大数据算法下的我们，而我们不自知

前段时间，算法下的外卖员闹的沸沸扬扬，在算法的笼罩下，外卖员完全沦为生产机器，毫无人性的压榨外卖员的极致劳动力，没有一丝的怜悯和理解外卖员的实际操作情况和情感上的基本需求。

更加扎心的是，算法下的外卖员只是社会的一个缩影，其实我们无时无刻都处于算法中，而习以为常，甚至不知道。

最近流行一词“大数据杀熟”，大数据杀熟现象在生活中比比皆是，不熟都不敢杀，怕新的消费者跑了，老客能杀多少就杀多少，专业杀熟五十年。

很多平台通过不同的渠道收集用户浏览数据和购买数据，根据这些数据归纳总结出，用户的喜好和购买力。

比如，我们喜欢看小姐姐妖娆的舞动身姿，系统认为我们喜欢小姐姐，那满屏刷到都是小姐姐的婀娜多姿。

我们计划去旅游，老是看五星级酒店，系统认为我们有钱购买五星酒店客房，下次你再次看酒店几乎都是五星级。

最可恶的是，如果在某平台，经常购买一家酒店客房或是这家酒店VIP，你这个账号购买这家客房价格远高于第一次购买这家客房的账号。

在某猫超市，同是买箱牛奶VIP88元，有优惠券价格68元，没有优惠券的64元。深藏不露的杀熟，和你越熟杀得越重，或许是因为爱你才伤害你吧。

不知道大家有没有这样的经历，在平台上关注飞机票，你越刷飞机票价格越高，系统判定你着急买机票或购买机票的概率较大，吃定你了。

说下里面商业逻辑，了解里面逻辑，我们才有武器和平台抗衡，避免掉坑。

商家希望吃光消费者剩余，消费者剩余=消费者愿意出的最高价-商家愿意出的最低价，比如机票底价100元，我们最高愿意出150买这趟机票，剩余就是50元，商家绞尽脑汁吃光这50元。

价格歧视，歧视不是一个贬义词，是区别定价的意思。

价格歧视常在我们身边，只是太过于稀松平常了，以至于没有发现它的存在。

价格歧视分三级：

第一级歧视，让每个人付出他能付出的最高价格。像移动电信拍卖手机靓号，拍卖古玩字画等。

第二级歧视，销量歧视，买的越多越便宜，生活中极其常见，麦当劳炫迈第二件半价等

第三个歧视，区隔歧视，这种特殊的价格歧视充满套路。

地域歧视。鞋子、衣服，甚至汽车，常在商品上做记号，给不同地域，用不同价格，发不同的货，然后监督，发现串货了，就是特供欠发达区域的便宜商品，被卖到发达区域，就对相关代理商严厉惩罚。

人群歧视，老人票、儿童票，是一种典型的人群歧视，本质是向掌握支配权的成年收取更多费用。优惠券也是，让低收入阶层通过收集、保存、携带使用优惠券，让低收入人群付出低价格，而让高收入人群因为怕麻烦，而付出高价。

本来价格歧视初衷是好的，根据不同人的不同需求，提供不同的价格，提供不同的服务。

大部分人坐飞机只是为了到达自己目的站，不在乎服务和座位舒适度，只在乎机票的价格，想花低价买机票。

而部分有钱人想要更好服务和更舒适座位，愿意花更多的钱，去享受一些高端的物质和服务。

使用价格歧视商家获得收益最大化，顾客的不同需求也得到相应的满足，皆大欢喜。

但是商家利用大数据，越了解消费者性格特点，越下狠手去杀，只是一门心思想着怎么样榨取消费者剩余，在服务和物质同样的情况下，消费者花费了更多的钱。

信息流通不畅时代，商家可以用信息不对称赚取更多利润，但现在信息大爆炸时代，想用隐秘的手段赚取更多利润，恐怕这门生意不能长久。纸是包不住火的，消费者知道其中的猫腻后，会做出相应的反击，离开损害他们利益平台。

平台只给新的用户好处，会培养出“投机”用户，专门薅平台羊毛，哪个平台给优惠多，就去哪个平台，没有任何忠诚度和粘性，换平台就像换老婆一样，反正平台也多。

平台真正的利润主要来自忠诚的老用户，希望平台改掉“老乡见老乡，背后开一枪”的作风，不要捡了芝麻，丢了西瓜，这样才能做长久生意。

平台到底能不能使用我们数据，有没有侵犯到我们的隐私，这个问题是个史诗级难题，任何事情有好的一面也有坏的一面，就算好人或圣人也有坏的地方，所以事情不是非黑即白。

取决于我们怎么使用数据，数据对于我们个人来说是毫无用处的，产生不了任何价值，只是简单一堆行为痕迹而已。

但是平台使用我们的数据，在保护我们隐私不泄露的前提下，给我们提供更棒的服务和物品，那何乐而不为呢？

举个例子数据是如何让我们生活更加安全，稳定的?

有一位诈骗犯，手法高明。他作案时非常谨慎，从不留任何蛛丝马迹。计划半年，诈骗得手后，他把唯一的联系方式，用假证件买来的手机号销毁了。

他自以为事情办得天衣无缝，警察没有任何线索，应该没有人知道是他干的。但是警察还是抓获他了，他非常惊诧，想不明白警察是如何找到他的。

警察根据他销毁的号码，确实查不到任何姓名。但是通过连接的基站数据，警察发现，那个号码白天在某个办公楼附近，晚上在某小区附近，周末在某超市附近。然后，这个号码突然消失了。

但是，警察分析了一下后面几周，和这三个基站有关系的数据，发现，上万个号码中，同样白天出现在那办公楼，晚上出现那个小区，周末出现在那个超市的，只有一个新注册的手机号码。于是就抓到他。

数据隐藏着很多价值，数据本身没有好坏之分，关键在于它的用途，使用方向是对社会有益，我们支持。但是使用数据杀熟这种不齿行为，我们愤怒和唾弃它。数据虽然侵占我们隐私，如果对整体社会是有益的，在保护我们隐私不被泄露前提下，我们都会大力支持它。

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