写在前面
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用场景被发掘。其中,AI绘画是一种新兴的领域,其应用范围涵盖了数字媒体、游戏设计、动画制作、艺术创作等多个领域。在本文中,我们将介绍AI绘画的基本概念、发展历程、技术原理以及应用前景。
基本概念
AI绘画是利用人工智能技术进行图像生成和图像编辑的过程。它主要包括两个方面,一个是基于机器学习的图像生成,另一个是基于计算机视觉技术的图像编辑。其中,基于机器学习的图像生成包括了GAN、VAE、PixelRNN等多个模型,可以通过学习大量真实图片的样本,生成出具有类似特征的虚拟图片。而基于计算机视觉技术的图像编辑则是在生成的图像上进行编辑,包括风格迁移、超分辨率等技术,可以对图像的颜色、纹理、清晰度等方面进行调整。
技术原理
AI绘画的技术原理是基于机器学习的算法和神经网络模型。这些模型可以学习和识别图像中的特征,并且可以自动生成新的图像。
(图片源于网络)
以下是一些常用的AI绘画技术和它们的技术原理:
(图片源于网络)
AI 绘画教程
AI 绘画渠道
目前有三种渠道:
1.AI绘画模型发布的官网(外国公司,网站访问速度较慢,大都需付费)
2.使用Github上已开源AI绘画模型(门槛较高,显卡要求较高)
3.接入 APISpace AI 绘画 API (简单,最易上手,开箱即用)
AI 绘画 API 接入教学
1. 登录注册 APISpace,获取 API 使用密钥
2. 注册成功后,我们在页面导航菜单点击【我的 API】进入【访问控制】页面,即可看到平台提供的密钥。
3. 在线测试 AI 绘画 API
打开 AI 绘画 API 详情页 ,点击【免费试用】
访问地址:
https://www.apispace.com/23329/api/aigc/introduction?utm_source=wyh&utm_content=general013&utm_term=aigc
试用成功后系统自动进入测试界面
AI 绘画教学
这些 AI 绘画最基本的两种玩法是“文生图”和 “图生图”
文生图:用户输入文本描述,即 prompt,AI 就会根据用户输入的文字生成符合文本描述的图像。
这个 prompt 可是非常有讲究的,举个例子,比如你要使用 AI 生成一只猫的图片,你不能只简单地输入“一只猫”。如果你这样做,生成的图片可能不会十分美观。相反,你需要考虑许多因素。
例如,你要生成的猫是什么颜色?什么品种?你要生成的是全身照还是特写某个部位?它的姿势是正面、侧面还是背面?你要的风格是速涂、草稿、线稿、油画、设计图、概念设计、速写、立绘还是厚涂?你要使用的是 2D 还是 3D 技术?光效方面,你需要全局光照、柔和光照、边缘照明、体积照明还是电影照明。。。
如下图:
图生图:就是用户输入图片和文本描述,生成符合图片参考和文本描述的图像。举个实用的例子,你可以只画一个线稿,然后让AI在你的线稿上的基础上继续作画,达到成品的效果。
AI 绘画 API 代码接入
AI 绘画作品与关键词示例
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