ChatGPT出现之后，围绕着生成式AI的投资狂欢也开始了，从OpenAI到Midjourney再到cohere，众多AI独角兽接连涌现。
彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）在最近的报告中预计，ChatGPT将给生成式AI市场带来为期十年的繁荣，市场规模将以42%的速度扩张。
报告预计，九年后，也就是2032年，全球生成式AI市场规模将达到1.3万亿美元，是去年400亿美元市场规模的32.5倍。
有越来越多的应用爆发了，每周都有新爆款，在热闹的AI赛道背后，究竟哪10家公司最值得关注？这10家公司最新的研究成果有哪些？
1.OpenAI
产品：聊天机器人ChatGPT，图像生成器Dall-E
估值：270亿美元
作为全球最受关注的初创公司之一，OpenAI带来了AI热浪。从去年11月推出ChatGPT以来，OpenAI就一直是全世界媒体的头条新闻
回想2015年，OpenAI刚成立之初，还是一家"非营利组织"。
2019年，OpenAI正式转为营利性的初创企业，从微软获得10亿美元投资。马斯克还对此大为愤慨，认为和自己的经营理念不合，愤而退出创始人团队。
如今，凭ChatGPT引爆的大模型飓风，OpenAI再从微软那里融资100亿美元，OpenAI的估值已超过270亿美元，在风险投资支持的人工智能公司蓬勃发展的领域处于领先地位。
OpenAI首席执行官Sam Altman表示，人工智能对于人类和技术来说是“迄今为止最重要的一步”。
当谈到他是否会从OpenAI的成功中获得经济利益时，Altman表示，“我有足够的钱”，并强调他的动机不是经济上的：
拥有足够的钱这个概念不容易被其他人理解，想要成为有用的人并致力于“重要的事情”才是人的本性。
我认为人工智能将是人类在技术方面必须迈出的最重要的一步，我真的很在意这一点
据科技媒体The Information报道，这家已推出GPT系列大模型的明星独角兽，正考虑推出一个类似应用商店的“大模型商店”。这个商店可以让OpenAI的客户，将自己定制的AI模型出售给其他企业。
目前OpenAI的目光转向了企业级市场，为零售、金融、医疗等行业提供解决方案，预计将与它最大的投资者微软产生竞争，因为微软已经通过Azure云服务在向客户推销GPT企业服务。
2.Stability.ai
产品：开源图像生成模型Stable Diffusion，大语言模型StableLM
估值：10亿美元
曾有分析师指出，在AIGC浪潮中，最引人瞩目的双星，就是ChatGPT和Stable Diffusion。
每天约有有1000万人使用 Stable Diffusion——比使用 OpenAI 的 DALL-E 2 的人数还要多。同时，Stability AI还提供面向消费者的产品——DreamStudio， 目前拥有来100万名注册用户。
Stability AI 近日发布了 SDXL 0.9 更新，这是 Stable Diffusion文生图模型最新的技术进展。在4月份成功发布 Stable Diffusion XL 测试版后，SDXL 0.9 在图像和构图细节方面有了显著改进。
该模型可通过ClipDrop进行访问，API 将很快推出。
Stability AI的创始人Emad Mostaque曾反复强调，语言模型是数字时代的核心，希望每个人都能在语言模型中有发言权。而其大语言模型StableLM的透明性、可访问性、支持性等特点也践行了这个观念。
Stability AI表示，目前这些模型已经在Github公布，未来还会有完整的技术报告问世。Stability AI期待和广泛的开发者和研究人员进行合作。同时，他们还表示将启动众包RLHF计划，开放助手合作，为AI助手创建一个开源的数据集。
去年10月，Stability.ai宣布获得1.01亿美元投资，由Coatue Management、Lightspeed Venture Partners和O‘Shaughnessy Ventures LLC投资，当时投后估值约10亿美元。
Stability AI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。有消息称，Stability AI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。Stability AI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
创始人Emad Mostaque 来源：Stability AI
3.Runway
产品：文本一键生成视频Gen-2
Runway是谁？或许师Stable Diffusion背后真正的功臣。
今年5月，Runway在谷歌领投的D轮融资中募集到约一亿美元。使其估值从C轮的5亿美元跃升至15亿美元。Runway不仅是投资界的新星，其产品RunwayML参与制作的《瞬息全宇宙》也在不久前斩获了奥斯卡最佳女主角奖。
Runway的产品哲学很清晰：一直站在 AI 技术演进的前沿，始终基于 AI 新技术的边界，寻找视频和图像编辑的全新方法。他们不希望做一个更好的 Photoshop 或 Premiere，而是希望借助云计算和 AI 的力量塑造全新的工作流。
Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。其创始人Cristóbal Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。
华尔街见闻此前在测评中指出，目前来看Runway已经能够按照指令生成相应的视频，但是精细程度和对prompt的理解程度相对图片生成平台Midjourney还是明显要弱一些的。但是随着用户大规模的使用改进，相信Runway的Gen2很快可以风靡小视频创作领域。
4.Hugging Face
产品：开源社区
估值：20亿美元
要论开源社区的顶流，当属成立于2016年的Hugging Face了。作为一个AI领域的Github，提供了大量高质量的开源模型与工具，将研发成果最大程度地惠及社区，降低了AI的技术门槛，推进了AI的“民主化”进程。
Hugging Face在机器学习领域的重要性已经不需要质疑。
截至6月1日，Hugging Face共享了 215693 个训练模型，38085 个数据集，涵盖 NLP、语音、生物学、时间序列、计算机视觉、强化学习等几乎所有领域，搭建了全球范围最完整的 AI 开发者生态。
其中的两位创始人 Clément Delangue 和 Thomas Wolf 都是自然语言处理领域的专家。Clément Delangue曾公开表示：在 NLP或者机器学习领域，最坏的情况，就是要与整个科学界和开源界竞争。因此，我们不再试图竞争，转而选择为开源界和科学界赋能。
他们创办Hugging Face 的初衷，是为年轻人带来"娱乐型"的"开放领域聊天机器人"，就像科幻电影《Her》里面的 AI 那样，可以跟人聊天气、朋友、爱情和体育比赛等各种话题。大家可以在无聊的时候跟它聊八卦、问它问题、让它生成一些有趣的图片之类的事情。
也正因如此，Hugging Face 的名字来源于一个张开双手的可爱笑脸 emoji。
5月10日，这家开源创业公司 Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，本轮融资仍由 Lux Capital领投，红杉资本和Coatue首次参与跟投，其他跟投的投资方包括 Addition、Betaworks等Hugging Face原有的投资方，估值约20亿美元。
5.Cohere
产品：为企业部署自然语言处理模型（NLP）
估值：20亿美元
Cohere提供了与ChatGPT类似的产品，帮助企业快速部署对话式AI聊天机器人、生成式搜索引擎、文本摘要总结、增强向量搜索等，也是为数不多在技术层面具备与OpenAI进行竞争的AI企业之一。
5月2日，总部位于加拿大多伦多的生成式AI初创企业Cohere，宣布获得新一轮2.5亿美元投资，由加拿大风险投资基金iNovia Capital领投，其他投资方包括美国芯片巨头英伟达、CRM（客户关系管理）巨头Salesforce的生成式 AI 创投基金，以及硅谷风险投资机构Index Ventures等，投后估值达20亿美元。
Cohere三位联合创始人当中，两位联创Aidan Gomez和Nick Frosst曾担任谷歌研究员，是google Brain团队的核心技术人员。其中，Aidan Gomez是大名鼎鼎谷歌Transformer框架论文的作者之一。
Cohere看到了“数据隐私”这个市场机会，将自己与OpenAI的定位区分开来，坚定的选择了ToB赛道，它的AI平台专为企业设计，在客户现有的云环境里提供数据安全部署选项，可定制的大模型，高水平的数据安全和隐私管理等，让其更具有吸引力。
据The information消息称，6月10日，全球大型企业科技软件公司甲骨文称正寻求与Cohere达成云AI协议，计划使用Cohere的软件，为人力资源和供应链管理应用添加AI功能。
6.Anthropic
产品：聊天机器人claude
估值：50亿美元
Cohere的创始人来自谷歌，而谷歌投资的Anthropic的创始人，来自OpenAI。
Anthropic成立于2021年，其开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，在业内人士看来可与ChatGPT相媲美。谷歌已向 Anthropic投资约3亿美元，换得约10%的股份，Anthropic也已选择将谷歌云作为其首选的云计算提供商。
Anthropic由OpenAI前研究副总裁Dario Amodei带领10名员工"出走"创业，自称是一家AI安全公司，且具有公益性（PBC），刚成立就宣布获得1.24亿美元融资。
Anthropic创始人Dario Amodei｜图源：The Information
和ChatGPT一样，Claude也靠强化学习（RL）来训练偏好模型，并进行后续微调。
但与ChatGPT采用的人类反馈强化学习（RLHF）不同的是，Claude采用的原发人工智能方法，是基于偏好模型而非人工反馈来进行训练的。
因此，这种方法又被称为“AI反馈强化学习”，即RLAIF。
