数据分析思维九段路线

数据分析思维九段路线

1. 初段：目标思维

做数据分析，首先要一定明确目标，以终为始。

只有明确目标，才不会迷失方向，就像导航软件，如果没有设置目的地，那么它是没法告诉你路线图的。

目标思维主要体现在以下 3 个方面：

（1）正确地定义问题

（2）合理地分解问题

（3）抓住关键的问题

在不同的发展阶段，关键问题是不一样的。

总之，数据分析的目标，就好比枪上的瞄准器，如果没有瞄准器，枪照样可以打，但是有了瞄准器，枪才可以打的更准。

2. 二段：对比思维

有人说：没有对比，就没有伤害。

在数据分析中，没有对比，就没有结论。

常见的对比思维有以下 5 种：

（1）跟目标对比

（2）跟上个月比

（3）跟去年同比

（4）分渠道对比

（5）跟同类对比

数据分析的过程，就是在明确目标之后，通过对比等思维，找到问题的原因，得出分析的结论，提出可行的建议，从而起到帮助决策和指导行动的作用。

3. 三段：细分思维

有人说：不自由，毋宁死。

在数据分析中，细分是数据分析的灵魂，无细分，毋宁死。

常见的细分方法有以下 5 种：

（1）按时间细分

（2）按空间细分

（3）按过程细分

（4）按公式细分

（5）按模型细分

在运用细分思维解决问题的过程中，要做到有的放矢，围绕数据分析的目标，找到合适的方法，不要像无头苍蝇一样到处乱撞。

当发现数据异常时，尝试从不同的维度进行细分，这样既能锻炼你的数据分析思维，又能加深你对业务的理解。

4. 四段：溯源思维

做数据分析的时候，要多问几个为什么，追根溯源，在数据源寻找可能隐藏的逻辑关系和解决方案。

如果你经常运用溯源思维，就能提升数据的敏感度，并加深对业务的理解。

5. 五段：相关思维

相关思维，就是寻找变量之间相互关联的程度。

如果一个变量改变的时候，另一个变量也朝着相同的方向发生变化，那么我们就说这两个变量之间存在正相关性。

运用相关思维，通常包括以下 3 个步骤：

（1）收集相关数据

（2）绘制散点图形

（3）计算相关系数

需要注意的是，相关不等于因果。即使两个变量之间相关，也不代表其中一个变量的改变，是由另一个变量的变化引起的。

6. 六段：假设思维

胡适先生说过：大胆假设，小心求证。

这句话非常适合用在数据分析领域。

大胆假设，就是要打破既有观念的束缚，挣破旧有思想的牢笼，大胆创新，对未解决的问题提出新的假设。

小心求证，就是基于上面的假设，用一种严谨务实的态度，寻找真相，不能有半点马虎。

运用假设思维，通常包括以下 3 个步骤：

（1）提出假设

（2）统计检验

（3）做出判断

大胆假设并非绝对可靠，但是通过小心求证，我们可以更好地认识世界上的许多现象，从而得出更有价值的分析结论。

7. 七段：逆向思维

到了七段，你已经具备比较丰富的数据分析经验，此时如果想要进一步有所突破，就得打破常规，具有逆向思维的能力。

常见的逆向思维有以下 5 种：

（1）结构逆向

（2）功能逆向

（3）状态逆向

（4）原理逆向

（5）方法逆向

理解这些逆向的方法，有助于你打开数据分析的思路，不断提升自己的可迁移能力，尤其是底层的思维能力，做到以不变应万变。

8. 八段：演绎思维

演绎思维的方向是由一般到个别，主要形式是「三段论」，由大前提、小前提、结论三部分组成。

运用演绎思维，应该遵循 5 项基本原则：

（1）不要出现第四个概念

（2）中项要能向外延伸

（3）大项和小项都不能扩大

（4）前提都为否，结论不必然

（5）前提有一否，结论必为否

掌握以上基本原则，能帮你建立更加严谨的数据分析思维。

9. 九段：归纳思维

归纳思维的方向与演绎正好相反，归纳的过程是从个别到一般。

这个过程，是先接触到个别事物，然后再进行归纳总结。

常见的归纳方法有以下 5 种：

（1）求同法

（2）求异法

（3）共用法

（4）共变法

（5）剩余法

这些方法是我们获取新知识的重要途径，不过需要注意的是，很多案例和故事都说明，有限的观察并不等于真理。

为了避免以偏概全，我们还要加强归纳思维的训练，积累更多实战的经验，这样归纳总结出来的结论，才能经得起时间的考验，才会更有现实意义。

通过归纳总结，得出有价值的分析结论，这既是数据分析的终点，也是数据分析的起点，形成一个正向的循环系统。

最后的话

正确的思维能力，是做好数据分析的必备条件，这也是很多人相对比较欠缺的一种能力。

要想成为一个有洞察力的人，就要多学习、多思考、多总结、多实践，通过刻意练习，举一反三，把数据分析的思维，应用到日常的工作和生活中去，逐渐提升自己的数据分析思维能力。