算法，凭什么判定成年男人全是色狼？

同一个软件，展示给一个中年男人的内容，和一个年轻姑娘的内容，有多大区别？

最近，陆玖财经身边很多男性朋友发现了一件非常有意思的事情，他们被算法集体判定为了“有特殊需求”的用户，比如他们用手机打开大众点评搜索周边SPA（水疗），系统就会给他们匹配很多一看就很“激情燃烧”的店铺，而在同位置的一名年轻女性用户查看周边SPA，结果就完全不同，一切都很正常；小红书的同城展示结果也一样，展示给中年男性的都是很露骨的年轻美女，她们的动态大多以交友为目的；甚至抖音也能不断的刷到各种交友用户，引流到QQ之后，发现竟然是招嫖的账户。

陆玖财经不禁发出了一个疑问，为什么算法会判定男性用户一定会有这种特殊需求呢？这到底是算法在作恶，还是算法背后的规则制定者在利用人性的弱点呢？

算法，你凭什么就判定成年男人全是色狼呢？

点评小红书等是重灾区

年底了，陆玖财经编辑部想集体去按个摩放松一下身体，没想到，按摩没按成，还发现了一些问题。

当同事们同时拿起手机，打开大众点评的按摩页面，定位在附近，想看看都有什么好去处时，发现每个人的推荐服务店铺都不太一致，这究竟是为什么？

对于上述情况，陆玖财经专门拿了五部手机做起了一项实验，想看看不同用户的手机，究竟会有什么差异。

先从大众点评开始，这五部手机的相关信息分别为中年男性、年轻女性和未注册的新用户。在大众点评中点击按摩/足疗页面，定位为附近，两个中年男性的手机显示的为:

内容非常露骨，店铺名称带有深深的暗示意味，欲境、柔湄私夜养生……店铺的宣传图片也是配以昏暗的灯光，有的直接露出了技师曼妙的身材。

打开店铺，发现里面还有女技师的自拍照片。但如果选择那些看起来比较正常的按摩店，要么展示技师穿着职业装的正装照，要么就是不显示技师的照片，所以这些店铺的意图何在？陆玖财经，不做评判，诸位读者请自行体会。

而打开注册信息为年轻女性的手机，采用同样的操作后，结果呈现出截然不同的页面：

起码看上去都是比较正规的按摩店，往下滑了半天才翻到一个与前一部手机重合的一些店铺。不同的性别还能产生如此大之差异？

再看未注册新用户这边，就更有意思了。

可能是因为没有获取精准的用户画像，店铺推荐比较均匀，一半是正常形态的店铺，另一半则是疑似提供涉黄服务的店铺。

很显然，这些中年男性被算法贴上了可能存在特殊需求的标签，被判断为“色狼”了。

陆玖财经走访了部分有嫌疑的店名露骨的按摩SPA店铺，大多开在不起眼的小区附近，甚至是小区内部。客人前往之后，往往就是不停暗示客人办卡，并表示办卡后会有其他超值服务。

无独有偶，陆玖财经又针对小红书平台展开了同样的试验，收获了同样的结果。

打开中年男性的手机，小红书首页的推荐如下：

里面有许多性感美女的自拍，她们的标题内容也比较直白，多是一些以交友为目的的文案。

点进几个女孩的笔记后，发现其发布的内容非常露骨，包含大量敏感字眼，难道小红书现在已经成了一个公开交友、拉客的平台了吗？

而年轻女性的小红书首页多是时尚美妆、美食等等，很少能看到这种暗示性或是交友的笔记内容。

算法似乎又把中年男人的喜好给定性了。

不只是大众点评和小红书，那天陆玖财经的同事在刷抖音的时候，刷到一个美女搔首弄姿的视频，她的首页个人资料介绍非常简单，附上了自己的联系方式，只发布了唯一一条抖音。

陆玖财经觉得奇怪，因为抖音里的正常账号，很少会有类似这样的个人介绍，就打开QQ输入了这串数字，想要一探究竟。加上她的QQ交流以后发现，此人完全就是一个招嫖账号，内容十分直白，各项服务明码标价。

不禁想问，现在的互联网平台，都如此评判人的喜好，明目张胆地推送涉黄信息吗？

算法如何判定用户是不是好色之徒

一位在曾在华为工作过的资深算法软件工程师赵学洪告诉陆玖财经，算法其实是通过对自然语言进行处理，以文档的形式形成一个关系数据库，基于用户行为和相关信息给用户加上算法标签，形成一个个的数据实体，数据实体在这一过程中将会被抽象出来，进行对应关系的匹配。平台会根据自身设定的数学模型（算法模型）把这些对应关系放入数据库中，得到一个自身想要的结果集。

算法模型在各个平台之间是通用的，但是每个平台之间采取的模型会有差异，这就直接导致了平台获得了不一样的结果及方向。用户画像分析是算法数据搜集的一个过程，数学公式会根据每个平台的特性对用户画像进行对应的处理。

用户画像的生成与用户过往的浏览行为、人口统计学相关信息（如年龄、性别、地域、兴趣等）以及相似用户信息等密不可分，然后基于用户画像对用户打上个人标签，通过对标签的分析和判断帮助用户进行信息过滤，形成用户的个性化推荐，也就是各大平台的推荐页。

