华为盘古大模型，让AI重塑千行百业

预训练大模型解决AI模型通用与泛化问题，避免传统封闭作坊式AI开发面临的“碎片化困境”。

随着工业生产智能化需求不断上升，人工智能算法在落地的过程中，将会面对大量不同场景、不同需求的用户，对算法的通用性提出很高要 求；而由于庞大的业务数量和场景种类多样性使得各行业各场景的云解决方案难度加大，单一的解决方案套路对于用户定制化需求已不具备 优势。传统“小作坊模式”AI开发无法积累通用知识，特定的数据无法满足AI快速落地行业的需求。因此，以模型预训练和微调相结合的预 训练大模型能够解决解决AI模型通用与泛化的问题，同时降低人工智能算法的开发成本，真正惠及细分行业。

华为鸿蒙4操作系统接入盘古大模型，智能助手小艺基于大模型全面升级。

2023年8月4日，华为发布鸿蒙4操作系统，其更新点之一在于融入了华为盘古大模型的能力，变得更加智能。华为盘古大模型，包括自然语言 大模型、视觉大模型、多模态大模型，将会助力鸿蒙操作系统和鸿蒙生态。HarmonyOS 4新版本中的华为智慧助手小艺已经接入了盘古大模型， 多模态交互以及个性化创作两大能力全面提升，可以实现更自然流畅的对话交互，拥有信息检索、摘要生成、多语种翻译等能力。

AI+系列专题报告（五）：《华为盘古大模型，让AI重塑千行百业》报告来源：幻影视界。

盘古大模型3.0是中国首个全栈自主的AI大模型，包括“5+N+X”三层架构。

2023年7月7日，面向行业的盘古大模型3.0发布，包含L0层基础大模型、L1层行业大模型、L2层场景大模型三个层次。其中，基础大模型包括 盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古多模态大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型等，提供满足行业场景需要的上百种能力；行业 大模型包括政务、金融、制造、药物分子、矿山、铁路、气象等大模型；场景大模型为客户提供的更多细化场景的场景大模型，如政务热线、 网点助手、供应链物流、先导药物筛选、台风路径预测等。盘古大模型采用完全的分层解耦设计，可以快速适配、快速满足行业的多变需求。

盘古大模型集成了华为云团队在AI领域数十项研究成果，与MindSpore（昇思）语言、ModelArts平台深度结合。

MindSpore（昇思）是华为开源自研AI框架，2023年MindSpore 2.0版本实现全新技术升级，成为支持科学计算的AI融合框架，在基础能力上 完成AI与HPC的融合，科学计算能力大幅提升。昇思MindSpore目前支持多种并行方式，可以原生实现大模型训练（类似于ChatGPT所使用的 TensorFlow框架，其最大的核心优点就是支持昇腾芯片）。ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，帮助用户快速创建和部署模型，管 理全周期AI工作流，助力千行百业智能升级。ModelArts支持应用到图像分类、物体检测、视频分析、语音识别、产品推荐、异常检测等多种 AI应用场景，通过全面的AI工具和服务，为业务智能快速创新赋能。