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“元萝卜”围棋机器人面世 商汤科技在家庭场景再下一城

时间:2023-06-26 12:16:49  来源:中新经纬  作者:

中新经纬6月26日电 AI浪潮卷起,市场进入高速发展阶段,层出不穷的入局者与目前相对局限的技术落地场景结合,竞争愈发加剧。此时,商汤科技又“出招”了。

6月14日,商汤科技召开发布会,宣布正式推出“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版。依据官方的介绍,这款产品具有“对弈、习题、不伤眼”的特点:专业人机对弈和人人对弈,从初学者到职业棋手都能找到合适对弈等级;通过AI技术,纳入7个级别、超过2000道精选专项习题,覆盖从启蒙到业余五段的各阶段学员,打造孩子的一对一智能陪练;回归真实下棋场景,提升专注力,保护视力、呵护用眼健康

这并非商汤科技第一次以“AI+机器人”的产品形式走进C端消费者家。去年8月,商汤发布了旗下首个家庭消费级人工智能产品——“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人象棋版,把AI机器人产品带入了消费类市场。

更多偏重B端的AI龙头,为什么要转向C端市场?众多有潜力的领域里,为何选择下棋场景作为To C端商业化的切入口? 在不到一年的时间里,商汤科技以一款在原产品线计划上孵化出的新产品给出了自己更深入的“答案”,再一次重申了进入消费类市场的坚定态度。

商汤的选择也启发人们主动去关注另一种可能性,即对于任何一家来说,当核心业务竞争渐入佳境,此时,企业内部对于自身核心优势的新认知或许能助力再打开一片新蓝海。

优势者入局

现在许是个进入市场的好时机。

弗若斯特沙利文的数据显示,按销售收入计,2021年中国智能服务机器人的市场规模达467亿元,预计将在今年增至735亿元。

进一步看细分的智能教育机器人品类,中国智能教育机器人解决方案的市场规模由2017年的6亿元增至2021年的23亿元,复合年增长率为39.9%;随着政府对人工智能教育的推动以及学校人工智能、编程等实验室的扩建,教育机器人解决方案的市场基础将持续扩展,预期该市场规模在2023年达到33亿元。

在教育与机器人结合的背后,是已成为世界性课题的家庭教育。据统计,中国有5亿多个家庭,每80个家庭需要一个家庭教育指导师,而目前的相关人才缺口高达625万。因此,家庭教育机器人被认为是一个有效的解决方案,可以在一定程度上缓解家庭教育人才短缺的问题,同时提高教育的效率和质量。

于是,就能看到一个入局者众的现象。但与此同时,国内行业起步较晚,当前部分机器人的交互技术被认为仍处于初级阶段的现实,一定程度上影响了教育机器人在教育内容和教育特性等问题上的发挥。此时,就是各玩家选择的切入口与产品逻辑的直接竞争了。

商汤科技创立时就将自己定义为是一家坚持原创技术的AI公司,在行业“AI+”意识狂飙的前几年也只专注地瞄准B端做AI视觉技术产品。现在商汤凭家庭教育机器人作为探索实体硬件AI的案例,积累摸索AI如何落地。

尽管做硬件对于AI公司而言都不是容易的事,但按道理来说,得益于强大的技术实力,商汤做这类机器人还是有着显而易见的优势的。根据商汤科技创新工程院院长沈徽的说法,其团队在产品研发过程中的很多方面都大量用到了大模型和商汤大装置的能力,去提升研发水平和研发效率。

那么继续往下探究,商汤科技又是如何利用优势打造独到价值,使“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版区别于目前市场上主流的围棋类产品的?

不止是一个机器人

从有想法开始,研发团队对于“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人围棋版的期待,就远不止是作为一个家庭教育机器人。

据了解,“元萝卜”AI习题精练功能为用户提供了从入门到精通层级的2000道精选专项习题;用户面对题目无从下手时,“元萝卜”还会主动介入,通过语音和标识对题目知识点进行解释,清除练棋过程中的困惑和障碍。

此外,其中还内置了棋艺闯关功能,从初学者到高水平职业棋手,都能找到适合自己的对弈等级;对弈后,通过专属App即可查看对弈结果并进行复盘分析,分析得失、总结经验,找出攻守漏洞,激发新的思路。