也就是说，算法先对“我”的信息展开分析和处理，然后将“我”和“我”相似年龄段的用户信息放入模型中，推算“我”是一名喜欢浏览美女图片、出入不明场所的色狼。

赵学洪还介绍说，早期的算法比较死板，需要让用户自行选择喜欢的兴趣内容，为自己勾选标签，然后进行信息过滤和推荐。而现在，以字节系为代表的算法技术已经可以脱离这一阶段，直接可以根据用户习惯推理这些标签，从而形成个性化内容。

算法技术发展到今天，已经越来越趋向于智能化，但像上述事件那样智能，对人们而言究竟是福还是祸？

算法背后的价值观是谁赋予的？

算法也有价值观，你相信吗？

赵学洪在采访中告诉陆玖财经，控制算法的背后的人，存在价值观。与其说是价值观，不如说是价格观，商业化才是算法背后的核心。

平台通过用户行为生成算法标签，然后通过一系列大数据分析和推算，将用户信息和市场信息相结合，同时考虑平台自身信息的变化从而形成内容推荐，每天推荐的内容会根据当天形势形成较大差异和变化，甚至是精确到每个时间点都会有差别。

算法作为平台吸引流量和完成商业化的工具，自然也就受到自身归属平台的影响，形成了价值观。

他举了这样一个例子，新浪微博的热搜和今日头条的热搜往往会有较大的差异，但按理说在一个时间点，人们关注的事件会有很大的关联性和交叉性，但是因为平台本身受众和平台关注的热点存在差异，导致热搜内容存在较大出入。很多时候可能不是我们想要关注这些热点，而是这个平台想让你觉得它是热点，就让它出现在了热搜推荐栏。

这些互联网平台里的内容和服务，通过竞价排名，出价高者可得优先推流权，平台在这一过程中收取内容或是服务提供者的推流费和服务费，通过一些技术性手段，将这些内容提供给用户，并且让这些内容表面看上去没有什么破绽。

所以，那些中年男性被判定为色狼也就不难理解了。算法通过猜测用户喜好生成推荐，平台为了吸引流量，往往会利用人们的好奇心和兴趣，在提供内容时加入刺激性的信息。

某内容平台高管向陆玖财经爆料：之前，我们平台要是出现流量数据下滑的情况，往往会在晚上发布一些美女图片，第二天一般流量就会回到正常水平甚至出现小幅提升。

这些平台提供给你的刺激性信息，在达成KPI方面，事实证明是有效的。

一位前互联网公司高管告诉陆玖财经：只要平台是以KPI（绩效考核）为导向，就会有打擦边球的现象出现。的确，互联网公司往往以PV、UV、停留时长等作为一款产品或应用的KPI考核点，而这些数字背后，都代表用户的上网行为。用刺激性信息引导用户驻留，就成为很多算法工程师工作的重要内容。

算法背后的规则制定者利用人性的弱点在作恶，算法本身或许并不具有价值观，但因为它依附于平台，存在一定目标导向，它就有了价值观。

算法其实是一把双刃剑

某互联网公司对于平台提供涉黄信息向陆玖财经做出回应，目前平台上提供的内容和服务，先由机器根据文字的关键字、图片的图形分析等进行过滤和筛选，一般能甄别出90%的不良信息，那剩下的10%交给人工。虽然这个比例看上去比较小，但实际操作起来，信息量依然很大，其中难免会存在疏漏，导致一些敏感信息未被及时处理，提供给了用户。

上述这样的平台，并未对用户尽到其应承担的责任。互联网并非法外之地，它存在着边界。可以看到，《网络安全法》、《民法典》中均规定了平台运营者有保护用户的法定义务。平台在日后若继续铤而走险，监管不严，纵容用户进行违规操作，发布违规内容，隐蔽提供违规服务，破坏网络环境，必将受到法律的制裁。

工信部、国家违法和不良信息举报中心、扫黄打非办等国家有关部门，对于App涉黄曾经三令五申，屡次打击，但为何这类涉黄信息，一直屡禁不止？一切源于算法。一些APP的产品经理，似乎在利用算法打擦边球，甚至利用算法逃避监管。

算法作为一种技术，本是为了给用户提供更好的体验而存在，如今却逐渐沦为了商业化的工具和手段。可谓是平台把这一手好牌，打了个稀烂！

既然算法可以搅局，它也可破局。

部分资深的算法工程师曾经在一些公开论坛上表示，在未来，可以通过算法自身优化，解决平台提供隐形涉黄内容的问题。算法可以通过对神经网络的深度学习，达到更深层的阶段，完全可以模仿人的行为。只是目前技术和模型不够成熟，实现不了太高的信息识别精度。当制约算法技术进步的壁垒突破后，完全有望实现99.9%的精度，到那时，机器可以完全取代人工，实现对涉黄内容的高精度筛查判断，很难会有像平台回应时所说的那样漏网之鱼的出现。

快手CEO宿华曾公开表示，算法其实和木匠的锤子、斧子类似，本质上是一个工具，主要是看用工具的人怎么去用它，要用正确的价值观指导算法。