AI Agent让自动化更高级

随着AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI基于AI Agent实现GPTs的发布，以及比尔盖茨关于AI Agent颠覆软件行业的言论的发布，AI Agent变得越来越炙手可热。在AI Agent出现之前，RPA正香。

AI Agent和RPA都是在自动化、智能化上发力，那么接下来AI Agent和RPA将如何发展呢？

RPA可以模拟和执行人类用户在计算机上执行的重复性任务和业务流程。RPA旨在通过自动化处理繁琐、重复和规范性的任务来提高工作效率和准确性。它可以模拟用户的操作，例如在应用程序之间复制和粘贴数据、填写表单、执行计算等。RPA通常基于规则和预定义的逻辑来进行操作，不涉及复杂的决策和学习能力。

AI Agent是基于人工智能技术的智能代理系统，可以通过学习和理解数据、自主决策和与用户进行自然语言交互等方式，模拟人类的智能行为。AI Agent可以基于大数据和机器学习算法进行分析和预测，从而提供更智能、个性化的服务和决策支持。

可见，RPA主要关注自动化重复性任务，而AI Agent则更注重智能决策和人工智能的能力。

AI Agent也可以看作RPA在智能化方向上的演进。这是因为AI Agent结合了人工智能技术和自动化技术，为RPA带来了更高级的智能和自主能力。

传统的RPA主要侧重于执行预定义的规则和逻辑，处理重复性的任务和业务流程。然而，随着人工智能的发展，AI Agent引入了更智能的能力，可以通过学习和理解数据、自主决策和与用户进行自然语言交互等方式模拟人类的智能行为。

AI Agent可以利用机器学习、自然语言处理、图像识别等人工智能技术，从大数据中提取信息、分析数据、预测结果，并根据情境做出智能决策。它可以处理更复杂的任务和情景，具备更高级的自主能力和智能交互能力。

AI Agent使RPA能够更好地适应复杂、多变的业务环境，提供更智能、个性化的服务和决策支持。通过引入人工智能技术，AI Agent可以提高自动化的智能程度，实现更高效、准确的自动化过程。

然而，AI Agent并不能完全取代传统的RPA，而是在其基础上增加了智能化的能力。RPA仍然在处理规范性、重复性任务方面具有优势，而AI Agent则提供了更高级的智能功能。结合两者的优势，可以实现更全面、智能的自动化解决方案。比如，RPA可以用于处理常规的数据输入和输出，而AI Agent可以用于分析数据、提供个性化建议或与用户进行自然语言对话。

AI Agent初创公司澜码科技创始人兼CEO周健近日就在公开的演讲中表示，过去自动化很多时候是僵化的，不管是用RPA还是BPA，流程都不可被定制，而且在自动化过程中没有办法把数据记录下来。但大语言模型带来了更多的可能性，因为它可以跟业务工具进行沟通，把专家的知识封装起来，从而引导初级员工去完成复杂任务。而完成这些工作的，正是AI Agent。