数据分析是通过明确分析目的,梳理并确定分析逻辑,针对性的收集、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析,提取有用信息和展示结论的过程,是数据科学领域的核心技能。本篇文章有点长都是慢慢的干货,需要耐心观看
本文从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发,结合Python/ target=_blank class=infotextkey>Python项目实战全面解读数据分析,可以系统掌握数据分析的框架套路,快速上手数据分析。
PEST分析是指宏观环境的分析,宏观环境是指影响一切行业或企业的各种宏观力量。P是政治(Politics),E是经济(Economy),S是社会(Society),T是技术(Technology)。通常是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法,以吉利收购沃尔沃为例:
5W2H分析法又称七何分析法,包括:Why、What、Where、When、Who、How、How much 。主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等,是一个方便又实用的工具。
逻辑树是分析问题最常用的工具之一,它是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。使用逻辑树分析的主要优点是保证解决问题的过程的完整性,且方便将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。
4P即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion),在营销领域,这种以市场为导向的营销组合理论,被企业应用最普遍。通过将四者的结合、协调发展,从而提高企业的市场份额,达到最终获利的目的。
4P营销理论适用于分析企业的经营状况,可视为企业内部环境,PEST分析的是企业在外部面对的环境。
SCQA分析是一个“结构化表达”工具,即S(Situation)情景、C(Complication)冲突、Q(Question)疑问、A(Answer)回答。
整个结构是通过描述当事者的现实状态,然后带出冲突和核心问题,通过结构化分析以提供更为明智的解决方案。以校园招聘SCQA分析为例:
SMART法是一种目标管理方法,即对目标的S(Specific)明确性,M(Measurable)可衡量性,A(Attainable)可实现性,R(Relevant)相关性,T(Time-based)时限性。
SWOT分析法也叫态势分析法,S (Strengths)是优势、W (Weaknesses)是劣势,O (Opportunities)是机会、T (Threats)是威胁或风险。常用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,从而将公司的战略与公司内部与外部环境有机地结合起来。以HUAWEI 的SWOT分析为例:
数据分析的技术方法是指提取出关键指标信息的具体方法,如对比分析、交叉分析、回归预测分析等方法。
对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较,分析差异,揭示发展变化情况和规律。
举例:各车企销售表现
举例:新书在各销售渠道的销量
举例:市场占有率是典型的结构分析。
举例:季节性分析和价格分析时常会用到index指标
举例:常见的气泡图数据表格
举例:商品流转率表现图
图表展示可以帮助我们更好、更直观地看懂数据信息。
图表的选择,不只是关注图表的样式,而关键在于关注数据情况及图表展示的功能。可以通过数据展示的功能(构成、比较、趋势、分布及联系)进行图表选择,如下所示:
数据来源于kesci天猫真实成交订单,主要是行为类数据。
a. 订单编号:订单编号
b. 总金额:订单总金额
c. 买家实际支付金额:总金额 - 退款金额(在已付款的情况下);未付款的支付金额为0
d. 收货地址:全国各个省份
e. 订单创建时间:下单时间
f. 订单付款时间:付款时间(如果未付款,显示NaN)
g. 退款金额:付款后申请退款的金额。未付款的退款金额为0
以天猫一个月内的订单数据,观察这个月的订单量以及销售额, 分析下单日期、收货地址等因素对订单量的影响以及订单转换情况,旨在提升用户下单量和订单转换率,进而提高用户实际支付额。
本文结合订单流程以逻辑树方法分析订单数目的影响因素,从以下几个维度展开:
数据分析是通过明确分析目的,梳理并确定分析逻辑,针对性的收集、整理数据,并采用统计、挖掘技术分析,提取有用信息和展示结论的过程,是数据科学领域的核心技能。
本文从数据分析常用逻辑框架及技术方法出发,结合python项目实战全面解读数据分析,可以系统掌握数据分析的框架套路,快速上手数据分析。
PEST分析是指宏观环境的分析,宏观环境是指影响一切行业或企业的各种宏观力量。P是政治(Politics),E是经济(Economy),S是社会(Society),T是技术(Technology)。通常是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法,以吉利收购沃尔沃为例:
5W2H分析法又称七何分析法,包括:Why、What、Where、When、Who、How、How much 。主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等,是一个方便又实用的工具。
逻辑树是分析问题最常用的工具之一,它是将问题的所有子问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。使用逻辑树分析的主要优点是保证解决问题的过程的完整性,且方便将工作细分为便于操作的任务,确定各部分的优先顺序,明确地把责任落实到个人。
4P即产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)、促销(Promotion),在营销领域,这种以市场为导向的营销组合理论,被企业应用最普遍。通过将四者的结合、协调发展,从而提高企业的市场份额,达到最终获利的目的。
4P营销理论适用于分析企业的经营状况,可视为企业内部环境,PEST分析的是企业在外部面对的环境。
SCQA分析是一个“结构化表达”工具,即S(Situation)情景、C(Complication)冲突、Q(Question)疑问、A(Answer)回答。
整个结构是通过描述当事者的现实状态,然后带出冲突和核心问题,通过结构化分析以提供更为明智的解决方案。以校园招聘SCQA分析为例:
SMART法是一种目标管理方法,即对目标的S(Specific)明确性,M(Measurable)可衡量性,A(Attainable)可实现性,R(Relevant)相关性,T(Time-based)时限性。
SWOT分析法也叫态势分析法,S (Strengths)是优势、W (Weaknesses)是劣势,O (Opportunities)是机会、T (Threats)是威胁或风险。常用来确定企业自身的内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,从而将公司的战略与公司内部与外部环境有机地结合起来。以HUAWEI 的SWOT分析为例:
数据分析的技术方法是指提取出关键指标信息的具体方法,如对比分析、交叉分析、回归预测分析等方法。
对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较,分析差异,揭示发展变化情况和规律。
举例:各车企销售表现
举例:新书在各销售渠道的销量
举例:市场占有率是典型的结构分析。
举例:季节性分析和价格分析时常会用到index指标
举例:常见的气泡图数据表格
举例:商品流转率表现图
图表展示可以帮助我们更好、更直观地看懂数据信息。
图表的选择,不只是关注图表的样式,而关键在于关注数据情况及图表展示的功能。可以通过数据展示的功能(构成、比较、趋势、分布及联系)进行图表选择,如下所示:
数据来源于kesci天猫真实成交订单,主要是行为类数据。
a. 订单编号:订单编号
b. 总金额:订单总金额
c. 买家实际支付金额:总金额 - 退款金额(在已付款的情况下);未付款的支付金额为0
d. 收货地址:全国各个省份
e. 订单创建时间:下单时间
f. 订单付款时间:付款时间(如果未付款,显示NaN)
g. 退款金额:付款后申请退款的金额。未付款的退款金额为0
以天猫一个月内的订单数据,观察这个月的订单量以及销售额, 分析下单日期、收货地址等因素对订单量的影响以及订单转换情况,旨在提升用户下单量和订单转换率,进而提高用户实际支付额。
本文结合订单流程以逻辑树方法分析订单数目的影响因素,从以下几个维度展开:
分析2月份成交订单数的变化趋势
订单数以及订单转化率的呈现