目前抖音是中国乃至全世界活跃度最高的互联网平台,流量最大,流速最高,没有之一,这个地方,新的生态不断出现,新的商业模式不断刷新,新的生活方式正在形成。每当一个新的生态出现,就会诞生一批被资本看好的新公司。
(1)去中心化;推荐什么人群、推荐多少流量,由机器决定智能推荐。
(2)推荐逻辑
①智能推荐;根据账号标签、视频标签、视频画面、文本特征(描述、话题)给你匹配用户
②基于社交:推荐给你认识的人和可能认识的人、关注的人和关系链中的人。
③基于定位:同城号、附近的视频、附近的直播
④经过计算才推荐:先计算账号标签、视频标签和视频类型,在计算用户的喜好,最后将用户和内容匹配。
(3)计算维度
①内容计算
识别视频内容,包括视频类型、视频内容、视频场景、视频人物
文本特征计算,包括视频描述,提取关键词(新算法比较在意)
风险计算,看看视频有没有涉政、涉黄、低俗等。
②用户计算
首先计算用户特征,对什么视频感兴趣,再计算他的身份特征,包括性别、年龄和常驻地等,还有行为特征,然后给用户打上标签
③环境计算
位置、时间、天气
④评估计算
评估视频质量,从留存率\完播率、用户停留时长和互动(点赞、评论和转发)三方面来评估,如果评估效果好,就会加大推荐量和推荐范围,如果评估不好,就会减少推荐甚至不推荐。
(4)核心点
①留存:留存率、完播率
②互动:点赞、评论、转发和收藏
③吸粉
④完播率
⑤互动率
(5)推荐过程
发内容—审核(无违规,通过,通过不代表优质,只表示内容合格)→系统计算→冷启动(经过计算,尝试推荐给你一小部分用户,会优先推荐给粉丝,一般推荐500以内,如果效果好,就会达到热启动,继续推荐)→评估计算→衰减
(1)内容合规
①视频内容不能违反平台规定,平台治理大于一切
②风险控制:抖音风控系统、作弊风险
③账号问题诊断:自动清粉,提升粉丝质量。
(2)消重
要重视原创,不能照搬照套。
越稀有的内容,平台越喜欢
(3)受众
由选题决定,不要太自我,要根据用户的喜好来选题创作,创作内容要紧扣选题。作为新人网感差,可以多看大咖视频,学习他们的网感。
(4)留存
①三要素:留存率、完播率、播放平均时长
②怎么做:用精彩的开头留住用户,标题、封面与视频内容符合;决定用户能否看完视频的有视频价值(文案结构、视频增量)、文案逻辑、有无反转。
以解说为例:首先要把故事讲清楚,帮用户节约时间,注意故事背后的细节,对难点、疑点的解读,让用户更开心更愉悦,故事有看点(选剧好),开头抓住用户,剪辑加分项,文案紧凑无废话。
(5)互动
①点赞:一般是除留存之外影响最大的要素,留存高,点赞高,爆的概率就高
②评论、转发、收藏对视频播放量影响不大
③话题性决定互动,选题要有话题性
(1)账号标签过多,平台不知该如何推荐;没有标签,不知该给你推荐什么样的人;标签不准,推荐用户就不精准
所以要强化账号标签,让系统准确识别,推荐精准人群。
(2)视频标签
在新算法下很重要,系统没有感情,靠画面和文本描述提取关键词,所以文本描述一定要准确
(3)视频内容
①选题最最重要,选题不对,努力白费。
②留存:开头抓住用户
③内容质量
(4)账号权重
可以决定账号的下限,权重越高,播放量越大。
播放量不好,从以上这些问题排查就好了。
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