并且根据Anthropic的说法，Claude可以回忆8000个token里的信息，这比OpenAI现公开的任何一个模型都多。
7.Character.ai
产品：构建用户自己的聊天机器人
估值：10亿美元
Character.AI是这样一款应用，可以让用户自由创建AI角色，并与它们聊天。新产品在移动端上线不到一周，下载量就达到了170万，直接碾压了ChatGPT。
Character.AI声称，在该应用程序发布之前，Character.AI网站的访问量超过2亿次，用户平均每次访问花费29分钟——这个数据是ChatGPT的300%。
Character.AI由Noam Shazeer 和Daniel De Freitas创建，二人均来自大名鼎鼎的谷歌LaMDA团队。Noam Shazeer是一名已经在谷歌工作超过20年的老兵。
两人于2021年底离开了谷歌，并于当年11月成立了他们的初创公司Character Technologies Inc.，推出了Character.AI。2021年12月，该公司筹集了4300万美元的种子资金。
Character.AI获得了美国知名风投机构A16Z的青睐。今年3月份，它完成了一笔1.5亿美元的融资，由A16z领投，这笔投资也使其估值达到10亿美元。
8.Midjourney
产品：AI绘图工具Midjourney
作为文生图领域的“领跑者”，Midjourney由David Holz创立于2021年8月，仅拥有11名全职员工，成立至今未融过资，却凭借着付费订阅的商业模式，实现年营收1亿美元。
现如今，Midjourney在聊天软件Discord上已经积累了将近1500万用户，这家公司也成了了解AI绘画无法绕开的公司。
在David Holz的蓝图中，他要打造的是一个“想象力引擎”，他认为想象力是人们在世界上所需东西的重要支柱。而同时，人们可以把AIGC变成一种力量，扩展人类的想象力。
就在前几日，几乎在Stable Diffusion XL 0.9发布的同一时间，Midjourney宣布推出了5.2版本。
也许是前段时间 Adobe firefly 的生成填充功能给了 Midjourney 压力，在 Midjourney 更新的V5.2版本上也跟进了类似的功能，Midjourney 称之为 Zoom out。
它可以无限扩展原始图像，同时保持跟原始图像的细节相同。
老奶奶宇宙中有多少个老奶奶？答案是无穷个——
还有一个AI图像设计团队——ilumine AI只用一张很小的原画，就通过Zoom Out生成了下面这个宏大的场景图片。然后再配合2D转3D的技术，直接完成了一个3D的游戏场景。
9.Scale AI
产品：数据标注
估值：73亿美元
数据标注（Data Labeling）为 Scale AI 的核心业务。数据标注位于模型开发的上游阶段，该过程需要先识别原始数据，然后为该数据添加一个或多个标签。数据类型包括结构化数据和非结构化数据，后者包括图像、视频、3D（LiDAR、雷达等）、文本和音频等。
Scale AI 还有非常丰富的产品线。产品主要分成 4 大类：数据标注（Annotate）、管理和评估（Manage & Evaluate）、自动化（Automate）和合成（Generate）。
Scale AI由美籍华裔Alexandr Wang和Lucy Guo于2016年创立，由著名创业孵化器Y Combinator投资。该公司使用机器学习来标记和分类大量数据，以便客户公司将这些数据用于训练模型。
Scale AI如今包揽了多家头部自动驾驶车企的服务，谷歌的Waymo、丰田汽车是它的拥趸。2020年起，它还从美国国防部处拿下了多个天价订单。
在创始人基金领投的1亿美元C轮融资之后，Scale AI在2019年获得了独角兽的地位，总共从Index Ventures、Coatue、Tiger Global等知名投资者处筹集了6.026亿美元。2022年，Scale AI估值达到70亿美元。
曾有媒体称，AI的标注数据集是AI领域里的石油，有数据才能源源不断给深度学习提供燃料。一项数据显示，截至2021年，全球排名前1000万个网站中，英文内容占比60.4%，中文内容占比仅1.4%。中国AI需要依赖大量英文数据集训练。
10.Abnormal Security
产品：邮件安全平台
估值：40亿美元
Abnormal Security成立于2018年，并于2019年11月在世人面前亮相。该公司总部位于旧金山，利用人工智能检测异常行为，防范商务电邮入侵（BEC）等网络安全威胁。
Abnormal Security的引擎分析并关联用户行为、业务上下文和其间关系，从而防止社会工程攻击，并向用户澄清电子邮件被阻止的原因。
Abnormal Security已完成C轮融资2.1亿美元，由Insight Partners领投，Greylock Partners 和Menlo Ventures跟投，估值已达40亿美元。
联合创始人兼首席执行官Evan Reiser表示，新的融资将用于帮助公司的产品开发。
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