每个开发人员都需要掌握的十个基本 SQL 命令

SQL 是一种非常常见但功能强大的工具，它可以帮助从任何数据库中提取、转换和加载数据。

数据查询的本质在于SQL。​

随着公司和组织发现自己处理的数据量迅速增加，开发人员越来越需要有效地使用数据库来处理这些数据。

所以想要暗恋数据领域，SQL是必须的！

要掌握这门语言，您需要知道如何使用一些命令，其中大部分命令都基于一些基本命令。

让我们一起探索最重要和最基本的 SQL 命令！

*对于整篇文章，我使用的是一个包含 5 个不同年龄和眼睛颜色的不同人的自制表格。

01、SELECT and FROM

SQL 中的 SELECT 命令是最简单但也是最重要的命令之一，每个查询都以 SELECT 开头，这就是您从数据库中获取数据的方式。

我们总是需要指出从哪里获取数据，而这正是 FROM 命令发挥作用的地方，它指示我们查询的表源是什么。

可以在 SQL 中执行的最简单的命令如下：

SELECT 
    * 
FROM table

这相当于将“Hello World”打印到 JAVA 或 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python ；）

现在您可能想知道……那个星号是什么？

如果你是这样，恭喜！这是一个重要的。它表示您希望从定义的表中选择所有列。

星号是找出表中数据的好方法，但并不总是推荐用于生产代码。

这就是为什么最好像下面这样指定要检索的每一列。

SELECT 
    name, 
    age,
    eyes_color
FROM bbdd

结果表将是：

02、DISTINCT

DISTINCT 用于查看列中的唯一值，该命令使用如下：

SELECT DISTINCT 
    column_1
FROM table

例如，假设我们想看到所有可能的眼睛颜色。在这种情况下，我们将从表中包含的 eyes_colors 列中选择所有不同的值。

SELECT DISTINCT 
    eyes_colors
FROM bbdd

结果输出是：

03、WHERE

每当您想根据特定条件过滤结果时，WHERE 命令就会派上用场。使用此 SQL 命令可以将条件应用于 SELECT 语句。

SELECT 
    *
FROM table 
WHERE column_1 = "Given Condition"

假设我们只想知道蓝眼睛的人的名字。所需的查询将是：

SELECT DISTINCT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Blue"

此查询现在仅限于蓝眼睛的人，对应的输出是：

我们可以将多个条件与 AND 或 OR 运算符结合起来。

• AND 的作用与它在英语中的作用完全相同：它将另一个条件应用到语句中。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
WHERE eyes_color = "Blue"
  AND age        < 20

相应的输出包含所有蓝眼睛且小于 20 岁的人。

• OR用作多条件测试仪，这意味着将保留满足任何条件的任何行。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
WHERE eyes_color = "Blue"
   OR eyes_color = "Green"

在这种情况下，相应的输出包含所有蓝眼睛或绿眼睛的人。

04、ORDER BY

ORDER BY 命令用于按特定顺序对结果进行排序，您需要指定列和顺序，可以是 ASC 表示升序或 DESC 表示降序。

SELECT 
    * 
FROM table
ORDER BY column1 ASC/DESC

如果未定义 ASC 或 DESC，则排序顺序默认为升序。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
ORDER BY age DESC

在这种情况下，我们的输出将从老年人到年轻人排序。

您也可以按多列排序。

SELECT 
    * 
FROM bbdd 
ORDER BY eyes_color, age DESC

在第二种情况下，我们获得了按 eye_colors 和 age 排序的表。顺序层次结构将遵循 ORDER BY 命令后每一列出现的顺序。

05、聚合函数（Aggregate Functions）

聚合函数对一系列值执行计算并返回单个值，聚合函数的一些例子是：

• COUNT() 返回总行数。通常与 DISTINCT 命令一起使用以计算唯一元素。
• SUM() 返回所有值的总和
• MAX() 返回最大值
• MIN() 返回最小值
• AVG() 返回平均值

