file, new JsonWriterOptions { Indented = true });var data = userGenerator.GenerateForever.Take(6_0000);JsonSerializer.Serialize(writer, data);Process.Start("explorer", @$"/select, ""{path}""".Dump); // 资源管理器打开test-data.json文件夹

演示和下载

最后示例数据如下：

一共6万条数据，每条数据有10个字段，test-data.json共19,166 KB。

可以用如下代码将这6万条数据加载到.NET内存：

void Main{ string path = @"C:UserssdflyDesktoptest-datatest-data.json"; byte bytes = File.ReadAllBytes(path); var users = JsonSerializer.Deserialize<List<User>>(bytes); // 数据分析演示 users.GroupBy(x => x.Email[x.Email.IndexOf('@')..]) .Select(x => new { Host = x.Key, Count = x.Count }) .Dump;}

class User{ public int Id { get; set; } public int Gender { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } public string Email { get; set; } public DateTime BirthDate { get; set; } public string Company { get; set; } public string Phone { get; set; } public string Website { get; set; } public string SSN { get; set; }}

结果如下：

所有邮件都是hotmail.com/gmail.com/yahoo.com三种邮箱的均匀分布，每种大约都在20000左右。

我计划今后如需要做性能测试或者演示，将使用该文件作为基准数据，已经上传到Github，该文件可以从这里下载：https://github.com/sdcb/blog-data/tree/master/2019/20190821-generate-lorem-data。

出处：微信公众号【DotNet骚操作】

原文链接：https://www.cnblogs.com/sdflysha/p/20190821-generate-lorem-data.html