从中可见商汤对于这款产品的设计逻辑——在课堂上跟着老师学,在家跟“元萝卜”练。

根据沈徽的解释,围棋相对象棋来说会更复杂一些,对于后者来说,知晓基本规则基本上便可以下一盘棋。但要做一次围棋全盘对弈,一方面要对基本规则有所了解,另一方面还需要掌握一些战术技巧,比如打劫、倒扑、接不归等。这便意味着概念理解之外,棋手还需要进行大量的练习,因为在一种概念里,不同的情形下其表现形式和应对策略也不尽相同。

而“元萝卜”围棋版机器人,着重解决的正是围棋课后学习真正的痛点——“练习”。在练习过程中重要的不是做了多少道题,而是从做的每道题里到底学到了什么,采取正确的走法会怎么样、错误的走法会怎么样,这里面就涉及大量软件和算法相关的挑战。

此外,“元萝卜”使用实体棋盘、棋子,让孩子在真实的棋盘上下棋,不仅能为他们带来平板电脑或者手机触摸屏无法模拟的对弈体验,也符合很多父母希望让孩子放下电子设备的需求和心声——一方面可以为孩子带来执子下棋的沉浸式体验,感受实际围棋对弈过程中的节奏与状态,免于广告、游戏等干扰,提升专注力;另一方面也不必担心孩子长时间注视棋局,从而会对视力造成损伤。

家长的心声也是商汤的期待。沈徽表示:“作为一款‘勤观察、善思考、会行动’的机器人,元萝卜并非只是软件的实体化,我们更赋予了它拟人化的灵魂。通过充分利用屏幕、语音、棋盘和机械臂,我们构建了人机协同的系统化学棋练棋体验,从而更加还原真实下棋场景,让孩子耐得下心、沉得住气,沁润于围棋的魅力中,得到身心的全面提升。”

AI公司做硬件的背后

基于商汤领先的AI视觉技术和机械臂技术实现的“手眼协同”效果,在去年发布的“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人象棋版中就是个亮点。秉承工业级机械臂设计的理论原则和实践经验,商汤为“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人全新设计了一款家庭小型机械臂。

即使是在设计之初就把功能、性能、精度等作为重要的优化方向,并且在机械臂的内部也融合了多种用于检测触碰和定位的传感器系统,使其超越了传统的工业机械臂,在这300多天的时间里,商汤的机械臂技术还是又闯过了多重难关:

它实现了在位置更多、棋子数量更多的围棋棋盘里,以更高精度用机械臂去实体棋盘取放棋子;有效处理多个棋子,甚至是混合颜色的多个棋子;在棋碗这个三维结构里准确地取到一个甚至多个棋子,并拿出来放到棋盘上去……

“元萝卜”挥动机械臂与人下棋的场景,不免让人想到曾经AlphaGo和人类围棋选手的对战。那场大战让棋类与AI进入了公众视野,支撑AlphaGo的背后的算力以及AI算法也一定程度上引领了关于AI商业化的讨论。

沈徽也说,AlphaGo开创了一个新的AI算法思路,能够把围棋历史上很难的问题,用人工智能的办法解决。但AlphaGo还是基于实验室原型化的东西在解决问题,并不是一个可以真正能够走入消费者家里的东西。

行至现在这个阶段,行业已经形成了一个共识——技术的最终价值需要通过与具体场景结合来实现。外界更关注的也是算法本身能否落地,商业模式是否行得通。而在智能化场景下,往往是专注AI算法的公司先看到机会。

商汤探索To C硬件路径,并在去年开始有了实际的产出便印证了这点,也是提供了一种新的思路。还尤为喜人的是,现在看来,在这条新思路的指引下,商汤仍在坚持为将AI技术带入千万家进行更多的探索。

“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人象棋版发布后,有媒体指出下棋机器人若想走向刚需,还需要突破两点:第一,能否能够迁移到更多棋类?第二,能否在线联网、能否开放合作?

针对第一个突破点,今年“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人就开拓了围棋版。就国内棋类商业化而言,围棋产品依然占据头部地位。沈徽也在采访中明确表示,从产品规划和整个技术路线的迭代来说,商汤一定会在棋类机器人的品类上不断拓展的同时,走出棋类机器人,进入到家庭里面和更多的场景里去。

围棋版“元萝卜”特别设计的“星球联盟”功能也正在试图打通第二个突破点。据了解,目前该功能已接入99围棋、新博围棋、弈客少儿围棋等知名在线围棋平台,覆盖数百万用户,为用户带来了更多可玩性。

从前进性的角度,对于商汤这样的跨界入局者,大众仍可以多保持一些期待。

商汤科技由“元萝卜SenseRobot”AI下棋机器人开启了“AI+机器人”真正进入家庭的时代,这是从产业发展层面的解读



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