假设我们想知道数据集中的人数。在这种情况下，我们只是计算所有人，而不使用任何 group by 命令。

SELECT 
    COUNT(*)
FROM bbdd

现在假设我们想知道所有可能的眼睛颜色。在这种情况下，我们重复前面的查询，只计算 eyes_color 列并使用 DISTINCT 命令。

SELECT 
   COUNT(DISTINCT eyes_color)
FROM bbdd

相应的输出将是以下一个。

06、GROUP BY

GROUP BY 将按相同的值对数据进行分组。它经常与聚合函数一起使用来汇总特定列或列组的属性。

现在让我们想象一下，我们想知道每种不同眼睛颜色有多少人。我们可以重复前面的逻辑查询，但将结果按 eyes_color 列分组。

SELECT 
            eyes_color,
            COUNT(*)


FROM bbdd
GROUP BY eyes_color

正如我们可以检查的那样，相应的输出包含我们所期望的。

07、UNION

UNION 是一个很棒的命令，因为它允许您将行附加到彼此。与附加匹配列的联接不同，UNION 可以附加不相关的行，前提是它们具有相同的列数和名称。

您可以将 UNION 视为组合两个查询结果的一种方式。联合只会返回两个查询之间存在唯一行的结果。

SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Blue"


UNION


SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Brown"


UNION


SELECT 
    *
FROM bbdd
WHERE eyes_color = "Green"

08、AS

AS 命令用于在查询过程中重命名特定的列或特定的表。它是存在于您正在运行的查询中的昵称。

• 重命名列

这就像选择列并在命令 AS 后写入所需的新名称一样简单。

SELECT 
     column_1 AS new_name
FROM bbdd

• 重命名表

在第二种情况下，命令 AS 用于在表声明后立即为其分配别名。

SELECT 
     A.age 
FROM bbdd as A

您可以使用任何您喜欢的有效名称，但我强烈建议使用字母表中的字母。在每个列名称之前，别名都带有前缀。您可以键入一个简单易记的字母，而不是键入一个长表名。

09、CASE WHEN、ELSE 和 THEN

如果您以前使用过任何其他编程语言，这与 if-else 语句非常相似。

实际上，用简单的英语来说，该命令听起来有点像这样：

• CASE WHEN——如果满足条件。
• THEN——做这个。
• ELSE — 否则做其他事情。

让我们看一个例子来巩固这个想法。假设我们要创建一个新列，告诉我们这个人是青少年、年轻人还是成年人。我们可以使用 CASE WHEN 命令从头开始轻松创建此分段。

SELECT 
    *,
    CASE WHEN age <  20               THEN "teen"
         WHEN age >= 20 AND  age < 30 THEN "youngster"
         ELSE                         THEN "adult"
    END AS type
FROM bbdd

如您所见，前面的查询创建了三个不同的条件：

1. 如果年龄小于 20 岁，则为 teen。
2. 如果年龄在 20 到 30 之间，则为 youngster。
3. 在任何其他情况下，它都是一个"adult"。

相应的输出包含每个人及其相应的类型标签。

10、JOIN

JOIN 命令是管理数据的关键命令。它允许我们从不同的源和表中获取数据并将它们合并在一起。三种最常见的连接是：

• INNER JOIN— 语句仅返回那些具有匹配值的记录或行，用于检索出现在两个表中的数据。

• LEFT JOIN — 按照左表的结构给出两个表之间匹配行的输出。如果左表中没有记录匹配，它会显示那些具有空值的记录。

• CROSS JOIN—返回每个表中行的所有组合。请注意，此连接不需要任何条件来连接两个表。

让我们想象一下，现在我们有一个包含每个人的性别的附加表。因此，使用左连接，我们可以将两个表合并为一个由公共列连接的表，在本例中，按名称连接。

SELECT 
    T1.name,
    T1.age,
    T1.eyes_color,
    T2.gender
FROM bbdd AS T1
LEFT JOIN bbdd_gender AS T2
  ON T1.name = T2.name

相应的输出包含合并到单个表中的所有信息。

希望您会发现今天的内容对你理解 SQL 的基础知识很有帮助，如果您发现有任何问题，请在留言区给我留言，我们进一步学习谈论它。