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谷歌裁掉整个Python团队!PyTorch 创始人急得直骂人:“WTF!核心语言团队无可替换”

时间:2024-04-29 09:57:42  来源:InfoQ  作者:

来源:InfoQ

编辑 | Tina、褚杏娟、冬梅

我们长期人手不足,但是我 20 年来最好的工作。  

谷歌 Python/ target=_blank class=infotextkey>Python 工程师、Python 指导委员会成员 Thomas Wouters 昨天在社交媒体上发布了一条消息,称谷歌解散了 Python 团队。

其实上周就有消息称,为了 GenAI,谷歌解雇了整个 Python 团队。

但由于缺少发布者的背景信息,这条消息没有引起太多的注意。但 Thomas Wouters 的出现,显然证实了“谷歌解雇 Python 团队”不是谣言。

Thomas Wouters 现在是谷歌员工,是 CPython 核心开发,在 Python 指导委员会任职 8 年多,同时也是 Python 3.12 和 3.13 的发布经理。

根据 Wouters 的说法,谷歌正在慕尼黑从头开始组建一个新的 Python 团队。有网友解释说,美国团队已经被解雇,而 Wouters(位于荷兰)则被要求跨国加入到慕尼黑新招的团队中,训练新的团队。

也有其他网友补充道,这次裁员可能是出于成本原因进行的重组,有的团队被彻底解散,有的则将两个团队合并为一个。这是“一种有利于低成本地区人们的模式。例如,两个团队合并,成本较高的经理被解雇,或者整个团队被解雇,但这些职责正在由工资较低的办公室的人员重新安排。”

在 Hacker News 上,谷歌 Python 团队内部员工很快进行了回应,表示可能慕尼黑团队会“重拾”他们大部分或全部的工作,“对整件事真的很难过。这是我 20 年职业生涯(包括谷歌其他团队)中迄今为止最好的工作。我们是一个长期人手不足的团队,为谷歌的 Python 生态系统的很大一部分提供支持,多年来我们做了一些令人惊叹的工作。”

这个消息惊动了领域内的很多开发者,包括 PyTorch 创始人、Meta 杰出工程师 Soumith Chintala,“显然 google 解雇了整个 Python 基础团队,WTF!”,但“我认为基础 / 核心语言工程师很难被替代或变得可替代。他们拥有关于复杂代码和社交动态(social dynamics)的深厚知识,这些知识很难被记录下来。这对其他公司来说是一个介入和抢人的机会 (Meta 会开始接触他们,但可能无法吸收所有工程师)。”

在 AI 时代解雇 Python 团队,很多人表示不能理解:“谷歌是一家 AI 优先的公司,谷歌的未来与其 AI 产品紧密相连。所有 AI 都是用 Python 编写的,谷歌却解雇了所有 Python 团队。”

谷歌不到十人的 Python 团队

根据网上谷歌 Python 团队成员爆料,目前该团队不到 10 人。团队的日常主要工作,除了为上游 Python 做出贡献之外,还包括:

在谷歌维护一个稳定的 Python 版本,并确保 monorepo 中的所有内容都可以使用。在该员工任职期间,他们从 2.7 升级到 3.6,然后逐步升级到 3.11,每次更新都需要数月到一年多的时间,因为 Google 的规则是,如果您签入任何代码,您就要对其造成的每一次损坏负责;

维护工具,使数千个第三方软件包不断从其开源版本更新,并为需要谷歌特定更改的软件包提供补丁队列;

针对谷歌的风格指南和整体代码库,负责高度定制版本的工具,如 pylint 和 black;

为 pybind11 做出贡献,并维护 C++ 集成工具;

开发和维护 Python 的构建系统规则,包括付出巨大努力将 Python 规则转移到纯 Starlark 代码,而不是让它们纠缠在 blaze/bazel 核心引擎中;

开发并维护了一个类型检查器(pytype),它可以在没有类型注释的情况下对代码进行推理,并使用一次一个文件的架构处理非常大的项目;

对数亿行代码执行自动重构。

该成员还表示,这只是团队工作的开发部分,他们还充当了谷歌的 Python “客服”,帮助解决棘手的问题,并为新人指明正确的方向。另外,Python 团队还与许多其他团队合作,包括机器学习和 AI 团队、协作和 IDE 团队、protobuf 这样集成并生成 Python 绑定的团队、像 Google Cloud 这样希望向客户提供 Python 运行时的团队、就像 YouTube 这样有一个用 Python 构建的异常庞大系统的团队,他们需要保持它的性能和可维护性。

正如该成员爆料的,由于 Python 的简单性和相对快速的维护,谷歌公司刚刚建立时就使用了 Python,并且沿用至今:谷歌的搜索引擎、YouTube、机器学习、人工智能、机器人等都是用 Python 开发的。

“Python 从一开始就是谷歌的重要组成部分,并且随着系统的发展和发展,这一点仍然如此。如今,数十名谷歌工程师使用 Python,我们正在寻找更多具备这种语言技能的人才。”谷歌计算机科学家兼研究总监 Peter Norvig 在 2003 年时说道。

该公司的格言“Python 能用,C++ 必须用”,描述了它对这种多功能编程语言的依赖程度。

早期,谷歌的创始人决定只要有可能就使用 Python,而在无法使用 Python 的地方只使用 C++。因此,当内存控制势在必行且需要低延迟时,就使用 C++。对于其他一切,Python 实现了易于维护和相对快速的交付。

Python 的创建者 Guido Van Rossum 还在 2005 年加入谷歌团队并一直工作到 2012 年。

是的,谷歌一直是 Python 编程语言的长期支持者和用户,除了 C++、JAVA 和 Go 之外,Python 是该公司的官方服务器端语言之一。Python 在许多谷歌内部系统上运行,并出现在许多 Google API 中,与 Google 的工程流程完美契合。

Python 目前也是机器学习项目的开发人员最常使用的语言,包括谷歌著名的 TensorFlow 框架就是以此为基础。

还值得注意的是,谷歌与该语言本身和 Python 软件基金会有着密切的关系。

谷歌从 2010 年起成为 PSF (Python 软件基金会)赞助者,在 2021 年 2 月成为首个远景赞助者(赞助 35 万美元以其他资源)。资金主要用于提升 Python 生态的链供应安全,资源主要为 Google Cloud 的产品。另外,谷歌还参与赞助了 Python 的各类活动,比如 PyCon 和 EuroPython 等。



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