前言
官网：MyBatis-plus官方文档 简化 MyBatis ！
创建数据库
数据库名为mybatis_plus
创建表
创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
注意：-- 真实开发中往往都会有这四个字段，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified（修改时间）
初始化项目
使用SpringBoot器 初始化！
导入依赖
<!-- 数据库驱动 -->
<dependency>
<groupId>MySQL</groupId>
<artifactId>mysql-connector-JAVA</artifactId>
</dependency>
<!-- lombok -->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<!-- mybatis-plus 是自己开发，并非官方的！ -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
注意：尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！避免版本的差异造成无法预知的问题。
连接数据库
创建Application.yml
spring:
profiles:
active: dev
datasource:
# 驱动不同 mysql 5 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
业务代码
实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper接口
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
}
注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口
@MapperScan(“com.kwhua.mapper”)
测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests { // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法！
@Autowired private UserMapper userMapper; @Test void contextLoads() { // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先设置条件为空，查询所有。
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println); }}
所有数据输出
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所有我们要配置日志的输出
application.yml文件添加日志配置
#配置日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.Apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
查看执行sql的日志信息
三.Mybatis-plus的CRUD
1.插入操作
// 测试插入
@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("kwhua_mybatis-plus_insertTest");
user.setAge(15);
user.setEmail("310697723@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 看到id会自动填充。 }
看到id会自动填充。数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
主键生成策略
1）主键自增
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库id字段设置为自增！
3、再次测试（可以看到id值比上次插入的大1）
id的生成策略源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的方式,全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
以上不再逐一测试。
更新操作
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1302223874217295874L);
user.setName("kwhua_mybatis-plus_updateTest");
user.setAge(20);
// 注意：updateById 但是参数是一个对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
自动填充
创建时间、修改时间！这两个字段操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表都要配置上gmt_create、gmt_modified！而且需要自动化！
方式一：数据库级别（工作中一般不用）
1、在表中新增字段 gmt_create, gmt_modified
2、把实体类同步
private Date gmtCreate;
private Date gmtModified;
3、再次查看
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作！
[图片上传失败...(image-eb7082-1599457281465)]
2、实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT) private Date gmt_create;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) private Date gmt_modified;
3、编写处理器来处理这个注解即可！
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入和更新，检查时间变化。
乐观锁
乐观锁 : 顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，
再次更新值测试
悲观锁：顾名思义，十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- Aupdate user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kwhua", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
乐观锁测试
1、给数据库中增加version字段！
2、实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
3、注册组件
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kwhua.mapper")
@EnableTransactionManagement@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试
// 测试乐观锁成功！
@Test public void testOptimisticLocker(){ // 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("kwhua");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user); }
version字段已经由1变成了2
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test public void testOptimisticLocker2(){ // 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("kwhua111");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("kwhua222");
user2.setEmail("123456@qq.com");
userMapper.updateById(user2); // 自旋锁来多次尝试提交！
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}
可以看到线程1执行更新失败
查询操作
// 测试查询
@Test public void testSelectById(){ User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user); } // 测试批量查询！ @Test public void testSelectByBatchId(){ List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println); } // 按条件查询之一使用map操作
@Test public void testSelectByBatchIds(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","kwhua");
map.put("age",15);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println); }
6.1分页查询
1、配置拦截器组件
// 分页插件
@Beanpublic PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用Page对象即可！
// 测试分页查询
@Testpublic void testPage(){ // 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println); System.out.println(page.getTotal());}
物理删除
// 测试删除
@Test public void testDeleteById(){ userMapper.deleteById(1L);
} // 通过id批量删除 @Test public void testDeleteBatchId(){ userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L));
} // 通过map删除
@Test public void testDeleteMap(){ HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","kwhua");
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！ deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置
// 逻辑删除组件！
@Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector();
}
配置文件配置
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
4、测试
测试删除
字段值也从0修改成了1
测试查询
性能分析插件
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
1、导入插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
条件构造器(Wrapper)
.isNotNull .gt
@Test
void contextLoads() { // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper .isNotNull("name") //不为空
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
.eq
@Test
void test2(){ // 查询名字kwhua
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name","kwhua");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据用selectOne，查询多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user); }
.between
@Test
void test3(){ // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count); }
.like
// 模糊查询
@Test void test4(){ // 查询名字中不带e且 邮箱以t开头的数据
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左 likelift %t ，右 likeRight t%
wrapper .notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper); maps.forEach(System.out::println); }
.insql
// 模糊查询
@Test void test5(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper); objects.forEach(System.out::println); }
.orderByAsc
//测试六
@Test void test6(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper); users.forEach(System.out::println); }
代码自动生成器
可以在test文件夹在创建一个java类
// 代码自动生成器
public class generateCode { public static void main(String[] args) { // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator(); // 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig(); String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("kwhua");//作者名称
gc.setOpen(false); gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER); gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE); gc.setSwagger2(true);//实体属性 Swagger2 注解
// 自定义文件命名，注意 %s 会自动填充表实体属性！ gc.setServiceName("%sService");
gc.setControllerName("%sController");
gc.setServiceName("%sService");
gc.setServiceImplName("%sServiceImpl");
gc.setMapperName("%sMapper");
gc.setXmlName("%sMapper");
mpg.setGlobalConfig(gc); //2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig(); dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kwhua_test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
// dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); //mysql5.6以下的驱动
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL); mpg.setDataSource(dsc); //3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig(); pc.setParent("com.kwhua"); //包名
pc.setModuleName("model"); //模块名
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc); //4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setInclude("user","course"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>(); tableFills.add(gmtCreate); tableFills.add(gmtModified); strategy.setTableFillList(tableFills); // 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
//根据你的表名来建对应的类名，如果你的表名没有下划线，比如test，那么你就可以取消这一步
strategy.setTablePrefix("t_");
strategy.setRestControllerStyle(true); //rest请求
//自动转下划线，比如localhost:8080/hello_id_2
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); mpg.setStrategy(strategy); mpg.execute(); //执行
}}
执行主方法即可生成对应代码
最后
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